Методы, исп-е при прогнозир-ии спроса

Прогнозир-е спроса осущ. с пом. качеств. и количеств. методов. Для к/срочных и д/срочных прогнозов применяют такие качеств. методы, как:

• метод экспертной оценки;

• метод оценки ур-ня продажи, высказан-е ведущ. торг.

фирмами.

Исп. коэф. эластичности спроса, метод геом. прогрессии, многофакторные коррел.-регрессин. модели, в т.ч. множественная линейная регрессия.

Качеств. методы прогнозир-я спроса предст-т собой субъективные оценки при отсутствии расчёта экон. потенциала.

Колич. методы прогнозир-я спроса – матем. расчёты, в т.ч. модели, отражающие соотн-е м/у спросом и рядом факторв, предст-х собой независящие переменные.

Для д/срочных прогнозов примен-т нормативно-целевой метод, кот. можно отнести к группе колич. способов прогнозир-я спроса.

Основные виды прогнозов, разрабатываемые фирмами

Прогнозирование фирмы включает

1. составление прогнозов показателей внешней среды хозяйствования (эти показ-ли не поддаются план-нию и отражают объективно складывающиеся условия бизнеса)

2. разработка прогнозов, кот. будут исп-ны при план-нии показателей внутренней среды хозяйствования

Прогнозы показателей внешней среды явл. исходными для прогнозирования и эк-ких расчетов, определяющими последующие прогнозы и планы объемных и качественных показателей фирмы.

К первой группе относятся прогнозы:

1. Эк-кого состояния региона

2. Отдельных предприятий конкурентов

3. Спроса на товар производимый или продаваемый фирмой (основополагающий прогноз в этой группе)

4. Конъюнктура рынка

5. Новых потребностей и технологий на рынке товара и др.

Зная вышеперечисленные прогнозы фирме легче определиться со своей стратегией развития и разработать политику действий в области маркетинга, инвестиций, инноваций.

Ко 2й группе относят прогнозы объемных и качественных показателей фирмы. Чем важнее показатель, тем выше вероятность того, что его план-ние будет построено на основе прогноза, т.е. с учетом объективно складывающихся тенденций рынка и усл-й хоз-ния.

Прогн-ние показателей деятельности фирмы призвано определить цели на перспективу.Фирма м. разрабатывать след. виды прогнозов о состоянии внешней среды:

1. Экономический

2. Спроса и объема сбыта

3. Технологический

4. Объема инвестиций

5. Хоз.риска

Эк-кий прогноз представл. инф-цию о буд. состоянии эк-ки страны и конкретного геополитического региона. Возможен эк-кий прогноз по отдельной сфере (в области финансов, налогообложения, банковской сфере), т.е. по различным факторам, влияющим на развитие пр-тия. Информацию для такого прогноза фирма берет из периодики

Прогноз спроса явл. сост. частью эк-го прогноза, но тем не менее имеет самостоятельное зач-е. Осн-ся на опублик-х или рассчит. спец. учреждениями данных, и сост. на уровне фирмы, отражая ее конкретные условия деят-ти. Он пред. конкретный уровень реальный уровень спроса на товары фирмы в буд. Именно он б. положен в основу прогноза сбыта, объема продажи, а далее всех остальных эк-ких обоснований фирмы: прибыли, кап-ла, затрат, персонала.

Технологич. прогноз охватывает уровень технич. прогресса или буд. состояния технологич. развития в сферах, оказывающих влияние на деят-ть фирмы.

Инф-ция, привлекаемая для прогнозир-я спроса

Прогнозир-е спроса требует привлечения инф-ции:

1. числен-ть насел-я и его состав;

2. ден. доходы насел-я;

3. доля рынка тов. предпр-й, отраслей или региона;

4. состояние рын. цен на тов. и сопряжён-е с ним тов.;

5. обеспеченность насел-я гр. тов. в расчёте на 1 чел. (1 семью,

100 семей, 1000 чел.);

6. складывающаяся тенденция рынка;

7. прибыльность;

8. состояние рынка взаимозаменяемых и взаимодополняемых

тов.;

9. физиол. и рацион. нормы потребл-я.

Кроме того, исп-ся инф-ция, базир-щаяся на мат-лах по бюджетной и торговой статистике. Бюджетная статистика включ-т выборочные исслед-я доходов и расходов по отдельным статьям насел-я. Торговая статистика включ-т инф-цию об обороте тов. по всем тов. его реализации.

Коэффициент эластичности и его значение в прогнозировании спроса

Особое значение в прогнозировании спроса имеет пок-ль его эластичности, выраж. зав-ть одного фактора от состояния другого (напр. зав-ть кол-ва товара от ден. доходов или цены товара)

Обычно исп-ся коэф-т эластичности, кот. выраж. вел-ну изм-ния спроса в % при изм-нии цены товара или доходов населения на 1%.

Коэф-т эластичности по цене рассчит-ся:

; _;

Трендовые модели и их использование при прогноз. спроса

Трендовая модель- один из методов краткосрочного прогнозирования спроса, основой которой являются времен или динамичные ряда. Трендовая модель наиболее популярна в прогнозировании. Она основана на том, что объем и особенно структура характеризуется определенной степенью инерционности. Т.е. потребление с запаздыванием приспос-ся к изменяющимся условиям. Инерционность в таком случаи означает невозможность произвольно в короткое время существенно изменить не только структуру, но и привычки потребления населения. Трендовая модель прогнозирования это уравнение, формализирующее закономерности развития спроса в базовом периоде. Модель применяется тогда, если установлено, что найденные закономерности будут действовать на определенном отрезке времени в будущем. Ряд динамики рассматривается как функция времени и с известным приближением описывается разными матем. уравнениями:

1. Ур-ие прямой y=kx+b

2. Логарифм. Функ-я y=a+blgx

3. Степенная y=a^x

4. Параболическая y=a+bx+cx²

5. Гипербалическая y=1/(a+bx)

Прогнозирование спроса на базе трендовых моделей основывается на допущении, что все факторы, действующее в базовом периоде и взаимосвязь этих факторов останется неизменным и в прогнозированном периоде. Однако такое условие часто нарушается, поэтому этот метод прогнозирования спроса можно применять на 1 мах на 2 интервала динамического ряда с детальным учетом всех факторов, влияющих на формирование покупательского спроса.