Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Praktikum_povny.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
20 Мб
Скачать
☆

Кореляційні залежності

Залежності між двома величинами, кожна з яких піддається випадковому розсіюванню (неконтрольованому розкидові), вивчають методами кореляційного аналізу. Кореляційний аналіз вивчає усереднений закон поведінки кожної величини в залежності від значень іншої, а також міру залежності між ними.

Загальна формула для розрахунку емпіричного коефіцієнту кореляції між величинами xi та уi має наступний вигляд:

(12.43)

Зазвичай для спрощення σх та σу розраховують за формулами:

(12.44)

Якщо r<0,25, між уi та xі, то зв'язку між величинами нема. При r=0,25...0,5 між величинами існує дуже слабкий зв'язок, яким можна зневажити, тобто можна вважати, що його практично не існує. Якщо r=0,5....0,7, можна зробити висновок, що між уі та xі існує невеликий зв'язок. При r не менш 0,7 зв'язок вважається добрим, а рівняння регресії досить надійно виражає вплив аргументуй на функцію. Чим ближче |r| до 1, тим тісніше зв'язок між величинами уі та xі. .Якщо r приймає додатне значення, характери уі та xі співпадають, при від'ємних значеннях r залежність носить зворотній характер.

Ймовірну похибку коефіцієнта кореляції обчислюють за формулою (12.45). Значення ρ залежить від числа визначень п.

(12.45)

У таблиці 12.5 наведено приклад розрахунку коефіцієнту кореляції між абсолютною вологістю W виростка шкіри для одягу хромового дублення з казеїновим покриттям та температурою фазового переходу Т (відповідно х та у).

За отриманими даними розраховуємо коефіцієнт кореляції та ймовірну похибку:

Таблиця 12.5

W, % (х)

Т, К (у)

х-

y-

(x – )2

(у- )2

(x – )2 (у- )2

4

148

-46

-60

2116

3600

2760

20

168

-30

-40

900

1600

1200

40

198

-10

-10

100

100

100

60

216

+10

+8

100

64

80

80

251

+30

+43

900

1849

1290

100

268

+50

2500

3600

3000

=50

=208

Σ=4

Σ =-3

Σ =6616

Σ = 10813

Σ = 8430

На основі отриманих даних можна зробити висновок про високий ступень кореляції між абсолютною вологістю шкіри та температурою фазового переходу.

ПИТАННЯ ДЛЯ САМОПЕРЕВІРКИ

  1. Для чого необхідно проводити математичну обробку результатів вимірювань?

  2. Які бувають похибки вимірювань?

  3. Що характеризує закон нормального розподілу?

  4. Які існують статистичні методи встановлення емпіричних залежностей?

Додаток А

Інтеграл Ймовірності

t

Соті частки t

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0.0

0,0000

0040

0080

0120

0160

0199

0239

0279

0319

1359

0,1

0398

0438

0478

0517

0557

0590

0636

0675

0714

0753

0,2

0793

0832

0871

0910

1948

0987

1026

1064

ПОЗ

1141

0,3

1179

1217

1255

1293

1331

1368

1406

1443

1480

1517

0,4

1554

1591

1628

1664

1700

1736

1772

1808

1844

1879

0,5

1915

1950

1985

2019

2054

2088

2123

2157

2190

2224

0,6

2257

2291

2324

2357

1389

2422

2454

2186

2517

2549

0,7

2580

2611

2642

2673

2703

2734

2764

2794

2823

2852

0,8

2881

2910

2939

2967

2995

3023

3051

3078

3106

3133

0,9

3159

3186

3212

3238

3264

3289

3215

3340

3365

3389

1,0

3413

3437

3461

3484

3508

3531

3554

3577

3599

3621

1,1

3643

3665

3686

3708

3729

3749

3770

3790

3810

3830

1,2

3849

3869

3888

3907

3925

3944

3962

3980

3997

4015

1,3

4032

4049

4066

4082

4099

4115

4131

4147

4162

4177

1,4

4192

4207

4222

4236

4251

4265

4279

4292

4306

4319

1,5

4332

4345

4357

4370

4382

4394

4406

4418

4429

4441

1,6

4452

4463

4474

4484

4495

4505

4515

4525

4535

4545

1,7

4554

4564

4573

4582

4591

4599

4608

4616

4625

4633

1,8

4641

4649

4656

4664

4671

4678

4686

4693

4699

4706

1,9

4713

4719

4726

4732

4738

4744

4750

4756

4761

4767

2,0

4772

4778

4783

4788

4793

4798

4803

4808

4812

4817

2,1

482!

4826

4830

4834

4838

4842

4846

4850

4854

4857

2,2

4861

4864

4868

4871

4875

4878

4881

4884

4887

4890

2,3

4893

4896

4898

4901

4904

4906

4$09

4911

4913

4916

2,4

4918

4920

4922

4925

4927

4929

4931

4932

4934

4936

Додаток Б

Величини, що пов’язані з інтервалом ймовірності функція t = t(p) є оберненою до

t

Ф(t)

1-2Ф(t)

1 – р

t=t(p)

p

2,5

0,49379

0,01242

0,05

1,960

0,95

2,6

0,49534

0,00932

0,04

2,054

0,96

2,7

0,4965.1

0,00693

0,03

2,170

0,97

2,8

0,49744

0,00511

0,02

2,326

0,98

2,9

0,49813

0,00373

0,01

2,576

0,99

3,0

0,49865

0,00270

0,009

2,612

0,991

3,1

0,49903

0,00194

0,008

2,652

0,992

3,2

0,49931

0,00137

0,007

2,697

0,993

33

0,49952

0,00097

0,006

2,748

0,994

3,4

0,49966

0,00067

0,005

2,807

0,995

3,5

0,499757

0,000465

0,004

2,878

0,996

3,6

0,499841

0,000318

0,003

2,968

0,997

3,7

0,499892

0,000216

0,002

3,090

0,998

3,8

0,499927

0,000145

0,001

3,291

0,999

3,9

0,499952

0,000096

0,0009

3,320

0,9991

4,0

0,499968

0,000063

0,0008

3,353

0,9992

4,1

0,499979

0,000041

0,0007

3,390

0,9993

4,2

0,4999987

0,000027

0,0006

3,432

0,9994

43

0,4999991

0.000017

0,0005

3,481

0,9995

4,4

0,4999995

0,000011

0,0004

3,540

0,9996

4,5

0,49999966

0,0000068

0,0003

3,615

0,9997

4,6

0,49999979

0,0000041

0,0002

3,720

0,9998

4,7

0,49999987

0,0000025

6,0001

3,891

0,9999

4,8

0,49999992

0,0000016

0,00001

4,417

0,00001

4,9

0,49999995

0,0000009

0,000001

4,892

0,000001

5,0

0,49999997

0,0000006

0,0000001

5,327

0,0000001

Додаток В

Критичні значення tn(p) для оцінювання значень результатів вимірювань, які «випадають» (n - число прийнятих результатів, p - надійність виводу)

n

p

n

p

0,95

0,98

0,99

0,999

0,95

0,98

0,99

0,999

5

3,04

4,11

5,04

9,43

20

2,145

2,602

2,932

3,979

6

2,78

3,64

4,36

7,41

25

2,105

2,541

2,852

3,819

7

2,62

3,36

3,96

6,37

30

2,079

2,503

2,802

3,719

8

2,51

3,18

3,71

5,73

35

2,061

2,476

2,768

3,652

9

2,43

3,05

3,54

5,31

40

2,048

2,456

2,742

3,602

10

2,37

2,96

3,41

5,01

45

2,038

2,441

2,722

3,565

11

2,33

2,89

3,31

4,79

50

2,030

2,429

2,707

3,532

12

2,29

2,83

3,23

4,62

60

2,018

2,411

2,683

3,492

13

2,26

2,78

3,17

4,48

70

2,009

2,399

2,667

3,462

14

2,24

2,74

3,12

4,37

80

2,003

2,389

2,655

3,439

15

2,22

2,71

3,08

4,28

90

1,998

2,382

2,646

3,423

16

2,20

2,68

3,04

4,20

100

1,994

2,377

2,639

3,409

17

2,18

2,66

3,01

4,13

1,960

2,326

2,576

3,291

18

2,17

2,64

2,98

4,07

Додаток Г

Розподіл Стьюдента [Значення t = t(p;k)]

k

p

0,9

0,95

0,98

0,99

0,999

4

2,132

2,776

3,747

4,604

8,610

5

2,015

2,571

3,365

4,032

6,859

6

1,943

2,447

3,143

3,707

5,959

7

1,895

2,365

2,998

3,499

5,405

8

1,860

2,306

2,896

3,355

5,041

9

1,833

2,262

2,821

3,250

4,781

10

1,812

2,228

2,764

3,169

4,587

11

1,797

2,201

2,718

3,106

4,487

12

1,782

2,179

2,681

3,055

4,318

13

1,771

2,160

2,650

3,012

4,221

14

1,761

2,145

2,624

2,977

4,140

15

1,753

2,131

2,602

2,947

4,073

16

1,746

2,120

2,583

2,921

4,015

18

1,734

2,103

2,552

2,878

3,922

20

1,725

2,086

2,528

2,845

3,850

25

1,708

2,060

2,485

2,787

3,725

30

1,697

2,042

2,457

2,750

3,646

35

1,689

2,030

2,437

2,724

3,591

40

1,684

2,021

2,423

2,704

3,551

45

1,679

2,014

2,412

2,689

3,522

50

1,676

2,008

2,403

2,677

3,497

60

1,671

2,000

2,390

2,660

3,460

70

1,667

1,995

2,381

2,648

3,436

80

1,664

1,990

2,374

2,639

3,416

90

1,662

1,987

2,368

2,632

3,401

100

1,660

1,984

2,364

2,626

3,391

∞

1,645

1,960

2,326

2,576

3,291

ДОДАТОК Д

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]