- •1 Обшее уравнение прямой
- •2 Неполные уравнения прямой Уравнение прямой в отрезках
- •3 Каноническое уравнение прямой
- •5 Уравнение прямой с угловым коэффициентом
- •7 Нормированное уравнение прямой
- •8 Эллипс (определение, координаты фокусов, расстояния от точки до фокусов)
- •9 Исследование формы эллипса по его каноническому уравнению
- •10 Гипербола (определение, координаты фокусов, расстояния от точки до фокусов)
- •11 Исследование формы гиперболы по ее каноническому уравнению
- •12 Парабола (определение, координаты фокуса, расстояния от точки до фокуса)
- •13 Исследование формы параболы по ее каноническому уравнению
- •14.Эксцентриситет эллипса и гиперболы.
- •Эксцентриситет эллипса.
- •Эксцентрисистет гиперболы
- •16.Полярные уравнения эллипса гиперболы и параболы
- •17.Касательные к параболе, эллипсу, гиперболе
- •18.Общее уравнение плоскости
- •19.Неполные уравнения плоскости. Уравнение плоскости в отрезках.
- •20.Угол между плоскостями. Условие параллельности и перпендикулярности плоскостей
- •26.Угол между прямыми в пространстве. Условия параллельности и перпендикулярности двух прямых.
- •Линейные преобразования
- •Определение
- •Связанные определения
- •Свойства
- •Определение
- •Обозначение
- •Свойства
- •I. Метод окаймляющих миноров.
- •II. Метод элементарных преобразований
- •Свойства
Линейные преобразования
Определение: Будем считать, что в линейном пространстве L задано некоторое линейное преобразование А, если любому элементу Î L по некоторому правилу ставится в соответствие элемент АÎ L.
Определение: Преобразование А называется линейным, если для любых векторов ÎL и Î L и любого a верно:
A(+) = A+A
A(a) = aA
Определение: Линейное преобразование называется тождественным, если оно преобразует элемент линейного пространства сам в себя.
Е =
Пример. Является ли А линейным преобразованием. А=+; ¹ 0.
Запишем преобразование А для какого- либо элемента . А = +
Проверим, выполняется ли правило операции сложения для этого преобразования А(+) =++; A() + A() = +++, что верно только при = 0, т.е. данное преобразование А нелинейное.
Определение: Если в пространстве L имеются векторы линейного преобразования , то другой вектор является линейной комбинацией векторов .
Определение: Если только при a = b = … = l = 0, то векторы называются линейно независимыми.
Определение: Если в линейном пространстве L есть n линейно независимых векторов, но любые n + 1 векторов линейно зависимы, то пространство L называется n-мерным, а совокупность линейно независимых векторов называется базисом линейного пространства L.
Следствие: Любой вектор линейного пространства может быть представлен в виде линейной комбинации векторов базиса.
45 Изменение матрицы линейного преобразования при переходе к новому базису
Пусть
--
-мерное
линейное пространство,
и
--
два базиса в этом пространстве. Первый
из них назовем "старым", а второй --
"новым". Пусть
--
матрица перехода 19.1.4 а от старого базиса
к новому.
Предложение 19.1 Пусть
--
линейное преобразование
пространства
,
и
--
матрицы этого преобразования в старом
и новом базисе соответственно. Тогда
Доказательство.
Пусть
--
произвольный вектор пространства
,
--
его образ, то есть
.
Пусть
и
--
координатные столбцы векторов
и
в
старом базисе, а
,
--
в новом. Тогда в силу формулы (19.3)
.
По предложению
18.5 имеем
,
.
Подставим эти выражения в предыдущую
формулу, получаем
.
Откуда
.
С другой стороны, в силу формулы (19.3)
в новом базисе
.
Сравнивая это равенство с предыдущим,
получаем
.
Определение 19.2
Две квадратных матрицы
и
одного
порядка называются подобными, если
существует такая невырожденная
матрица
,
что
.
Следствие 19.1 Матрицы одного линейного преобразования, соответствующие разным базисам, подобны друг другу, и наоборот, если матрицы подобны, то они являются матрицами одного и того же преобразования в разных базисах.
46 Кольцо линейных преобразований Обратное преобразование
Определение
1. Пусть
— векторное
пространство над телом
.
Пусть кроме того
— подкольцо кольца
линейных
преобразований
над
.
Говорят, что
—
это плотное
кольцо линейных преобразований1)
над
,
если для любого
,
любых элементов
, линейно
независимых над
,
и любых
существует
такой элемент
,
что
(
).
Пусть
— примитивное
слева кольцо и
— точный неприводимый левый
-модуль.
Если
—
централизатор кольца
на
модуле
,
то полемме
Шура
—
тело. Тогда можно рассматривать
как
(левое) векторное пространство над
,
интерпретируя
как
результат действия на
элемента
.
Рассмотрим гомоморфизм колец
.
Легко убедиться что
и
,
то есть примитивное слева кольцо является
подкольцом кольца
всех
линейных преобразований векторного
пространства
над
телом
.
Лемма 1. Пусть
—
примитивное слева кольцо,
—
точный неприводимый левый
-модуль
и
.
Пусть кроме того
—
конечномерное подпространство
над
.
Тогда для любого
существует
такой
,
что
и
.
Теорема 1. (теорема плотности Джекобсона-Шевалле) Пусть — примитивное слева кольцо, — точный неприводимый левый -модуль и . Тогда — плотное кольцо линейных преобразований пространства над .
Теорема
2. Пусть
—
примитивное слева кольцо. Тогда для
некоторого тела
либо
кольцо
изоморфно
кольцу
(кольцу
всех квадратных матриц порядка
над
телом
),
либо для любого натурального
существует
подкольцо
в
,
которое гомоморфно отображается на
.
47 Понятие характеристического многочлена и числа Характеристические многочлены подобных матриц
