1.23 Позиція товару за матрицею Дебрюкера
Рівень диференціації марки «Паркет Холл» є низьким через високий рівень стандартизації продукції (паркет). Залучення покупця у процес покупки є високим. Адже паркет є дорогим видом підлогового покриття, якість майбутньої підлоги залежить не лише від якості використовуваних матеріалів але й від технології та професійності укладальників паркету. Тому у разі невірності проведених робіт доведеться або заново перекладати підлогу або змиритися з помилками. У зв'язку з цим споживач високомотивований до пошуку інформації, зацікавлений у консультаціях продавців та консультантів на місцях продажів.
Отже, моделлю прийняття рішення про купівлю паркет за матрицею Дебрюкера є модель атрибутивного дисонансу. Таким чином, процес прийняття рішення споживачем буде проходити по схемі: поведінка —> ставлення —>• переконання.
21
Розділ 2. Кількісне дослідження
2.1. Визначення характеру розподілу випадкової величини
Було опитано ЗО респондентів. Досліджувався ступінь важливості фактору (за 10-тибальною шкалою) іміджу торговельного закладу щодо прийняття рішення про купівлю паркету як покриття для підлоги.
Для оцінки розподілу випадкової величини ступеня важливості фактору іміджу виробника скористаємося статистичним пакетом «SPSS 16.0», а саме функціями дескриптивної статистики (Analyze - Descript.Stat. - Frequencies).
Statistics
imidg_magazynu
N Valid |
30 |
MiS3ing |
0 |
Mean |
5.5000 |
Std. Error of Mean |
.36750 |
Median |
5.0000 |
Mode |
4.00 |
Std. Deviation |
2.01289 |
Variance |
4.052 |
Range |
8.00 |
Minimum |
2.00 |
Maximum |
10.00 |
Sum |
165.00 |
Imidg_magazynu
|
Frequenc |
|
Valid |
Cumulative |
|
У |
Percent |
Percent |
Percent |
Valid 2 |
1 |
3.3 |
3.3 |
3.3 |
3 |
4 |
13.3 |
13.3 |
16.7 |
4 |
6 |
20.0 |
20.0 |
36.7 |
5 |
5 |
16.7 |
16.7 |
53.3 |
6 |
5 |
16.7 |
16.7 |
70.0 |
7 |
3 |
10.0 |
10.0 |
80.0 |
8 |
4 |
13.3 |
13.3 |
93.3 |
9 |
1 |
3.3 |
3.3 |
96.7 |
10 |
1 |
3.3 |
3.3 |
100.0 |
Total |
30 |
100.0 |
100.0 |
|
Пояснення позначень у таблицях:
N=30 - кількість респондентів. Valid - дійсні дані. Missing - відсутні відповіді
22
Mean (population mean) - математичне очікування. Є оцінкою вибіркового середнього. Характеризує положення «центру розподілу» і відображає деяке середнє значення, навколо якого розподілена більша частина відповідей. У нашому випадку теап=5.5, що означає, що найбільше респондентів оцінило готовність вплив іміджу торговельного закладу на прийняття рішення про покупку паркету у 5.5 балів.
Standard error of the mean - стандартне відхилення вибіркового середнього. Позначає відхилення значення мат очікування від справжнього значення вибіркового середнього. У нашому випадку SEM = 0,367.
Median - значення змінної в середині варіаційного ряду. Вона припадає на середину розподілу частот. У нашому випадку median = 5. Це означає, що половина респондентів оцінили вплив іміджу торговельного закладу менше, ніж у 5 балів, а половина - більше.
Mode - значення змінної, що найчастіше зустрічається у вибірці. У нашому випадку це значення рівне 4. Це означає, що найбільше респондентів вважають, що вплив іміджу торговельного закладу на придбання паркету має вплив у 4 бали.
Standard Deviation - середньоквадратичне (стандартне) відхилення - корінь квадратний з дисперсії. Характеризує міру віддалення значення змінної від середнього значення у вибірці.
Variance - дисперсія. Характеризує міру віддалення значення змінної від середнього значення у вибірці. У нашому випадку дисперсія рівна 4,05.
Range - розмах вибірки.
Frequency - частота, з якою змінні зустрічаються у вибірці.
23
Histogram
=5.50 .-С.О TJ =30
Ф
з
Ф
4
.00
і: .00
imidg_magazynu
Виходячи з гістограми, можемо висунути гіпотезу, що функція випадкової величини має нормальний розподіл.