5.5.4.5 Критерій мінімального сумарного квадратичного відхилення:

, (5.55)

де k – кількість розрядів статистичного ряду (кількість інтервалів тестування);

m^*_i – фактична кількість відмов, виявлених на i-му інтервалі тестування;

m_i – визначена за допомогою моделі кількість відмов, виявлених на i-му інтервалі тестування.

5.5.4.6 Результати порівняння точності різних МНПЗ наведено у таблиці 5.19. У дужках зазначено рейтинг моделей, тобто місце, що займає МНПЗ відповідно до даного критерію. У випадку застосування декількох критеріїв необхідно підрахувати сумарний рейтинг і вибрати ту МНПЗ, для якої значення сумарного рейтингу є найменшим.

Таблиця 5.19—Результати порівняння точності МНПЗ

Модель	Критерій Колмогорова-Смирнова	2	Сумарне квадратичне відхилення SSE
Джелінського-Моранді	8 (1)	17,24 (2)	154,00 (1)
Гела-Окумото	8 (1)	17,24 (2)	154,00 (1)
Базова S-подібна	13 (3)	25,41 (3)	435,00 (5)
Шика-Уолвертона	8 (1)	13,65 (1)	162,00 (2)
Перша геометрична Моранді	9 (2)	28,40 (4)	230,00 (4)
Муси-Окумото	9 (2)	29,15 (5)	229,00 (3)

5.5.4.7 Враховуючи те, що критерій ² є кращим, оскільки дозволяє врахувати «ваги» абсолютних відхилень, призначають вагові коефіцієнти отриманим оцінкам для одержання сумарного рейтингу моделі у такий спосіб: критерій ² – 0,5; критерій мінімального сумарного квадратичного відхилення – 0,25; критерій Колмогорова-Смирнова – 0,25. Обчислюють сумарний рейтинг моделі за формулою:

, (5.56)

де v – вага критерію;

K_j – рейтинг моделі за j–м критерієм.

Сумарний рейтинг моделей представлено у таблиці 5.20. Отже, найбільш адекватною розглянутому ПЗ є модель Шика-Уолвертона.

Таблиця 5.20—Сумарний рейтинг моделі

Модель	Рейтинг
Джелінського-Моранді	1,5
Гела-Окумото	1,5
Базова S-подібна	3,5
Шика-Уолвертона	1,25
Перша геометрична Моранді	3,5
Муси-Окумото	3,75

5.5.5 Прогнозування показників надійності програмного забезпечення

5.5.5.1 Вибрана модель Шика-Уолвертона використовує наступні аналітичні співвідношення:

• імовірність відмови (функція розподілу часу між відмовами):

; (5.57)

• імовірність безвідмовної роботи:

; (5.58)

• середній час до відмови:

; (5.59)

• функція інтенсивності відмов:

. (5.60)

5.5.5.2 Оцінку параметрів моделі було виконано на підставі вихідних даних про виявлені на етапі тестування дефектах (див. таблицю 5.7):  = 0,0003817;  = 123,8800. Ці значення використовують для розрахунку деяких описаних вище показників надійності. Результати розрахунків представлено у зведеній таблиці показників (таблиця 5.21) і на графіках (рисунок 5.20 і рисунок 5.21). Останнє значення у таблиці та на кожному графіку – прогнозоване значення показника для наступного інтервалу у 56 годин. Відповідно до формули (5.55) середній час до відмови становить 90,7 годин. Беручи до уваги, що час до виявлення наступного (i+1)-го дефекту є зворотно пропорційним щодо значення функції ризику для i-го дефекту, виявлення 123-го дефекту очікується через 10,82933 годин, а 124‑ го – ще через 257,3617 годин. Таким чином, для виявлення усіх дефектів ПЗ знадобиться ще 4,8 тижня.

Таблиця 5.21—Значення показників надійності для моделі Шика-Уолвертона

Номер інтервалу	Показник
	Інтенсивність відмов (t)		Імовірність безвідмовної роботи P(t)
1	0,661996		7,942110–17
2	0,490992		1,1450E10–12
3	0,389459		3,374110–10
4	0,271894		2,440010–7
5	0,213112		6,561710–6
6		0,116922		1,433510–3
7		0,063484		2,857910–2
8		0,026077		2,321710–1
9		0,015389		4,224010–1
10		0,015389		4,224010–1
11		0,015389		4,224010–1
12		0,010045		5,697610–1

λ (інтенсивність відмов)

номер інтервалу

Рисунок 5.20—Інтенсивність відмов за моделлю Шика-Уолвертона

номер інтервалу

p (імовірність безвідмовної роботи)

Рисунок 5.21—Імовірність безвідмовної роботи за моделлю

Шика-Уолвертона