1.2. Методы и этапы статистического исследования

Объективные статистические данные получают в результате проведения статистического исследования. Важнейшим условием качественного статистического исследования является содержательный анализ изучаемых явлений и процессов, понимание их сущности и законов развития. Поэтому при проведении статистического исследования, наряду со специфическими методами статистики, используют как общенаучные методы познания, так и знания специальных дисциплин.

Таким образом, выделяют три группы методов, используемых в статистическом исследовании:

− общенаучные методы познания: диалектический метод, методы индукции и дедукции, логики, сравнения, аналогий и др. В соответствии с диалектическим методом познания статистика изучает все явления во взаимосвязи, в движении и развитии, причинной обусловленности. Диалектический подход требует принимать во внимание процесс перехода количественных изменений в коренные качественные;

− методы и знания специальных наук: экономической теории, экономики предприятий, финансов, маркетинга, демографии и др.

Использование знаний специальных наук необходимо в связи с тем, что статистика изучает количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной, определение которой и входит в задачи специальных наук; − специфические методы статистики. К ним относят:

• методы массового наблюдения;

• методы статистической сводки;

• методы расчета и анализа обобщающих показателей.

Методы массового статистического наблюдения используют при сборе первичных статистических данных. Это первый этап любого статистического исследования.

Методы статистической сводки и группировки дают возможность все собранные в процессе массового статистического наблюдения первичные данные подвергнуть систематизации и классификации. Это второй этап статистического исследования.

Методы расчета и анализа обобщающих показателей позволяют выявить количественные закономерности, присущие изучаемым совокупностям и проявляющиеся в уровне развития, структуре, динамике, взаимосвязях социально-экономических явлений. Эти методы используют на третьем этапе статистического исследования.

Таким образом, своеобразие методов статистики и определенная логика последовательности их применения определяют состав и содержание этапов статистического исследования (табл. 1.1).

Таблица 1.1 -Этапы и методы статистического исследования

Все стадии статистического исследования тесно связаны между собой. Недостатки, возникающие на одной из них, сказываются на всем исследовании в целом. Поэтому строгое соблюдение правил статистической науки обязательно на всех стадиях статистического исследования.

1.3. Роль закона больших чисел в статистике.

Статистическая закономерность

Основной задачей статистики является выявление и измерение закономерностей, присущих изучаемым массовым социально-экономическим явлениям и процессам. Чтобы такие закономерности выявить, статистика должна изучать не отдельные явления, а их совокупности. В связи с тем, что статистика изучает массовые социально-

экономические явления, для применения ее методов важно учитывать

действие закона больших чисел.

Закон больших чисел устанавливает, что количественные закономерности, присущие массовым общественным явлениям, отчетливо проявляются лишь в достаточно большом числе наблюдений.

ЗБЧ выражает диалектику случайного и необходимого. В каждом отдельном явлении необходимое – то есть то, что присуще всем явлениям данного вида, проявляется в единстве со случайным, индивидуальным, присущим лишь этому конкретному явлению. Единичные явления в большей степени подвержены воздействию случайных и несущественных факторов, чем совокупность в целом. В большом числе наблюдений разнонаправленные случайные отклонения взаимопогашаются. В результате взаимопогашения случайных отклонений типичные черты и закономерности, сформировавшиеся под действием существенных факторов в данных условиях места и времени, проявляются отчетливо.

Знание действия закона больших чисел позволяет грамотно применять метод средних величин, выборочное наблюдение, методы анализа связей между явлениями. ЗБЧ не связан с сущностью явлений, не влияет на их содержание, их внутренние причинные связи, не определяет уровень развития исследуемых явлений. Он представляет собой лишь форму проявления статистических закономерностей.

Закономерности, которые проявляются лишь в большой массе явлений через преодоление случайностей, присущих единичным явлениям, называются статистическими.

Статистические закономерности проявляются тем полнее и отчетливее, чем больше единичных явлений охвачено наблюдением. Важной особенностью статистической закономерности является то, что она не соблюдается в каждом конкретном единичном явлении, а проявляется только во всей их массе. Так, например, реклама какого-либо товара может не оказать влияния на рост объема продажи этого товара, однако обобщение данных о затратах на рекламу товаров и объеме их реализации показывает наличие прямой связи между этими показателями.

Приведем другой пример статистической закономерности. Изучая ожидаемую продолжительность жизни при рождении, можно видеть, что при всем различии в уровне развития стран, их культуры общим для всех является большая ожидаемая и фактическая продолжительность жизни женщин. Хотя в конкретной семье эта закономерность может не соблюдаться. Другой пример. Установлено, что на 100 девочек рождается 104 – 106 мальчиков. Однако в отдельной семье, и даже в небольшом населенном пункте, это соотношение может быть совершенно иным.

Статистическая закономерность по своей природе близка к закону. Она так же, как и закон, объективна, причинно обусловлена, но ее причинно-следственные связи менее устойчивы и относятся к определенному пространству и времени. Любое заметное изменение условий существования данной статистической совокупности окажет воздействие на статистическую закономерность.

Резюмируя рассмотрение статистической закономерности, укажем основные ее черты:

− статистическая закономерность объективна;

− причинно-обусловлена;

− проявляется только в массе явлений;

− относительно неустойчива.

Для того чтобы лучше понять сущность статистической закономерности, рассмотрим понятие динамической закономерности.

Динамическими называются закономерности, которые, являясь объективными и причинно-обусловленными, проявляются в каждом отдельно взятом элементе совокупности. Например, в каждой молекуле воды содержится два атома водорода и один атом кислорода; площадь круга зависит от радиуса, и эта зависимость выражается формулой S = 2πr2, которая справедлива для любого круга.