1.4.3. Типы шкал измерения признаков

Для статистического изучения признаков их необходимо измерить.

Измерение признаков означает присвоение определенного значения каждой единице совокупности в соответствии с заранее определенными правилами (типами шкал измерения). В теории измерений используют четыре типа шкал измерения:

• номинальная шкала;

• порядковая шкала;

• интервальная шкала;

• относительная шкала.

Шкала наименований (номинальная шкала) используется для измерения качественных признаков. Шкала наименований позволяет различать, идентифицировать объекты. Ее применяют в тех случаях, когда нельзя определить количественные или порядковые соотношения между значениями признака. Для шкалы наименований применимы такие виды статистических показателей, которые основаны на подсчете частоты. Например, удельный вес, мода.

Порядковая шкала позволяет не только различать объекты, но и ранжировать их по степени проявления некоторого свойства. Обратите внимание: в порядковых шкалах численные характеристики отличаются только по порядку (рангу), но не по величине. Поэтому в дополнение к статистическим показателям, доступным для данных шкалы наименований, порядковые шкалы позволяют рассчитать квартили, медиану.

Интервальная шкала – это шкала, в которой числа используют для ранжирования объектов таким образом, чтобы численно равные различия на шкале представляли равные различия измеряемого признака. Интервальная шкала содержит всю ту информацию, которая есть в порядковой шкале, но в дополнение к этому она позволяет сравнивать (из-

мерять) различия между объектами. В интервальной шкале начало отсчета и единицы измерения выбираются произвольно. Шкалы этого типа широко используются в маркетинговых исследованиях для определения отношения потребителей к товару (например, респонденты оценивают отношение к товару по семибалльной шкале, где «1 =

абсолютно не нравится», а «7 = очень нравится». Для интервальной шкалы применимы все статистические показатели, используемые для номинальной и порядковой шкал, а также в дополнение к ним возможен расчет средней арифметической и показателей вариации.

Шкала отношений позволяет идентифицировать объекты, ранжировать их, а также сравнивать интервалы или различия и вычислять отношения между значениями признака. Таким образом, как следует из вышеприведенного определения, шкала отношений обладает всеми свойствами шкалы наименований, порядковой и интервальной шкал. В шкале отношений начало отсчета строго фиксировано, поэтому отношение между значениями шкалы имеет смысл. К данным шкалы отношений применимы все статистические методы обработки данных.

Измерение признаков позволяет получать статистические показатели.

1.4.4. Статистические показатели

Статистический показатель – обобщенная количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в их качественной определенности в конкретных условиях места и времени.

Статистические показатели – это язык статистики. Статистический показатель – это не просто число, он обязательно должен иметь следующие атрибуты:

− название показателя (что характеризует?);

− численное значение с указанием единицы измерения (если показатель именованный);

− указание объекта, к которому относится показатель;

− указание о времени, к которому относится показатель.

Например, рассмотрим статистический показатель: «среднемесячная заработная плата рабочих и служащих по г. Новополоцку в марте 2007 года составила 863,1 тыс. рублей». Укажем его атрибуты:

– наименование: среднемесячная заработная плата рабочих и служащих;

– численное значение: 863,1 тыс. рублей;

– объект, к которому относится показатель, – г. Новополоцк;

– время, к которому относится показатель, – март 2007 года.

Выделяют следующие виды статистических показателей:

1) по форме обобщения:

– абсолютные величины;

– относительные величины;

– средние величины.

Аналитические возможности и способы расчета этих показателей рассматриваются в последующих темах.

2) по содержанию различают:

– количественные (объемные) показатели. К этой группе относят показатели, которые характеризуют либо размер совокупности, либо размер того или иного признака в совокупности. Например, списочная численность персонала предприятия, фонд заработной платы по предприятию;

– качественные (интенсивные) показатели. Показатели этой группы характеризуют уровень развития явлений. Например, средняя заработная плата, фондоотдача, производительность труда и др. Деление показателей на количественные и качественные потребуется нам, в частности, при изучении темы «Индексный анализ»;

3) в зависимости от объема объекта статистического изучения выделяют:

− индивидуальные показатели (характеризуют отдельные единицы совокупности);

− обобщающие показатели (характеризуют всю совокупность).

В отличие от признака статистический показатель получается расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование значений признака этих единиц, деление одной величины на другую или более сложные расчеты.

Как правило, изучаемые статистикой процессы и явления достаточно сложны, и их сущность не может быть отражена посредством одного отдельно взятого показателя. Поэтому обычно в статистико-экономическом анализе используют системы статистических показателей, и задачи статистики – такие системы формировать и уметь их интерпретировать.