Тема 3. Статистичекая сводка

3.1. Значение и содержание статистической сводки.

3.2. Сущность и виды статистических группировок.

3.3. Определение числа групп и величины интервалов при группировке по количественным признакам.

3.4. Виды и правила построения статистических таблиц.

3.1. Значение и содержание статистической сводки

В результате статистического наблюдения (I этап статистического исследования) получают данные о каждой единице исследуемого объекта. Полученные данные не являются обобщающими показателями и на их основе нельзя сделать выводы в целом по совокупности. Эту задачу решает второй этап статистического исследования – статистическая сводка.

Цель статистической сводки – систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистических показателей.

Сводка – это научно организованная обработка материалов наблюдения для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемой совокупности в целом.

Таким образом, если при статистическом наблюдении собирают данные о каждой единице объекта, то результатом сводки являются обобщающие данные, характеризующие всю совокупность в целом.

Выделяют несколько видов статистической сводки на основе ее классификации по ряду признаков (рис. 3.1).

По глубине обработки данных сводка может быть простой и сложной. Простой называется сводка, при которой совокупность не разбивается на группы и проводится только операция подсчета общих итогов по совокупности единиц или общего объема изучаемого признака.

Чаще простую сводку применяют в оперативной отчетности для осуществления оперативного управления процессами, неблагоприятное или недостаточно активное протекание которых требует вмешательства. Например, при уборке урожая, учете выработанной продукции и т.п.

Сложной называется сводка, в которой применяется статистическая группировка.

Проведению сложной сводки предшествует разработка ее программы, которая включает:

– выбор группировочных признаков;

– определение порядка формирования групп;

– разработку системы показателей для характеристики групп и объекта в целом;

– разработку системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.

По форме обработки данных сводка может быть централизованной и децентрализованной.

При децентрализованной сводке обработка материала производится последовательными этапами. Так, отчеты предприятий по ряду форм статистической отчетности сводятся районными и городскими отделами статистики, затем их обработка осуществляется областными управлениями, а уже итоги по областям поступают в Национальный статистический комитет Республики Беларусь.

При централизованной сводке весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца. Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов единовременных статистических обследований.

По технике исполнения сводка может быть компьютерной и ручной.

При компьютерной сводке все операции по обработке первичных данных осуществляются с использованием компьютеров и программных продуктов, позволяющих обрабатывать любые объемы информации с различной степенью детализации. Операции сложной статистической сводки удобно проводить с помощью программного продукта SPSS (Statistical Programme for Social Sciences) [9].

При ручной сводке все основные операции осуществляются вручную. Ручную сводку используют при малых объемах информации и незначительной глубине разработки статистического материала.

При проведении сводки составляется план, в котором излагаются организационные вопросы:

– кто и в какие сроки осуществляет сводку;

– каким способом, куда поступают сводные данные;

– кто проводит их дальнейшую обработку;

– состав сведений, подлежащих публикации в периодической печати.

3.2. Сущность и виды статистических группировок

Сущность статистической группировки

Статистическая группировка – расчленение множества единиц изучаемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы и характеристика их системой обобщающих показателей.

Метод группировки позволяет представить данные, полученные в ходе статистического наблюдения, в более сжатой форме и на этой основе выявить закономерности, присущие статистической совокупности. В статистической методологии группировка выполняет две основные функции:

– во-первых, группировка является самостоятельным методом анализа социально-экономических явлений;

– во-вторых, она предопределяет возможности использования других статистических методов: метода средних величин, дисперсионного анализа, корреляционно-регрессионного анализа. Применение указанных методов предполагает наличие однородных совокупностей. Несоблюдение требования однородности делает применение этих методов некорректным и не позволяет получить надежные и достоверные результаты, пригодные для принятия обоснованных решений.

Применение метода статистической группировки основано на определении трех основных моментов:

– группировочный признак;

– число групп;

– размер интервала (для количественных признаков).

Группировочный признак – это существенный признак, в зависимости от значений которого происходит объединение единиц совокупности в однородные группы. Иначе группировочный признак называют основанием группировки.

Группировка может быть выполнена по количественному и качественному признакам.

После определения основания группировки следует решить вопрос о числе групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность. Число групп зависит от задач исследования и вида признака, положенного в основание группировки, численности совокупности, степени вариации признака.

При построении группировок по качественному признаку число групп соответствует количеству уровней градации признака. При группировке по количественному признаку все множество значений делится на интервалы.

Виды статистических группировок

Классификация статистических группировок может быть проведена по следующим признакам (рис. 3.2):

– задачи обобщения или систематизации статистических данных;

– число группировочных признаков;

– степень упорядоченности исходной информации.

Охарактеризуем виды статистических группировок в зависимости от задачи обобщения исходных данных. Как самостоятельный метод статистического исследования группировка решает три задачи:

1) выделяет в совокупности качественно однородные группы (социально-экономические типы, классы);

2) характеризует структуру совокупности и на этой основе позволяет оценивать структурные сдвиги, происходящие в ней;

3) изучает связи и зависимости между признаками исследуемого явления.

В соответствии с этими задачами систематизации исходных данных группировки подразделяют на три вида:

– типологические;

– структурные;

– аналитические.

Рассмотрим их сущность.

Типологическая группировка

Типологическая группировка характеризуется выделением типов явлений, однородных по значениям существенных признаков и условиям развития, в которых действуют одни и те же закономерности влияния факторов.

Схематично типологическую группировку представляет рис. 3.3.

Примерами типологической группировки являются: группировка предприятий по формам собственности, отраслевой принадлежности, финансовой устойчивости и др. Этот вид группировки широко используется в маркетинге, в частности, при исследовании покупательского спроса, при изучении товарного рынка, проведении его сегментации.

Типологическую группировку применяют тогда, когда нужно охарактеризовать качественные особенности отдельных групп совокупности. При типологической группировке выбор группировочных признаков осуществляется на основе содержательного анализа изучаемой совокупности. Задачу построения типологической группировки трудно формализовать, здесь особенно важны теоретические и профессиональные знания исследователя.

Типы явлений могут быть выделены на основе градации значений одного признака (например, группировка предприятий по форме собственности).

Но чаще своеобразие типов раскрывается с помощью нескольких признаков. Например, для выделения типов ссуд по степени риска исползуют два признака: продолжительность срочности ссуды и обеспеченность ссуды.

Границы интервалов при группировке по количественному признаку устанавливаются таким образом, чтобы обозначить переход к новому качеству (типу). Чаще при типологической группировке применяют неравные интервалы, а также открытые интервалы.

Для типологической группировки характерно также применение специализированных интервалов и специализированных признаков. Это означает, что в различных конкретных условиях места и времени для выделения одних и тех же типов используют разные признаки и разные интервалы.

Экспертный характер построения типологической группировки делает обязательным проверку ее правильности. Цель такой проверки состоит в том, чтобы доказывать существенность различий выделенных типов явлений. Самым простым является неформальный критерий правильности построения типологической группировки. В соответствии с этим критерием качественные различия между выделенными типами признаются существенными, если им можно дать словесное (содержательное) наименование. Например, при группировке населения по уровню доходов можно выделить такие типы (группы): нищета, бедность, нуждаемость, относительный достаток, зажиточность, состоятельность. Другой пример: Ф. Котлер, характеризуя потребителей пива, выделил четыре их типа: пьющие в компании; пьющие для тонуса; пьющие много и пьющие бесконтрольно.

Классификации и классификаторы

Типологическая группировка является основным приемом решения задачи классификации.

Классификация – систематизированное распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства и различия.

Отличительные черты классификации:

• в основе классификации лежит качественный признак;

• классификации стандартны: они устанавливаются органами государственной и международной статистики. Если в каждом конкретном исследовании строится своя группировка, то классификация едина для любого исследования независимо от того, проводят его органы государственной статистики или другие учреждения и ведомства (министерства, налоговые органы и т.п.);

• классификации устойчивы. Они остаются неизменными в течение длительного времени. Однако если появляются новые группы единиц, их классы, разряды, то в классификации вносятся соответствующие изменения и дополнения.

В классификации точно определены все возможные группы и имеются подробные указатели, которые помогают отнести любую единицу объекта в ту или иную группу в каждом конкретном случае.

Таким образом, цель классификации – однозначно идентифицировать единицы совокупности, обеспечить эффективный поиск информации и ее систематизацию, достичь сопоставимости с международными стандартами. С категорией «классификация» тесно связана категория «классификатор».

Классификатор – классификация, в которой каждому значению группировочного признака присвоен код, т.е. условное цифровое обозначение. Использование кодов значительно упрощает процессы сбора, обработки и передачи информации, особенно в условиях применения ЭВМ.

Система классификаторов, используемых статистикой, включает:

– международные классификаторы, разработанные ООН;

– классификаторы ЕС, обязательные к исполнению странами – членами ЕС;

– национальные классификаторы, учитывающие особенности конкретной страны.

Примерами международных классификаторов являются: Международная стандартная отраслевая классификация видов экономической деятельности (МСОК, ISIC), Международная Центральная классификация продукции (СРС). В качестве национальных классификаторов Республики Беларусь можно указать Общегосударственный классификатор профессий рабочих и должностей служащих; Общегосударственный классификатор форм собственности (ОКФС); Общегосударственный классификатор организационно-правовых форм (ОКОПФ) и др.

Структурная группировка

Структурной называется группировка, в которой однородная в качественном отношении совокупность расчленяется на группы, характеризующие ее структуру.

Структурные группировки могут быть проведены на основе одного или нескольких атрибутивных или количественных признаков. Примером структурной группировки по количественному признаку является группировка промышленных предприятий по среднесписочной численности промышленно-производственного персонала.

На основе структурной группировки можно изучить динамику структуры совокупности, если известны структурные характеристики совокупности в разные периоды (моменты времени). Для оценки структурных сдвигов используют следующие показатели, оценивающие изменения структуры:

а) на основе формулы среднего линейного отклонения:

где – доли i-той группы в базисном и анализируемом периодах;

k – число групп.

б) на основе формулы среднего квадратического отклонения:

Их величина будет тем больше, чем значительнее структурные сдвиги.

К структурным группировкам близко примыкают ряды распределения единиц совокупности по варьирующим признакам. Однако задачи анализа рядов распределения иные – раскрыть закономерности в характерераспределения единиц совокупности.

Аналитическая группировка

Аналитическая группировка – это группировка, которая позволяет установить наличие и направленность связи между анализируемыми существенными признаками изучаемой статистической совокупности.

Основу проведения аналитической группировки составляет содержательный анализ связей между анализируемыми признаками исследуемого явления. Результатом такого анализа должно стать установление факторных и результативного признаков.

Особенностью аналитической группировки является то, что в основание группировки кладется факторный признак, затем подсчитывается количество единиц совокупности и общее суммарное значение результативного признака по каждой выделенной группе и дальше производится расчет среднего значения результативного признака по выделенным группам. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием (убыванием) значения факторного признака систематически возрастает (убывает) среднее значение результативного признака. Результаты группировки излагаются в статистической таблице.

Простые и сложные группировки

Рассмотрим виды статистических группировок в зависимости от числа группировочных признаков. С этой точки зрения различают простые группировки (один признак) и сложные (два и более признаков). Сложные группировки, в свою очередь, делятся на комбинационные (два-четыре признака) и многомерные (любое число признаков свыше четырех).

Принцип построения комбинационной группировки заключается в том, что сначала группы формируются по одному признаку, затем они делятся на подгруппы по другому признаку, а эти, в свою очередь, делятся по третьему и т.д. Такая группировка позволяет изучить единицы совокупности одновременно по нескольким признакам. При построении комбинационной группировки возникает вопрос о последовательности разбивки единиц объекта по признакам. Как правило, рекомендуется сначала производить группировку по атрибутивным признакам, значения которых имеют ярко выраженные качественные различия, а затем дополнять ее группировкой по количественным признакам.

Комбинационные группировки применяются, как правило, при изучении сложных социально-экономических явлений и процессов. Необходимым и обязательным условием построения данного вида группировок является наличие достаточно большого числа наблюдений. Дело в том, что комбинация группировочных признаков приводит к резкому увеличению числа групп. Численность же единиц в каждой из них может оказаться недостаточной. В результате исследователь может прийти к недостаточно обоснованным выводам. Поэтому на практике строят комбинационные группировки не более чем по трем признакам.

Более сложным видом группировок являются многомерные группировки. В них группировка осуществляется не последовательно по группировочным признакам, а одновременно по всему комплексу признаков.

Существуют различные методы проведения многомерной группировки, основными из которых являются:

– расчет многомерной средней;

– кластерный анализ (от англ. the claster – пучок, группа, куст).

Эти методы получили распространение благодаря использованию компьютеров и программных продуктов, позволяющих разрабатывать любые объемы информации с различной степенью детализации. Многомерные группировки позволяют решать целый ряд важных задач экономико-статистического исследования, таких, как формирование однородных совокупностей, выбор существенных признаков, выделение типичных групп объектов по множеству существенных признаков и др.

Первичная и вторичная группировки

В зависимости от степени упорядоченности исходных данных группировки могут быть первичными и вторичными.

Первичная группировка строится на основе первичных данных, полученных в результате статистического наблюдения, т.е. формируется на основе неупорядоченной исходной информации.

Если группировка производится на основе систематизированных в результате первичной группировки данных, то она является вторичной.

Необходимость проведения вторичной группировки возникает в следующих случаях:

– когда первичная группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа групп и их заполненности;

– когда необходимо провести сравнительный анализ группировок, имеющих разные интервалы и разное количество групп.

Применяют два основных способа проведения вторичной группировки. Первым, наиболее простым способом является изменение, чаще укрупнение, первоначальных интервалов. Второй способ получил название долевой перегруппировки и состоит в образовании новых групп на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности.

3.3. Определение числа групп и величины интервалов при группировке по количественным признакам

При группировке по качественному признаку число групп определятся числом значений группировочного признака. При группировке по количественному признаку необходимо определить число групп и размер интервалов. Эти характеристики взаимосвязаны: чем больше будет образовано групп, тем меньше величина интервала, и наоборот.

Вопрос о числе групп и величине интервала следует решать с учетом следующих факторов:

– цель исследования (группировки);

– характер и размах вариации изучаемого признака;

– число единиц измеряемой совокупности.

При определении числа групп следует учитывать особенности изучаемого явления. Чем интенсивнее меняется признак и шире размах его вариации, чем больше статистическая совокупность, тем больше может быть образовано групп. Но это правило следует применять разумно, руководствуясь логикой и здравым смыслом. Если групп много, то в некоторых из них может оказаться очень мало единиц. Некоторые из групп могут оказаться вообще пустыми. Это делает характеристики групп ненадежными. Однако и малое число групп сужает возможности анализа, так как увеличивает вероятность того, что в некоторые группы будут включены качественно неоднородные единицы.

Поэтому количество групп должно быть оптимальным, в каждую группу должно входить достаточно большое число единиц совокупности, что отвечает требованию закона больших чисел. Однако в отдельных случаях интерес представляют и малочисленные группы, так как новое, передовое, пока оно не станет массовым, проявляется в незначительном числе фактов. Поэтому задача статистики – выявить эти факты, изучить их. Таким образом, при решении вопроса о числе групп нужно руководствоваться не формальными принципами, а знанием сущности изучаемого явления.

При проведении структурной и аналитической группировок оптимальное число групп с равными интервалами можно определить по формуле Стерджесса:

где k – число групп;

N – объем совокупности.

На основе формулы Стерджесса может быть составлена следующая номограмма:

В соответствии с формулой (3.3) число групп зависит от численности совокупности.

Недостаток формулы 3.3 состоит в том, что ее применение дает хорошие результаты, если совокупность состоит из большого числа единиц и распределение единиц по признаку, положенному в основание группировки, близко к нормальному.

Другой способ определения числа групп основан на применении показателя среднего квадратического отклонения (σ). При этом весь диапазон изменения показателя предполагается равным 6σ. Если величина интервала равна 0,5σ, то совокупность разбивается на 12 групп, а когда величина интервала равна 2/3σ или σ, – делится соответственно на 9 или 6 групп.

Однако при определении числа групп данными методами существует большая вероятность получения «пустых» или малочисленных групп. Поэтому данным методом нельзя пользоваться механически.

При проведении типологической группировки используется другой подход к определению числа групп. Для типологической группировки определение числа групп трудно формализовать, т.е. выполнить на основе формулы, так как число групп и их интервалы определяются числом типов явления и границами признака для каждого типа.

Вторым существенным вопросом при группировке по количественным признакам является определение интервалов группировки.

Интервал группировки – это интервал значений варьирующего признака, лежащих в пределах определенной группы. Каждый интервал имеет свою ширину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них.

Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей – наибольшее значение признака в нем. Ширина интервала (ее еще часто называют величиной интервала или интервальной разницей) представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала:

где hi – размер интервала для i -той группы (размер i-того интервала);

– максимальное и минимальное значение признака в i-той группе (интервале).

Интервалы могут быть равными и неравными. Равные интервалы применяются в тех случаях, когда изменение количественного признака внутри совокупности происходит равномерно и в относительно нешироких пределах.

Расчет величины интервала при равных интервалах производится по формуле

Если результат деления, полученный по формуле (3.5), не является целым числом, рекомендуется использовать следующие правила округления.

Если шаг интервала, рассчитанный по формуле (3.5), представляет собой величину, имеющую один знак до запятой (например, 0,66; 1,372; 5,8), то в этом случае полученные значения целесообразно округлить до десятых долей. В приведенном выше примере шагом интервала будут соответственно значения 0,7; 1,4; 5,8.

Когда рассчитанный шаг интервала имеет две значащие цифры до запятой и несколько знаков после запятой, то это значение надо округлить до целого числа. Пусть величина интервала равна 12,785. Тогда это значение следует округлить до целого числа, т.е. 13. В случае, когда рассчитанный шаг интервала представляет собой трехзначное, четырехзначное и так далее число, эту величину необходимо округлить до ближайшего числа, кратного100 или 50. Например, 248 следует округлить до 250.

Открытые – это те интервалы, у которых указана только одна граница: верхняя или нижняя. Интервалы, в которых указаны обе границы, называются закрытыми.

Открытые интервалы используют в случаях, когда признак в выделяемой группе единиц изменяется неравномерно и в широких пределах и когда отсутствуют качественные различия отдельных единиц данной группы.

При группировке по количественному признаку границы интервалов могут быть обозначены по-разному. Если основанием группировки служит непрерывный признак, то одно и то же значение признака выступает и верхней, и нижней границами у двух смежных интервалов. Таким образом, верхняя граница i-того интервала равна нижней границе I + 1-го интервала.

Неравные интервалы применяются в статистике, когда значения признака варьируются неравномерно и в значительных размерах, что характерно для большинства социально-экономических явлений, особенно при анализе макроэкономических показателей. Закрытые интервалы могут быть прогрессивно-возрастающими; прогрессивно-убывающими; произвольными. Часто при формировании неравных интервалов используют принцип равнозаполненности групп.

3.4. Виды и правила построения статистических таблиц

Понятие о статистической таблице и ее элементы

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как правило, представляются в виде таблиц. Таблица является наиболее рациональной, наглядной и компактной формой представления статистического материала. Однако не всякая таблица является статистической. Таблица умножения, опросный лист социологического обследования и т.д. могут носить табличную форму, но не являются статистическими таблицами.

Отличительной чертой статистической таблицы является то, что она содержит результаты подсчета эмпирических данных и представляет итоги сводки первичных данных.

Статистической таблицей называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа. Прежде чем переходить к рассмотрению видов и правил построения статистических таблиц, необходимо иметь представление об их основных элементах. Основные элементы статистической таблицы, составляющие ее основу, показаны на рис. 3.4.

При табличной форме представления числовой информации значение статистического показателя располагается на пересечении вертикального столбца, называемого графой, и горизонтальной полосы, являющейся в таблице строкой. И графы, и строки в таблице имеют соответствующие четко сформулированные заголовки.

Таким образом, внешне таблица представляет собой пересечение граф и строк, которые формируют ее остов. Каждое пересечение образует клетку таблицы. Размер таблицы определяется произведением числа строк на число граф.

Статистическая таблица содержит три вида заголовков: общий, верхние и боковые. Общий заголовок отражает содержание всей таблицы (с указанием, к какому месту и времени относятся данные), располагается над ее макетом по центру и является внешним заголовком. Верхние заголовки характеризуют содержание граф, а боковые – строк. Они являются внутренними заголовками.

Остов таблицы, заполненный заголовками, образует ее макет. Если на пересечении граф и строк записать цифры, то получается полная статистическая таблица. Схематично взаимодействие основных элементов статистической таблицы представляет рис. 3.4.

В случае необходимости таблицы могут сопровождаться примечанием, используемым с целью пояснения заголовка, методики расчета некоторых показателей, источников информации и т.д.

По логическому содержанию таблица представляет собой статистическое предложение, основными элементами которого являются подлежащее и сказуемое.

Подлежащим статистической таблицы называется объект изучения, характеризующийся цифрами. Это могут быть: статистическая совокупность в целом; отдельные единицы статистической совокупности в порядке их перечисления; группы единиц, объединенные по одному или нескольким признакам; территориальные единицы; временные периоды. Обычно подлежащее таблицы располагается в левой ее части, т.е. в наименовании строк.

Сказуемое статистической таблицы образует система показателей, которые характеризуют объект изучения, т.е. подлежащее таблицы. Сказуемое формирует верхние заголовки и составляет содержание граф с логически последовательным расположением показателей слева направо.

Расположение подлежащего и сказуемого может меняться местами, что зависит от конкретной исследовательской задачи и определяется стремлением аналитика обеспечить наиболее лучшее прочтение и анализ исходной информации об исследуемой совокупности.

Виды таблиц

Статистические таблицы классифицируются в зависимости от характера представления подлежащего и сказуемого.

В зависимости от структуры подлежащего и группировки в нем единиц объекта различают статистические таблицы простые и сложные. Последние, в свою очередь, подразделяются на групповые и комбинационные.

Виды статистических таблиц по характеру разработки подлежащего представлены на рис. 3.5.

В простой таблице в подлежащем дается простой перечень каких-либо объектов или территориальных единиц, т.е. в подлежащем нет группировки единиц совокупности. Такие таблицы называют монографическими и перечневыми. Монографические таблицы характеризуют не всю совокупность единиц изучаемого объекта, а только одну какую-либо группу из него, выделенную по определенному признаку.

Простыми перечневыми называются таблицы, подлежащее которых содержит перечень единиц изучаемого объекта по различному признаку – видовому, территориальному, временному и т.д.

Простые таблицы содержат лишь описательные сведения. Они не дают возможность выявить социально-экономические типы изучаемых явлений, их структуру, а также взаимосвязи и взаимозависимости между характеризующими их признаками. Эти задачи решаются с помощью групповых, и особенно комбинационных таблиц.

Групповыми называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группы единиц совокупности по одному количественному или атрибутивному признаку.

Простейшим видом групповых таблиц являются атрибутивные и вариационные ряды распределения. Групповая таблица может быть более сложной, если в сказуемом приводится не только число единиц в каждой группе, но и ряд других важных показателей, количественно и качественно характеризующих группы подлежащего. Такие таблицы часто используются в целях сопоставления обобщающих показателей по группам, что позволяет делать определенные практические выводы.

Для более полной характеристики сложных социально-экономических явлений бывает недостаточно провести группировку по одному признаку. Изучаемые объекты обычно характеризуются многими свойствами, многими признаками, часто взаимосвязанными. Для того чтобы раскрыть эти связи и полнее охарактеризовать типы явлений, прибегают к сложной группировке по двум и более признакам. При статистической сводке материалов на основе сложной группировки применяется комбинационная таблица.

Комбинационными называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам: каждая из групп, построенная по одному признаку, разбита в свою очередь на подгруппы по какому-либо другому признаку и т.д.

В зависимости от характера разработки сказуемого различают статистические таблицы с простой и сложной разработкой сказуемого. Классификация статистических таблиц по разработке сказуемого приведена на рис. 3.6.

При простой разработке сказуемого показатель, представляющий его, не подразделяется на подгруппы, и итоговые значения получаются путем простого суммирования значений по каждому признаку отдельно независимо друг от друга.

Правила построения таблиц

Составление таблицы начинается с построения макета, т.е. незаполненной таблицы, в которой определяется подлежащее, сказуемое, состав и последовательность расположения показателей.

При составлении таблиц следует руководствоваться следующими правилами.

1. Таблица должна быть компактной и содержать только те исходные данные, которые непосредственно характеризуют исследуемые объекты, явления, процессы. Следует избегать второстепенной информации, а также информации, не имеющей отношения к данному объекту исследования.

Цифровой материал следует располагать таким образом, чтобы при анализе таблицы сущность явления раскрывалась чтением строк слева направо и сверху вниз.

2. Таблица должна иметь четкое, лаконичное название, где обязательно указывается объект наблюдения, его территориальные и временные границы. Если название таблицы состоит из двух и более предложений, ставится точка, чтобы отделить предложения друг от друга; после последнего предложения точка не ставится.

3. Заголовки граф и заголовки строк также должны быть четкими и краткими. При их написании точки допускаются только при необходимых сокращениях.

4. Если названия отдельных граф повторяются между собой, содержат повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то им необходимо присвоить общий объединяющий заголовок.

5. Графы и строки полезно нумеровать. Графы, слева заполненные названием строк, принято обозначать заглавными буквами алфавита (А), (Б) и т.д., а все последующие графы – номерами в порядке возрастания.

6. В зависимости от содержания таблицы она может иметь итоговые строки и графы. Для части совокупности (промежуточный результат) пишется ИТОГО, для всей совокупности – ВСЕГО.

7. В таблице должны быть правильно проставлены единицы измерения приводимых показателей. Если они одинаковые для всех показателей, то их указывают в заголовке таблицы. Если разные, то в каждой графе или строке. При этом используются общепринятые сокращения единиц измерения (чел., руб., кВт-ч и т.д.).

8. Взаимосвязанные и взаимозависимые данные, характеризующие одну из сторон анализируемого явления (например, число предприятий и их удельный вес по группам; темп роста и темп прироста и т.д.), целесообразно располагать в соседних друг с другом графах.

9. Для удобства работы числа в таблицах следует проставлять в середине граф, одно под другим: единицы под единицами, запятая под запятой, четко соблюдая при этом их разрядность.

10. По возможности числа целесообразно округлять. Округление чисел в пределах одной и той же графы или строки следует проводить с одинаковой степенью точности (до целого знака или до десятичных и т.д.).

11. Если ряд чисел одной и той же графы или строки имеют один десятичный знак, а несколько чисел имеют два и более знака после запятой, то числа с одним знаком после запятой следует дополнять нулем, обозначая, таким образом, одинаковую, принятую в таблице точность расчетов.

12. Все клетки таблицы должны быть заполнены. При этом в каждой клетке должно быть только одно число. Незаполненность клетки может быть обусловлена разными причинами, что по-разному отмечается в таблице:

• если данная позиция (на пересечении соответствующих графы и строки) вообще не подлежит заполнению, то ставится знак «Х»;

• когда по какой-либо причине отсутствуют сведения, то ставится многоточие «…» или «Нет свед.»., или «Н. св.»;

• при отсутствии явления клетка заполняется тире «–».

• для отображения очень малых чисел используют обозначения (0,0) или (0,00), предполагающие что численное значение показателя имеется, но оно меньше принятой точности расчета.

13. В случае необходимости дополнительной информации – разъяснений – к таблице могут даваться примечания. Обязательно указывается источник данных.

14. Таблица должна быть небольшой. Лучше несколько небольших таблиц, чем одна большая.

15. К таблице должны быть даны объяснения, касающиеся методики расчета показателей, особенно в случаях, если используются оригинальные методики.

16. После таблицы должны быть сделаны выводы.

Анализ статистических таблиц

Анализу статистических таблиц предшествует этап их чтения. Чтение предполагает, что исследователь, прочитав название, заголовки и числа таблицы, усвоил ее содержание, сформулировал первые суждения об объекте, уяснил назначение таблицы, понял ее содержание в целом, дал оценку явлению или процессу, описанному в таблице. Анализ таблицы как метод научного исследования включает этапы, представленные на рис. 3.7.

Соблюдение правил и последовательности работы со статистическими таблицами помогает исследователю осуществить научно обоснованный экономико-статистический анализ объектов и процессов.

Помимо табличной формы представления данных в статистике широко применяются и графики. Отдельные виды наиболее широко используемых графиков рассматриваются в соответствующих темах.