3.4. Определение требований по мощности

Планирование производственных мощностей включает краткосрочные и долгосрочные факторы. Долгосрочные факторы — общий уровень производственных возможностей предприятия, например, объем мощностей (их величина); краткосрочные — возможные изменения в требованиях по мощности, которые могут быть вызваны сезонными, случайными и нерегулярными колебаниями спроса. Так как временные интервалы для каждой категории меняются в зависимости от отрасли промышленности, то не имеет смысла называть определенные временные параметры для этих интервалов. Тем не менее понимание различия между краткосрочными и долгосрочными факторами послужит нам основой для обсуждения планирования производственных мощностей.

Рис. 2. Некоторые возможные структуры спроса

Долгосрочные требования по мощности определяются с помощью прогнозирования спроса на определенный период времени, а затем прогнозы переводятся в категории требований по мощности. Основные разновидности структуры спроса представлены на рис. 2. Помимо основных, существуют также и более сложные варианты, например, комбинация циклов и тенденций.

Когда выявлена тенденция, основными вопросами являются:

40. Как долго сохранится данная тенденция, так как ничего не длится вечно.

41. Масштаб этой тенденции.

Если выявлен цикл, внимание сосредотачивается на следующих вопросах:

42. Приблизительная длина цикла (у каждого цикла своя).

43. Амплитуда колебания цикла (отклонение от среднего значения).

Краткосрочные требования по мощности определяются не столько тенденциями и циклами, как сезонными колебаниями и иными отклонениями от среднего значения. Эти отклонения в особенности важны, так как они могут значительно ограничить способность системы удовлетворять имеющийся спрос, а в иное время приводят к простою.

Сезонные закономерности можно выявить, используя стандартные методы прогнозирования. Хотя обычно речь идет о годовых колебаниях, сезонные отклонения выражаются также в месячных, недельных и даже суточных требованиях по мощности. В табл. 5 приведены некоторые примеры элементов, которые характеризуются сезонной структурой спроса.

Если временной интервал слишком короткий, чтобы в нем возникли сезонные колебания спроса, то можно проводить анализ отклонений, используя понятие вероятностного распределения: нормальное, равномерное или распределение Пуассона. Например, мы можем описать количество проданного в обеденное время кофе нормальным распределением с определенным средним значением и стандартным отклонением. Число клиентов, посещающих отделение банка по понедельникам, может быть описано распределением Пуассона с определенным средним значением. Тем не менее, это не означает, что любой пример случайного распределения можно описать стандартным статистическим распределением. Сервисные системы, в частности, могут характеризоваться особенно высоким уровнем колебаний в требованиях по мощности, если только нельзя будет составить график заказов. Производственные системы, ввиду их изолированности от потребителей и более унифицированной природы производства, в этом отношении менее чувствительны. При анализе сервисных систем могут быть полезны модели теории очередей.

Таблица 5. Примеры элементов с сезонной структурой спроса

Период	Наименование
Год	Объемы продаж пива, игрушек, поток авиаперевозок, индустрия одежды, отдых, каникулы, отпуска, использование электроэнергии, потребление топлива и бензина, спорт, образование.
Месяц	Банковские операции, погашение чеков социального страхования
Неделя	Розничная торговля, работа ресторанов, поток автотранспорта, прокат автомобилей, регистрация в гостиницах.
День	Телефонные звонки, использование электроэнергии, поток автотранспорта, пользование общественным транспортом, использование учебных аудиторий, розничная торговля, работа ресторанов.

Нерегулярные колебания являются, пожалуй, наиболее проблемными: их практически невозможно предсказать. Они вызываются такими разнообразными факторами, как крупные поломки оборудования, стихийные бедствия, нестабильность политической ситуации в мире, вызывающая сокращение запасов нефти, обнаружение факторов, которые представляют угрозу для здоровья (ядерные аварии, канцерогены в продуктах и напитках) и т.п.

Связь между производством и маркетингом является решающей для реалистического определения требований по мощности. С помощью заказов потребителей, демографического анализа и прогнозов, маркетинг может представлять жизненно важную информацию для определения требований по мощности, как для долгосрочного, так и для краткосрочного планирования.