3. Команда управления

3.1. Алгоритм решения текущих проблем фирмы

Дерево решений - наглядное представление альтернатив решений, состояний природы и исходов каждого образа действия. Цель анализа дерева решений - выбрать решение, которое обеспечит компании наивысший доход.

Дерево решений создается при движении слева направо, а анализируется в обратном направлении. Поэтому этот анализ называют обратным.

Дерево решений состоит из ряда узлов и соединительных линий. Узел, обозначаемый квадратиком и называемый пунктом принятия решения, представляет альтернативные стратегии, которые имеются в распоряжении у того, кто принимает решение в данное время. После пункта принятия решения тот, кто их принимает, может выбрать одну из ветвей дальнейшего следования. Узел, обозначаемый кружочком и называемый узел возникающей неопределенности, представляет состояния природы, контроль которых тем, кто принимает решения, невозможен. Для ветвей, исходящих от этого узла, тот, кто принимает решения, не может осуществить выбор пути дальнейшего следования и вынужден ждать после ранее принятого решения, чтобы увидеть, каким окажется состояние природы.

Для каждого разветвления неопределенности рассчитывается вероятность, а в конце каждой финальной ветки указывается ожидаемый платеж (доход, прибыль, убыток). При обратном анализе для каждого узла неопределенности рассчитывается математическое ожидание платежа. Дня каждого пункта принятия решения математическое ожидание максимизируется. Лучшее решение выбирается по максимальной оценке.

Пример. Руководство некоторой компании решает, создавать ли для выпуска новой продукции крупное производство, малое для выпуска новой продукции крупное производство, малое предприятие или продать патент другой фирме. Размер выигрыша, который компания может получить, зависит от благоприятного или неблагоприятного состояния рынка (табл. 4):

Таблица 4

Исходные данные для принятия решения

Номер стратегии	Действия компании	Выигрыш, дол., при состоянии экономической среды
		благоприятном (Р=0,5)	неблагоприятном (Р=0,5)
1	Строительство крупного предприятия(al)	200000	-1800000
2	Строительство малого предприятия (а2)	100000	-20000
3	Продажа патента	10000	10000

На основе данной таблицы выигрышей (потерь) можно построить дерево решений (рис. 4).

Процедура принятия решения заключается в вычислении для каждой вершины дерева (при движении справа налево) ожидаемых денежных оценок, отбрасывании неперспективных ветвей и выборе ветвей, которым соответствует максимальное значение платежа.

Определим средний ожидаемый выигрыш (математическое ожидание):

• для большого предприятия

М(х) = 0,5*200 000 + 0,5(-180 000) = 10 000 дол.;

• для маленького предприятия

М(х) = 0,5* 100 000 + 0,5(-20 000) = 40000 дол.;

• для патента М(х) = 10 000 дол.

Рис. 4. Пример построения дерева решений

Вывод. Наиболее целесообразно построить малое предприятие. Средний ожидаемый выигрыш наилучшего решения равен 40 000 дол.

Далее студентом приводится анализ того, как соотносятся структурное построение организации с решением проблемы. Даются рекомендации, если это требуется, по изменению структуры.