Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Innovatsionnyy_menedzhment.docx
Скачиваний:
4
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
109 Кб
Скачать
☆

68. Прогнозирование в инновационном менеджменте.

Прогноз – научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях его развития.

Прогнозирование – процесс разработки прогнозов.

Цель прогнозирования - оценка возможных путей развития, послед­ствий тех или иных решений.

Задачи прогнозирования:

-определение возможных целей и приоритетных направлений развития прогнозируемого объекта;

-оценка последствий реализации каждого из возможных вариантов инновационного проекта (оценка рисков);

-оценка ресурсов, необходимых для реализации возможных вариантов.

Принципы научно-технического прогнозирования:

1)системность;

2)комплексность;

3)непрерывность;

4)вариантность;

5)адекватность;

6)оптимальность.

Системность требует взаимосвязанности и соподчиненности прогнозов развития объектов прогнозирования и прогностического фона.

Непрерывность требует корректировки прогноза по мере поступления новых данных об объекте прогнозирования или о прогнозном фоне. Реализация принципа адекватности предполагает учет вероятностного характера реальных процессов господствующих тенденций и оценку вероятности реализации выявленной тенденции. В результате оптимизации прогнозных значений из множества альтернативных вариантов должен быть выбран наилучший.

Типы прогнозов.

Для прогнозирования инновационной деятельности организация ис­пользует различные типы прогнозов, каждый из которых имеет свои отли­чительные признаки. К числу наиболее важных признаков относятся:

  1. время упреждения или временной горизонт прогноза;

  2. масштаб прогнозирования;

  3. характер объекта;

  4. функции прогноза;

  5. возможность воздействия организации на свое будущее и т. д.

По времени упреждения прогнозы бывают:

  • оперативные (до 1 месяца);

  • краткосрочные (от 1 месяца до 1 года);

  • среднесрочные (от 1 года до 5 лет);

- долгосрочные (от 5 до 15–20 лет).

По функциональному признаку прогнозы делятся:

  • поисковые;

  • нормативные;

  • основанные на творческом видении.

По возможности воздействия на будущее:

  • пассивные;

  • активные.

По способу представления результатов:

  • точечные;

  • интервальные.

По масштабу прогнозирования:

- прогноз развития организации как системы в целом (общий прогноз);

- прогнозы развития отдельных производств, продукции, технологии или сторон деятельности (частные прогнозы).

Система прогнозов.

Под системой прогнозирования можно понимать единство методо­логии, организации разработки прогнозов, обеспечивающих их согласо­ванность, преемственность и непрерывность.

Таким образом, система прогнозов объединяет в одно целое перспек­тивное развитие всех сторон деятельности организации (экономики, про­изводства, продукции, технологии, социальной сферы) и ее внешней среды.

Разработанные и увязанные между собой отдельные прогнозы развития организации и внешней среды составляют систему прогнозов организации.

В современных условиях для успешного решения экономических, социальных и научно-технических проблем все большее значение для ор­ганизации приобретает система взаимосвязанных прогнозов. При этом их разработка осуществляется в соответствии с порядком составления планов экономического и социального развития предприятия.

Методы прогнозирования.

Методы прогнозирования - способы определения будущего состоя­ния изучаемой системы.

Методы прогнозирования делятся:

  1. на экстраполяции (в частности, прогноз временных рядов);

  2. экспертных оценок (оценка ситуации профессионально подготов­ленными специалистами с дальнейшей обработкой полученных результатов);

  3. моделирования (математическая имитация ситуации в целях ее исследования).

Методы экстраполяции основаны на анализе изменения параметров исследуемых объектов или процессов и выводе закономерностей, характеризующих эти изменения. Экстраполяция позволяет прогнозировать ситуации, отличающиеся ярко выраженной тенденцией при наличии объема данных за продолжительный период времени (численность населения,

темпы роста ВВП, характеристики некоторых машин и оборудования -мощность двигателя, уровень шума и т. д.).

Экспертные методы применяются в случае большой сложности объекта прогнозирования, его новизны, недостаточной информации и невозможности полной математической формализации процесса.

Суть экспертных методов заключается в определении тенденций развития на основе оценок квалифицированных специалистов. Выделяют индивидуальные и коллективные экспертные оценки.

Методы моделирования - построение адекватных моделей развития процесса. Различают логические, информационные и математические модели прогнозирования.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]