Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
лекции по моделированию систем.doc
Скачиваний:
23
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
633 Кб
Скачать
☆

5. Метод Калмана.

Одним из сравнительно несложных современных методов динамической идентификации, основанных на результатах пассивного эксперимента, является метод Калмана. Сущность его заключается в следующем:

  1. В процессе эксплуатации через строго фиксированные интервалы времени записывают значения входных и выходных параметров;

  2. Выбирают наиболее простой вид аналитической модели, записанной в виде разностного уравнения n – го порядка;

  3. По результатам эксперимента и принятого типа модели МНК определяют коэффициенты разностного уравнения;

  4. Решают разностное уравнение и сравнивают полученные динамические характеристики с экспериментом;

  5. При больших отклонениях задаются разностным уравнением более высокого порядка и повторяют расчёт.

Разностное уравнение первого порядка имеет вид:

, (14)

где n – номер точки эксперимента;

хn-1 – соответствует установившемуся значению ууст исследуемого параметра;

А, В – коэффициенты разностного уравнения.

Если модель первого порядка (1) не адекватна, в качестве модели используется уравнение второго порядка:

. (15)

Тогда модель (1) описывается дифференциальным уравнением первого порядка:

,

решением которого является:

,

где, полагая у=уn, унач=уn-1 и t=n·∆t, при n=1 получаем:

,

откуда рассчитывается постоянная времени процесса:

.