1.Факторы производства в категориях «производительные силы» и «экономические ресурсы».

Факторы производства в экономической теории характеризуют понятиями производительных сил и экономическими ресурсами.

Производительные силы – люди с их рабочей силой и средства производства в их взаимодействии.

Рабочая сила – способность человека к труду, совокупность его физиологических и духовных способностей. Человек является главной производительной силой общества.

Трудовая деятельность – использование рабочей силы.

Средства производства – вещественный фактор производства. Они включают в себя предметы труда и средства труда.

Предметы труда – все то, на что направлен труд человека или из чего производятся продукты труда. К предметам труда относят данные природы, сырье и полуфабрикаты.

Средства труда – то, с помощью чего человек воздействует на предметы труда. К средствам труда относятся: 1. орудие труда; 2. общие условия производства труда (или элементы производственной инфраструктуры) .

Факторы производства характеризуют понятием «экономические ресурсы» и выделяют материальные ресурсы – земля, или природные ресурсы и капитал, и людские (человеческие, трудовые) ресурсы, включающие в себя труд и предпринимательскую способность.

Под капиталом как фактором производства понимается не денежный, а инвестиционный капитал, т.е. вложенный в производство в виде средств производства, в вещественной форме.

Труд – целесообразная деятельность человека по созданию благ (экон.-х)

От производите6льности труда зависит объем выпускаемой продукции и степень удовлетворения потребностей.

Эффективность (производительность) труда зависит от уровня разделения труда, его специализации.

С понятие трудовые ресурсы связано понятие «Безработица».

Безработица-явление, когда часть экономически активного (работоспособного населения) населения постоянно или временно не работают. Существуют следующие виды Б.:

фрикционная-,технологическая,структурная,циклическая,скрытая сезонная,региональная.

Предпринимательская способность – способность некоторых людей эффективно соединять и использовать факторы производства с максимальным результатом.

Для предпринимательства характерны такие черты, как: 1. творческая, инициативная инновационная деятельность; 2. способность к хозяйственному риску; 3. самостоятельность в хозяйственных делах; 4. ответственность за результаты своего дела.

2. Принципы и методы прогнозирования деловой среды предприятия.

Принципы:

1) системность-требования взаимоувязанности и соподчиненнсти объекта, фона и элементов прогнозирования.

2)согласованность-необходимость согласования поисковых и нормативных прогнозов

Различной природы и временногопериода

3)непрерывность

4)вариантность

5)верифицируемость- потребность в достоверности точности, обоснованности прогноза

Методы:

1)По принципу деятельности:

1)индукативное

2)формализированное

Методы экспертных оценок: (индивидуальные и коллективные)

Индивидуальнае методы:

1)М-д интервью – предполагает частную беседу организатора прогноз. деят. с экспертом. При этом организатор заранее разрабатывает программу в виде вопросов по изучаемому объекту, а эксперт экспромтом отвечает на заданные вопросы.

2. Аналит. доклад. записки – эксперт проводит все необход. на его взгляд разработки по анализу и прогнозир-ю объекта, при этом он может иметь доступ ко всей необход. инф-и. получ. рез-ты он представляет в виде доказател. выводов организатору разработки прогнозов.

3. М-д написания сценариев. В экон.прогнозир-и под сценариями понимают описание возможной последоват-ти событий, кот. связывают настоящее и будущее. Сценарии разраб-ся для долгосроч. стратег. планир-я, а его подготовку осущ-ет эксперт.Различают пессимист., оптимист., средние сценарии.

4. Анкетирование – разраб-ся вопросы, кот. позволяют лучше изучитьобъект.

Коллективные методы:

1. М-д комиссии – назначается или выбирается комиссия, кот. наделяется правом предварит. или окончател. заключения, т.е. собирается круглый стол в рамках кот. согласовываются мнения экспертов с целью выработки единого мнения.

2. М-д «мозговых атак» - коллективно разраб-ся идея и опр-ся возмож. варианты развития событий. Для этого форм-ся группа экспертов в кол-ве 6-12 чел. во главе с ведущим. Роль ведущего закл-ся в том, чтобы в начале обсуждения проблемы обратить внимание экспертов на основ. вопрос решаемой проблемы. Далее его роль становится пассивной и закл-ся в фиксировании выдвигаемых идей. Затем идея выдвигается критике и после составляется список практически реализум. реально идей.

3. М-д «Дельфи» - сочетает творч. подход к решению проблемы и достат. точность прогноза. В отличие от др. м-дов имеет 3 особенности: 1.полная анонимность экспертов; .исольз-е рез-тов предыдущ. опроса; 3.проводится статист. обработка группов. ответа. Суть м-да: проводится анкет. опрос специалистов выбранной области знаний, данные обрабат-ся и форм-ся мнение экспертов. Процедура повторяется 3-4 раза с целью сужения мнений эксперта, перед каждым опросом экспертов знакомят с итогами предыдущего опроса. В рез-те этого выраб-ся единая согласов. идея по решаем. проблеме.

4. М-д «дерева целей» - выражает отнош-е м/д вершинами – этапами и проблемами достиж-я цели. Каждая вершина дерева предст. собой цели для всех исходящ. для нее ветвей. Данный м-д м/включать как качест., так и колич. оценки. если вершина дерева целей имеет колич. оценки, то их наз-ют к-там и относит. важности, кот на опред. уровне в сумме дают 1.

5. Матричный м-д – использ-ся в случае эксерт. прогнозир-я больш. систем.

6. М-д эвристич. прогнозир-я – основан на обобщении суждений высоко квалифиц. специалистов в узких областях знаний.

Формализированные методы прогнозирования

1. М-д прогноз экстраполяции – закл-ся в анализе измен-й объектов исследов-й во времени и расростран-и выявлен. закономерностей на будущее исход. инф-ей явл-ся времен. ряды. Включает:

а) простая – предполагает расчет прост. сред. показ-ля, кот. закладывается в основу краткосроч. прогноза

б) аналитич. выравнивание рядов динамики (м-д подбора ф-й) – учит-ют данные исходного ряда с одинаков. весом, т.е. все показ-ли равноценны м/д собой.

в) м-д экспоненц. сглаживания – предст. собой прогноз показ-ля на будущ. период в виде суммы фактич. показ-ля на данный период, взвешан. при помощи спец. к-та, назыв. к-том сглаживания.

г) м-д скользящей средней – осущ-ся в случае, когда наблюд-ся резкие колебания по годам

д) м-д гармонич. весов – по сущности очень близок к м-ду экспоненц. сглаживанию, но вместо скольз. средней в нем используют идею скольз. тренда.

2. М-д моделир-я – экон. модель предст. собой услов. образ объекта исслед-я соц. и экон. процессов и после ее матем. формализации она становится эк.-матем. моделью. Различают:

2.1. м-ды экон. моделир-я:

а) структурное – осущ-ся на основе мер близости с помощью кот. выделяют качест. однород. группы на основе числа каких-либо признаков

б) сетевое – в основу его положено построение сетев. графика, кот имеет много разновидностей. На сетев. графиках каждый вид работ изображают стрелкой, кот. опр-ет начало и конец события, а само событие – кружком

в) имитационное – множество эк. объектов в силу внутр. структур сложности не м/б адекватно описаны в силу матем. и статист. моделей

2.2. м-ды статист.моделир-я:

а) регрессион. – анализ данных для опр-я зависимости 1 переменной от др. или несколько переменных

б) вариацион. – предназначен для опр-я степени влияния измен-я независ. переменных на зависимые

в) дискрименант. – позволяет разделить заранее заданные группы объекта с помощью комбинаций многих независ. переменных и объяснить различия м/д группами

г) фактор. анализ – предназначен для опр-я взаимосвязей м/де ременными в целях умен-я числа, влияющ. ф-ров до более существенных

д) кластерный анализ – помогает разделить совок-ть объекта на отдел. более или менее однород. группы.

3. экон.-матем. м-ды: м-ды детерминир. моделей, линейно-динамич., нелинейных, стохастич. и т.д.