12.4.5 Аттестация испытательного оборудования

Методы аттестации (особенно первичной) ИО специфичны, трудоемки и требуют соответствующей квалификации специалистов, проводящих аттестацию.

Для установления пригодности ИО к эксплуатации при аттестации, проверяются только те из всех технических характеристик, установленных в НД на ИО, которые определяют точность воспроизведения условий испытаний в требуемых диапазонах. При этом обычно автоматически проверяются работоспособность и функционирование ИО.

13 Обзор перспективных методов контроля, обнаружения и диагностики неисправностей

В задачах автоматического управления техническими системами различают следующие функции:

а) текущий контроль (мониторинг);

б) автоматическая защита при возникновении опасного для объекта состояния;

в) контроль с диагностикой неисправностей.

Классические методы (а и б) удобны для общего контроля технологических процессов. Наличие в системах обратных связей препятствует раннему обнаружению неисправностей.

Преимущество классических методов контроля по предельным значениям заключается в их простоте и надежности. Недостаток - они могут проявить себя лишь после значительных изменений признаков.

13.1. Обнаружение и диагностика неисправностей

Общая схема основана на знаниях обнаружения и диагностики неисправностей. Важнейшие задачи можно подразделить на обнаружение неисправности путем генерации аналитических и эвристических симптомов на диагностику неисправности.

13.1.1. Генерирование аналитических симптомов

Аналитические знания об объекте используются для выработки количественной, аналитической информации. Для ее получения требуется провести обработку данных основанную на измеренных переменных объекта, что позволит первым делом сгенерировать характеристические значения путем

1) проверки предельных значений непосредственно измеряемых сигналов;

2) анализа непосредственно измеряемых сигналов;

3) анализа объектов с помощью использования математических моделей в сочетании с методами оценивания параметров и состояния и уравнений соответствия.

Иногда из этих характеристических значений можно затем выделить специальные.

13.1.2 ГЕНЕРИРОВАНИЕ ЭВРИСТИЧЕСКИХ СИМПТОМОВ

В дополнение к генерированию симптомов с использованием количественной информации можно сформировать также и эвристические симптомы, которые можно представить в виде лингвистических переменных (например, "маленький", "средний", 'большой") или неточных значений (например, в окрестности некоторой величины).

13.1.3 Диагностика неисправностей

Задача диагностики неисправности состоит в определении ее типа, размера и местоположения, а также времени обнаружения на основе наблюденных аналитических и эвристических симптомов. Для этой цели используют методы статистической и геометрической классификации, нейронные сети, нечеткую кластеризацию.

13.1.4 Методы обнаружения неисправностей, основанные на модели

З адача состоит в обнаружении неисправностей в объектах, исполнительных устройствах и сенсорах на основе зависимостей между различными измеряемыми сигналами.

13.1.5 Модели объектов и моделирование неисправностей

Неисправность определяется как неразрешенное отклонение, по крайней мере, одного характерного свойства переменной от приемлемого поведения. Неисправность может привести к сбою или отказу системы.

С учетом зависимости от времени различают следующие неисправности:

- внезапную,

- постепенно нарастающую,

- перемежающуюся

Неисправности можно классифицировать по отношению к моделям объекта: аддитивные неисправности и мультипликативные.