- •Г. М. Андросова а. А. Старовойтова
- •Учебное пособие
- •Оглавление
- •Предисловие
- •Введение
- •1. Поиск, накопление и обработка научно-технической информации
- •1.1. Организация справочно-информационной деятельности
- •1.2. Источники научно-технической информации
- •1.3. Патентная информация
- •1.4. Поиск и отбор научных источников
- •1.4.1. Каталоги
- •1.4.2. Библиографические указатели
- •1.4.3. Документальные классификации
- •1.4.3.1. Универсальная десятичная классификация (удк)
- •1.4.3.2. Библиотечно-библиографическая классификация
- •1.4.3.3. Международная патентная классификация (мпк)
- •1.4.3.4. Международная классификация промышленных образцов (мкпо)
- •1.5. Организация работы с научной литературой
- •1.6. Практическая работа № 1
- •Содержание отчета по практической работе № 1
- •Контрольные вопросы
- •2 . Экспериментальные Методы определения технико-эксплуатационных параметров швейных машин
- •2.1. Технические методы измерения
- •2.2. Методы и средства определения технико-эксплуатационных параметров швейных машин
- •2.3. Практическая работа № 2
- •Содержание отчета по практической работе № 2
- •Контрольные вопросы
- •3. Статистическое исследование совокупности случайных величин, характеризующих изменение параметров технологических процессов или свойств изделий
- •3.1. Общие сведения о погрешностях измерений
- •3.2. Статистическая обработка результатов эксперимента
- •Пример статистической обработки результатов эксперимента с малым числом испытаний
- •3.3. Практическая работа № 3
- •Содержание отчета по практической работе № 3
- •Контрольные вопросы
- •4. Применение полного факторного эксперимента при исследовании технологических процессов
- •4.1. Параметр оптимизации и факторы
- •4.2. Полный факторный эксперимент
- •4.3. Расчет реализованного плана пфэ
- •4.4. Практическая работа № 4
- •Содержание отчета по практической работе № 4
- •Контрольные вопросы
- •5 . Построение графической зависимости математической модели
- •5.1. Канонический анализ математической модели
- •5.2. Построение двухмерных сечений поверхности отклика
- •5.3. Практическая работа № 5
- •Содержание отчета по практической работе № 5
- •Контрольные вопросы
- •6 . Корреляционный анализ
- •6.1. Общие сведения о корреляционной связи и ее статистическом изучении
- •Пример вычисления и статистической оценки существенности параметров парной линейной корреляции
- •6.2. Практическая работа № 6
- •Задания к практической работе 6
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •7. Экспертны е методы оценки качества продукции
- •7.1. Методы измерения при оценке технологических и качественных показателей швейной промышленности
- •7.2. Общие сведения о методах экспертных оценок (мэо)
- •Пример использования метода экспертных оценок
- •7.3. Практическая работа № 7
- •Задания к практической работе 7
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Значения критерия Смирнова-Грабса для исключения резко выделяющихся данных при различной доверительной вероятности и для разного числа измерений
- •Значение квантиля Стьюдента при доверительной
- •Достаточная численность выборки n в зависимости от ( – соответствует числу степеней свободы ) и доверительной вероятности
- •Приложение 4
- •Приложение 5 Значения критерия Кохрена , где – число степеней свободы,
- •Распределение Фишера (f-распределение) при доверительной вероятности
- •Справочные характеристики режимов и параметров вто
- •Значения – распределения Пирсона в зависимости от степени свободы и доверительной вероятности
- •Словарь терминов и определений
- •Алфавитно-предметный указатель
- •Список сокращений
- •644099, Омск, ул. Красногвардейская, 9
4.4. Практическая работа № 4
Тема работы: Применение полного факторного эксперимента в исследованиях технологических процессов изготовления одежды
Т аблица 4.7
Расчет суммы квадратов отклонений
№ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
85,98 |
–2,59 |
–0,57 |
–1,13 |
–0,59 |
–0,92 |
+0,70 |
80,88 |
81,08 |
0,040 |
2 |
85,98 |
+2,59 |
–0,57 |
–1,13 |
+0,59 |
–0,92 |
–0,70 |
85,84 |
85,65 |
0,036 |
3 |
85,98 |
–2,59 |
+0,57 |
–1,13 |
–0,59 |
+0,92 |
–0,70 |
84,46 |
82,27 |
0,036 |
4 |
85,98 |
+2,59 |
+0,57 |
–1,13 |
+0,59 |
+0,92 |
+0,70 |
90,22 |
90,40 |
0,032 |
5 |
85,98 |
–2,59 |
–0,57 |
+1,13 |
+0,59 |
+0,92 |
–0,70 |
84,76 |
84,95 |
0,036 |
6 |
85,98 |
+2,59 |
–0,57 |
+1,13 |
–0,59 |
+0,92 |
+0,70 |
90,16 |
89,95 |
0,044 |
7 |
85,98 |
–2,59 |
+0,57 |
+1,13 |
+0,59 |
–0,92 |
+0,70 |
85,46 |
85,25 |
0,044 |
8 |
85,98 |
+2,59 |
+0,57 |
+1,13 |
–0,59 |
–0,92 |
–0,70 |
88,06 |
88,25 |
0,036 |
∑ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,304 |
Цель работы: Овладеть методикой планирования и анализа эксперимента на основе применения ПФЭ и получить математическую модель, описывающую исследуемый технологический процесс.
Методика и порядок выполнения:
Тепловая обработка материалов должна проводиться в интервале наиболее выгодных (оптимальных) для полимера материала температур. Этот интервал определяется температурой тепло- и термостойкости полимеров, из которых изготовлен материал.
Под теплостойкостью полимера понимают предельную температуру, при которой происходит химическое изменение его структуры, не отражающиеся на свойствах. Термостойкость полимера определяет температурный предел его нагревания, при котором происходит разложение материала.
Применительно к влажно-тепловой обработке (ВТО) текстильных материалов различают теплостойкость полимеров и теплостойкость материалов из полимеров.
Под теплостойкостью материала понимают ту температуру, до которой можно нагревать материал при определенной его влажности, нагрузке и времени нагрева, получая при этом обратимые изменения свойства при последующем охлаждении.
Теплостойкость материала – величина не постоянная. Она зависит от соотношения параметров ВТО: чем меньше нагрузка и время теплового воздействия, тем выше температура, до которой нужно нагревать материал; и, наоборот, при большем давлении и времени обработки, изменения в материалах будут происходить при более низких температурах.
Температуру ВТО смесовых материалов определяют по волокну, которое преобладает в массе материала, и имеет наименьшую температуру термостойкости.
При проведении тепловой обработки очень сложно измерить температуру внутри материала. Поэтому в качестве параметров ВТО обычно указывают температуру нагрева рабочих органов оборудования для ВТО (утюга, пресса). Эта температура на 15 – 200 выше температуры внутри материала.
Теплостойкость и термостойкость, температура ВТО для некоторых видов материалов представлена в (табл. П. 7.1, 7.2).
В соответствии с заданием (табл. 4.8) определить факторы и область эксперимента для выбора оптимальных параметров влажно-тепловой обработки ткани. Выполнить кодирование уровней факторов. Результаты представить в форме табл. 4.9.
Таблица 4.8
Варианты задания практической работы 4
№ варианта |
Вид ткани |
Волокнистый состав |
1 |
Плащевая |
Хлопок 100% |
2 |
Курточная |
Лавсан 100%, |
3 |
Курточная |
Хлопок 30%, лавсан 70% |
4 |
Курточная |
Хлопок 70%, лавсан 30% |
5 |
Пальтовая |
Шерсть 90%, капрон 10% |
6 |
Пальтовая |
Шерсть 80%, нитрон 10%, вискоза 10% |
7 |
Пальтовая |
Шерсть 80%, нитрон 10%, капрон 10% |
8 |
Пальтовая |
Шерсть 70%, нитрон 30% |
9 |
Пальтовая |
Шерсть 70%, лавсан 30% |
10 |
Пальтовая |
Шерсть 60%, лавсан 20%, нитрон 20% |
11 |
Пальтовая |
Шерсть 60%, лавсан 20%,капрон 20% |
12 |
Пальтовая |
Шерсть 60%,лавсан 20%, вискоза 10% |
13 |
Пальтовая |
Шерсть 40%, нитрон 40%, капрон 20% |
14 |
Пальтовая |
Шерсть 40%, нитрон 60% |
15 |
Пальтовая |
Нитрон 60%, капрон20%, лавсан 20% |
16 |
Пальтовая |
Нитрон 40 %, капрон 30%, лавсан 30% |
17 |
Пальтовая |
Нитрон 40 %, капрон 20%, вискоза 40% |
18 |
Костюмная |
Шерсть 60%, лавсан 40% |
19 |
Костюмная |
Шерсть 60 %, капрон 40% |
20 |
Костюмная |
Шерсть 40 %, нитрон 30%,лавсан 30% |
21 |
Костюмная |
Нитрон 100 % |
22 |
Костюмная |
Лавсан 100 % |
23 |
Костюмная |
Нитрон 50%, лавсан 50% |
24 |
Костюмная |
Нитрон 50%, вискоза 50% |
25 |
Костюмная |
Капрон 60%, нитрон 30%,лавсан 30% |
Таблица 4.9
Значения факторов и уровней их варьирования
Характеристика |
Обозначение |
Факторы |
||
Температура, град |
Время, с |
Количество влаги, % |
||
x1 |
x2 |
x3 |
||
Основной уровень варьирования Интервалы варьирования: верхний уровень нижний уровень |
+1 -1 |
|
|
|
2. Определить число опытов ПФЭ по формуле 4.2.
3. Построить матрицу планирования ПФЭ 23 и рабочую матрицу (табл. 4.3).
4. Составить математическую модель (уравнение регрессии), которая может быть получена при реализации плана ПФЭ 23.
5. Провести обработку результатов эксперимента в соответствии с вариантом задания (табл. 4.10).
5.1. Оценить воспроизводимость опытов и эксперимента по формулам (4.5)–(4.8). Расчеты по определению дисперсии опытов оформить в виде табл. 4.11.
Таблица 4.11
Расчетные данные для определения дисперсии единичного опыта
№ опыта |
Δ yj1 |
Δ yj2 |
Δ yj3 |
(Δ yj1)2 |
(Δ yj2)2 |
(Δ yj3)2 |
|
Sj2 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
… |
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
∑ |
|
|
|
|
|
|
|
|
5.2. Рассчитать коэффициенты регрессии по формулам (4.9 – 4.11), результаты оформить по аналогии с табл. 4.6.
5.3. Выявить значимость коэффициентов регрессии по формулам (4.12)–(4.14).
5.4.
Составить уравнение регрессии с учетом
значимости коэффициентов и проверить
его на адекватность по
-критерию
Фишера (формула (4.15)). Промежуточные
расчеты по определению дисперсии
адекватности оформить в виде табл.
4.7.
6. В выводе указывается вид полученного уравнения регрессии, отмечается его адекватность, анализируется вид связи между параметром оптимизации и факторами.
