- •Г. М. Андросова а. А. Старовойтова
- •Учебное пособие
- •Оглавление
- •Предисловие
- •Введение
- •1. Поиск, накопление и обработка научно-технической информации
- •1.1. Организация справочно-информационной деятельности
- •1.2. Источники научно-технической информации
- •1.3. Патентная информация
- •1.4. Поиск и отбор научных источников
- •1.4.1. Каталоги
- •1.4.2. Библиографические указатели
- •1.4.3. Документальные классификации
- •1.4.3.1. Универсальная десятичная классификация (удк)
- •1.4.3.2. Библиотечно-библиографическая классификация
- •1.4.3.3. Международная патентная классификация (мпк)
- •1.4.3.4. Международная классификация промышленных образцов (мкпо)
- •1.5. Организация работы с научной литературой
- •1.6. Практическая работа № 1
- •Содержание отчета по практической работе № 1
- •Контрольные вопросы
- •2 . Экспериментальные Методы определения технико-эксплуатационных параметров швейных машин
- •2.1. Технические методы измерения
- •2.2. Методы и средства определения технико-эксплуатационных параметров швейных машин
- •2.3. Практическая работа № 2
- •Содержание отчета по практической работе № 2
- •Контрольные вопросы
- •3. Статистическое исследование совокупности случайных величин, характеризующих изменение параметров технологических процессов или свойств изделий
- •3.1. Общие сведения о погрешностях измерений
- •3.2. Статистическая обработка результатов эксперимента
- •Пример статистической обработки результатов эксперимента с малым числом испытаний
- •3.3. Практическая работа № 3
- •Содержание отчета по практической работе № 3
- •Контрольные вопросы
- •4. Применение полного факторного эксперимента при исследовании технологических процессов
- •4.1. Параметр оптимизации и факторы
- •4.2. Полный факторный эксперимент
- •4.3. Расчет реализованного плана пфэ
- •4.4. Практическая работа № 4
- •Содержание отчета по практической работе № 4
- •Контрольные вопросы
- •5 . Построение графической зависимости математической модели
- •5.1. Канонический анализ математической модели
- •5.2. Построение двухмерных сечений поверхности отклика
- •5.3. Практическая работа № 5
- •Содержание отчета по практической работе № 5
- •Контрольные вопросы
- •6 . Корреляционный анализ
- •6.1. Общие сведения о корреляционной связи и ее статистическом изучении
- •Пример вычисления и статистической оценки существенности параметров парной линейной корреляции
- •6.2. Практическая работа № 6
- •Задания к практической работе 6
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •7. Экспертны е методы оценки качества продукции
- •7.1. Методы измерения при оценке технологических и качественных показателей швейной промышленности
- •7.2. Общие сведения о методах экспертных оценок (мэо)
- •Пример использования метода экспертных оценок
- •7.3. Практическая работа № 7
- •Задания к практической работе 7
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Значения критерия Смирнова-Грабса для исключения резко выделяющихся данных при различной доверительной вероятности и для разного числа измерений
- •Значение квантиля Стьюдента при доверительной
- •Достаточная численность выборки n в зависимости от ( – соответствует числу степеней свободы ) и доверительной вероятности
- •Приложение 4
- •Приложение 5 Значения критерия Кохрена , где – число степеней свободы,
- •Распределение Фишера (f-распределение) при доверительной вероятности
- •Справочные характеристики режимов и параметров вто
- •Значения – распределения Пирсона в зависимости от степени свободы и доверительной вероятности
- •Словарь терминов и определений
- •Алфавитно-предметный указатель
- •Список сокращений
- •644099, Омск, ул. Красногвардейская, 9
7.3. Практическая работа № 7
Тема работы: оценка показателей качества продукции с применением методов экспертных оценок.
Цель работы: ознакомиться с методом экспертных оценок, оценить согласованность мнений экспертов при определении значимых показателей качества.
Методика и порядок выполнения:
Для проведения исследования студенты разделяются на группы.
1. После изучения метода экспертных оценок выбрать объект для исследования в соответствии с заданием (табл. 7.7).
Таблица 7.7
Задания к практической работе 7
Номер варианта |
Объект исследования |
Номер варианта |
Объект исследования |
1 |
Куртка (женская, мужская) |
11 |
Швейная машина |
2 |
Плащ (женский, мужской) |
12 |
Стиральная машина |
3 |
Рубашка (блузка) |
13 |
Телевизор |
4 |
Головной убор (женский, мужской) |
14 |
Мягкая мебель |
5 |
Обувь (женская, мужская) |
15 |
Диски музыкальные |
6 |
Фен |
16 |
Фотоаппарат |
7 |
Предметы косметики (тушь для ресниц, губная помада, пудра, тени для век и т. д.) |
17 |
Видеокамера |
8 |
Сумка (женская, мужская) |
18 |
Микроволновая печь |
9 |
Компьютер |
19 |
Принтер |
10 |
Монитор |
20 |
Бижутерия |
2. Разработать анкету и провести опрос экспертов, по результатам которого составить сводную таблицу результатов опроса (табл. 6.5).
3. Проранжировать полученные экспертные оценки, данные занести в преобразованную матрицу ранжирования (табл. 7.6).
4. Оценить согласованность мнений экспертов. Расчет производить в следующей последовательности.
4.1.
Сумма рангов
для каждого
-го
свойства (7.4).
4.2. Средняя сумма рангов (7.5).
4.3. Сумма квадратов отклонений (7.6).
4.4.
Показатели связанных рангов
для каждого
-го
эксперта (7.8).
4.5. Коэффициент конкордации (7.7).
5. Провести оценку значимости по критерию Пирсона (7.9).
6. Определить коэффициенты весомости показателей (7.10) и выявить наиболее значимые из них, построить диаграмму весомости показателей.
Содержание отчета
Сводная таблица результатов опроса (табл. 7.5).
Преобразованная матрица ранжирования (табл. 7.6).
Расчет коэффициента конкордации .
Оценка значимости по критерию Пирсона .
Расчет коэффициентов весомости показателей с выделением наиболее значимых.
Диаграмма весомости показателей исследуемых характеристик.
Выводы о согласованности мнений экспертов и выборе наиболее значимых показателей, влияющих на качество продукции.
Метод экспертных оценок используется на основе решений экспертов в том случае, если точные количественные методы оценки невозможны. Оценки, получаемые от экспертов, являются случайными переменными, распределение которых отражает суждения специалистов о вероятности того или иного исхода события. Поэтому для анализа согласованности оценок, полученных от экспертов, применяют обобщенные статистические характеристики.
