- •Г. М. Андросова а. А. Старовойтова
- •Учебное пособие
- •Оглавление
- •Предисловие
- •Введение
- •1. Поиск, накопление и обработка научно-технической информации
- •1.1. Организация справочно-информационной деятельности
- •1.2. Источники научно-технической информации
- •1.3. Патентная информация
- •1.4. Поиск и отбор научных источников
- •1.4.1. Каталоги
- •1.4.2. Библиографические указатели
- •1.4.3. Документальные классификации
- •1.4.3.1. Универсальная десятичная классификация (удк)
- •1.4.3.2. Библиотечно-библиографическая классификация
- •1.4.3.3. Международная патентная классификация (мпк)
- •1.4.3.4. Международная классификация промышленных образцов (мкпо)
- •1.5. Организация работы с научной литературой
- •1.6. Практическая работа № 1
- •Содержание отчета по практической работе № 1
- •Контрольные вопросы
- •2 . Экспериментальные Методы определения технико-эксплуатационных параметров швейных машин
- •2.1. Технические методы измерения
- •2.2. Методы и средства определения технико-эксплуатационных параметров швейных машин
- •2.3. Практическая работа № 2
- •Содержание отчета по практической работе № 2
- •Контрольные вопросы
- •3. Статистическое исследование совокупности случайных величин, характеризующих изменение параметров технологических процессов или свойств изделий
- •3.1. Общие сведения о погрешностях измерений
- •3.2. Статистическая обработка результатов эксперимента
- •Пример статистической обработки результатов эксперимента с малым числом испытаний
- •3.3. Практическая работа № 3
- •Содержание отчета по практической работе № 3
- •Контрольные вопросы
- •4. Применение полного факторного эксперимента при исследовании технологических процессов
- •4.1. Параметр оптимизации и факторы
- •4.2. Полный факторный эксперимент
- •4.3. Расчет реализованного плана пфэ
- •4.4. Практическая работа № 4
- •Содержание отчета по практической работе № 4
- •Контрольные вопросы
- •5 . Построение графической зависимости математической модели
- •5.1. Канонический анализ математической модели
- •5.2. Построение двухмерных сечений поверхности отклика
- •5.3. Практическая работа № 5
- •Содержание отчета по практической работе № 5
- •Контрольные вопросы
- •6 . Корреляционный анализ
- •6.1. Общие сведения о корреляционной связи и ее статистическом изучении
- •Пример вычисления и статистической оценки существенности параметров парной линейной корреляции
- •6.2. Практическая работа № 6
- •Задания к практической работе 6
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •7. Экспертны е методы оценки качества продукции
- •7.1. Методы измерения при оценке технологических и качественных показателей швейной промышленности
- •7.2. Общие сведения о методах экспертных оценок (мэо)
- •Пример использования метода экспертных оценок
- •7.3. Практическая работа № 7
- •Задания к практической работе 7
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Значения критерия Смирнова-Грабса для исключения резко выделяющихся данных при различной доверительной вероятности и для разного числа измерений
- •Значение квантиля Стьюдента при доверительной
- •Достаточная численность выборки n в зависимости от ( – соответствует числу степеней свободы ) и доверительной вероятности
- •Приложение 4
- •Приложение 5 Значения критерия Кохрена , где – число степеней свободы,
- •Распределение Фишера (f-распределение) при доверительной вероятности
- •Справочные характеристики режимов и параметров вто
- •Значения – распределения Пирсона в зависимости от степени свободы и доверительной вероятности
- •Словарь терминов и определений
- •Алфавитно-предметный указатель
- •Список сокращений
- •644099, Омск, ул. Красногвардейская, 9
Значение квантиля Стьюдента при доверительной
вероятности и числе степеней свободы f
f |
|
f |
|
||||
0,99 |
0,95 |
0,90 |
0,99 |
0,95 |
0,90 |
||
1 |
63,657 |
12,706 |
6,314 |
14 |
2,977 |
2,145 |
1,761 |
2 |
9,925 |
4,303 |
2,920 |
15 |
2,947 |
2,132 |
1,753 |
3 |
5,841 |
3,183 |
2,353 |
16 |
2,921 |
2,120 |
1,746 |
4 |
4,604 |
2,776 |
2,132 |
17 |
2,898 |
2,110 |
1,740 |
5 |
4,032 |
2,571 |
2,015 |
18 |
2,878 |
2,101 |
1,729 |
6 |
3,707 |
2,447 |
1,943 |
19 |
2,861 |
2,093 |
1,725 |
7 |
3,500 |
2,365 |
1,895 |
20 |
2,845 |
2,086 |
1,721 |
8 |
3,355 |
2,306 |
1,860 |
21 |
2,831 |
2,080 |
1,717 |
9 |
3,250 |
2,262 |
1,833 |
22 |
2,819 |
2,074 |
1,714 |
10 |
3,169 |
2,228 |
1,813 |
23 |
2,807 |
2,069 |
1,711 |
11 |
3,106 |
2,201 |
1,796 |
24 |
2,8797 |
2,064 |
1,708 |
12 |
3,055 |
2,179 |
1,782 |
25 |
2,787 |
2,060 |
1,706 |
13 |
3,012 |
2,160 |
1,771 |
26 |
2,779 |
2,056 |
1,703 |
Приложение 3
Достаточная численность выборки n в зависимости от ( – соответствует числу степеней свободы ) и доверительной вероятности
|
|
|
|
||||
0,90 |
0,95 |
0,99 |
0,90 |
0,95 |
0,99 |
||
9,0 |
2 |
2 |
3 |
0,63 – 0,64 |
9 |
13 |
21 |
4,46 – 9,0 |
2 |
3 |
4 |
0,61 – 0,62 |
10 |
13 |
22 |
2,48 – 4,45 |
3 |
3 |
5 |
0,59 – 0,60 |
10 |
14 |
23 |
2,18 – 2,47 |
3 |
4 |
5 |
0,57 – 0,58 |
11 |
15 |
24 |
1,68 – 2,17 |
4 |
5 |
7 |
0,55 – 0,56 |
11 |
15 |
26 |
1,28 – 1,67 |
4 |
5 |
8 |
0,54 – 0,53 |
12 |
16 |
28 |
1,18 – 1,27 |
4 |
6 |
9 |
0,51 – 0,52 |
13 |
17 |
29 |
1,09 – 1,17 |
5 |
6 |
10 |
0,50 |
13 |
18 |
30 |
1,03 – 1,08 |
5 |
7 |
10 |
0,49 |
13 |
19 |
32 |
0,97 – 1,02 |
5 |
7 |
11 |
0,48 |
14 |
19 |
33 |
0,93 – 0,96 |
6 |
7 |
12 |
0,47 |
14 |
20 |
34 |
0,89 – 0,92 |
6 |
8 |
13 |
0,46 |
15 |
21 |
35 |
0,85 – 0,88 |
6 |
8 |
13 |
0,45 |
15 |
22 |
37 |
0,82 – 0,84 |
6 |
9 |
14 |
0,44 |
16 |
22 |
38 |
0,80 – 0,81 |
7 |
9 |
14 |
0,43 |
17 |
23 |
40 |
0,77 – 0,79 |
7 |
9 |
15 |
0,42 |
17 |
24 |
42 |
0,75 – 0,76 |
7 |
10 |
16 |
0,41 |
18 |
25 |
44 |
0,73 – 0,74 |
7 |
10 |
17 |
0,40 |
19 |
26 |
46 |
0,71 – 0,72 |
8 |
10 |
17 |
0,39 |
20 |
28 |
48 |
0,69 – 0,70 |
8 |
11 |
18 |
0,38 |
21 |
29 |
50 |
0,67 – 0,68 |
8 |
11 |
19 |
0,37 |
22 |
30 |
53 |
0,65 – 0,66 |
9 |
12 |
20 |
|
|
|
|
