- •Тема 8. Полевые работы
- •8.1. Роль, значение и сущность полевых работ
- •1. Место и роль полевых исследований
- •2. Содержание полевых работ, характеристика этапов
- •3.Подбор персонала. Общие требования к интервьюерам
- •4.Основные навыки интервьюерам интервьюера
- •1 Сквозной пример. Выбор универмага
- •5.Методика задавания вопросов
- •7.Контроль качества анкетирования
- •6.Управление работой интервьюера
- •8.Оценка труда полевых работ
- •Тема 9 Подготовительные этапы статистического анализа
- •1. Подготовка данных к анализу
- •2. Редактирование данных
- •3. Проблемы, выявляемые в ходе офисного редактирования
- •4.Кодирование, создание системы кодирования
- •5. Проверка состоятельности данных
- •5. Статистическая корректировка данных
- •I Переопределение переменной (variable respecification)
- •Тема 10 Классификация статистических методов. Базовые методы анализа маркетиноговой информации
- •2 Ряды распределения маркетинговой информации: атрибутивный и вариационный ряд
- •Обобщающие показатели: интерпретация типических значений.
- •4.Показатели вариации
- •5.Понятие статистической гипотезы.
- •6.Построение таблиц сопряженности признаков.
- •Тема 11. Дисперсионный и ковариационный анализ 4часа
- •Процедура выполнения однофакторного дисперсионного анализа.
- •Многофакторный дисперсионный анализ.
- •Ковариационный анализ, условия применения.
- •Тема 12. Корреляционно - регрессионный анализ 2
- •Корреляционный анализ.
- •Регрессионный анализ.
- •Корреляционный анализ.
- •2. Регрессионный анализ.
- •Тема 13. Факторный анализ 2 ч
- •Методы факторного анализа.
- •Оценка достаточности числа выделенных общих факторов.
- •Тема 14. Кластерный анализ 2 ч
- •Использование кластерного анализа в маркетинговых исследованиях.
- •Порядок выполнения кластерного анализа
- •Использование кластерного анализа в маркетинговых исследованиях.
- •Порядок выполнения кластерного анализа
- •Тема 15. Дискриминантный анализ 2ч
- •Дискриминантный анализ как метод многомерной классификации
- •Процедуры дискриминантного анализа
- •Дискриминантный анализ как метод многомерной классификации
- •Процедуры дискриминантного анализа
- •Тема 16. Многомерное шкалирование - 4
- •Тема16.1 «Многомерное шкалирование».
- •Многомерное шкалирование в маркетинговых исследованиях.
- •Порядок выполнения многомерного шкалирования
- •Многомерное шкалирование в маркетинговых исследованиях.
- •Тема 17.Совместный анализ -4 ч
- •Тема 18 Подготовка отчета о результатах маркетинговых исследований
- •I Принцип kiss ("kiss them" principle)
Тема 9 Подготовительные этапы статистического анализа
1. Подготовка данных к анализу
2. Редактирование данных
3. Проблемы, выявляемые в ходе офисного редактирования
4.Кодирование, создание системы кодирования
5. Проверка состоятельности данных
6. Статистическая корректировка данных
После изучения материала этой темы студенты должны уметь ...
Описать суть и этапы подготовки к анализу данных, собранных в результате маркетингового исследования.
Объяснить, как ведется проверка и редактирование анкет, и описать суть работы с неудовлетворительными ответами с помощью повторных полевых работ, присвоения пропущенных значений и отсеивания неудовлетворительных ответов.
Перечислить основные рекомендации относительно кодирования анкет, содержащих структурированные и неструктурированные ответы.
Обсудить процесс "очищения" данных и методы, используемые для работы с пропущенными ответами: замена их нейтральными значениями, использование вмененных ответов, исключение наблюдения целиком и попарное исключение переменных.
Дать определение причин и описать методы статистической корректировки данных: умножение на весовой коэффициент, переопределение переменной и преобразование шкалы.
Описать процедуру выбора стратегии анализа данных и назвать факторы, влияющие на это решение.
Описать классификацию основных статистических методов, уметь подробно классифицировать одномерные и многомерные методы статистического анализа.
Определив проблему маркетингового исследования и разработав наиболее подходящий подход к ее решению (глава 2), нужно составить соответствующий план проведения исследования (главы 3—12). Затем следует этап, на котором проводится сбор данных (полевые работы) (глава 13), завершив который, исследователь может перейти к подготовке данных и их анализу. Эта деятельность составляет пятый этап маркетинговых исследований. Перед тем как передать исходные данные, содержащиеся в анкетах, для статистического анализа, их необходимо преобразовать в подходящую для анализа форму. Качество статистических результатов напрямую зависит от того, насколько тщательно и аккуратно данные готовились к анализу. Недостаточное внимание к этой деятельности может серьезно исказить статистические выводы, что, в свою очередь, ведет к неправильной интерпретации данных всего маркетингового исследования.
В этой теме описывается процесс сбора данных, который начинается с проверки полноты заполнения анкет. Затем мы обсудим вопросы редактирования данных и да ним общие рекомендации относительно того, как работать с нечитабельными, неполными, непоследовательными, неоднозначными и прочими ответами неудовлетворительного качества. Мы также опишем процедуры кодирования, преобразования и "очистки" данных и при этом уделим особое внимание работе с пропущенными ответами и вопросам статистической корректировки данных. В этой главе также обсуждаются проблемы выбора стратегии анализа собранных данных и рассказывается о классификации статистических методов. Кроме того, вы найдете описание различных принципов подхода к анализу данных, применяемых в процессе международных маркетинговых исследований: внутри культурные, панкультурные и межкультурные подходы. Здесь также описываются этические вопросы, связанные с обработкой данных, и особое внимание уделяется отбраковке (отсеиванию из анализа) неудовлетворительных ответов, проблемам нарушения предположений, лежащих в основе выбранного метода анализа, а также оценке и интерпретации полученных результатов. И наконец, в этой главе обсуждается роль Internet и компьютеров в процессе подготовки и анализа собранных данных. Начнем с ряда примеров, связанных с подготовкой данных.
