2. Редактирование данных

Процесс редактирования (editing) заключается в обработке собранных анкет для повышения точности и аккуратности представленных в них данных. Он заключается в просмотре анкет, в ходе которого выявляются нечитабельные, неполные, логически непоследовательные или не­однозначные ответы.

Редактирование (editing)

Обработка анкет, повышающая точность и аккуратность представленной в них информации.

Если ответы неаккуратно и небрежно записаны, они могут быть неразборчивыми. Такая ситуация более типична для анкет, содержащих много неструктурированных вопросов. Чтобы правильно закодировать данные, они должны быть читабельными. Кроме того, анкеты бывают в разной степени не до конца заполнены. Они могут содержать несколько или множество во­просов без ответов.

На этапе редактирования исследователь проводит предварительную проверку анкет на предмет логической непоследовательности представленных в них ответов. Существует ряд яв­ных несоответствий, выявить которые не составляет большого труда. Так, возможна ситуация, когда респондент сообщает, что его годовой доход составляет не больше 20 тысяч долларов, но при этом указывает, что является постоянным покупателем таких престижных универмагов, как Saks Fifth Avenue или Neiman-Marcus.

Ответы на неструктурированные вопросы могут быть неоднозначными, в результате их сложно точно интерпретировать. Бывает, что ответ респондента записан сокращенно либо при его записи использованы слова, имеющие несколько смысловых значений. Даже если вопросы структурированы, нередки ситуации, когда респондент помечает больше одного варианта отве­та на вопрос, по которому необходимо дать однозначный ответ. Предположим, респондент по­мечает пункты 2 и 3 по пятизначной рейтинговой шкале. Как следует расценивать такой ответ: что он имел в виду значение 2,5? В таком случае дело осложняется еще тем, что в процедуре ко­дирования используются только целые числа.

3. Проблемы, выявляемые в ходе офисного редактирования

При получении анкет, содержащих ответы неудовлетворительного качества, их обычно от­правляют обратно на места сбора данных для уточнения, либо назначаются пропущенные зна­чения, либо такие анкеты отбраковываются и не включаются в анализ.

Возврат анкет на место сбора данных. Анкеты, содержащие неудовлетворительные резуль­таты опроса, возвращаются на места сбора данных, и интервьюеров обязуют провести повтор­ное интервью. Такой вариант обычно применяется при проведении промышленных маркетин­говых исследований, для которых характерны выборки небольших размеров и идентифициро­вать респондентов, предоставивших ответы низкого качества, не составляет большого труда. Однако данные, полученные в результате вторичного опроса, могут сильно отличаться от пер­воначальных. Эта разница обуславлииается, например, тем, что между опросами прошло опре­деленное время, а также тем, что опросы проводились с использованием разных режимов (например, первый раз по телефону, а второй — в ходе личного контакта)

Назначение пропущенных значений. Если возвращение анкеты на место сбора данных при­знано экономически нецелесообразным, редактор может самостоятельно присвоить неудовлетворительным откликам пропущенные значения. Рекомендуется применять этот метод в сле­дующих случаях: если количество респондентов, ответы которых признаны неудовлетвори­тельными, невелико; доля ответов неудовлетворительного качества в ответах каждого респон­дента незначительна; переменные по неудовлетворительным ответам не основные.

Отсеивание анкет респондентов, содержащих ответы неудовлетворительного качества. При этом методе респонденты, предоставившие ответы неудовлетворительного качества, про­сто отбраковываются и их анкеты не включаются в анализ. Данный способ эффективен в сле­дующих случаях: если доля "неудовлетворительных" респондентов невелика (меньше 10%); ес­ли размер выборки велик; если "неудовлетворительные" респонденты явно не отличаются от "удовлетворительных" (например, по демографическому признаку или основным характери­стикам использования товара); если доля неудовлетворительных откликов на каждого респон­дента велика; если пропущены ответы по основным переменным. Однако бывают ситуации, когда "неудовлетворительные" респонденты отличаются от "удовлетворительных" либо реше­ние признать респондента "неудовлетворительным" предельно субъективно. В этих случаях использование данного метода повлечет за собой искажение данных. Если исследователь при­нимает решение отбраковать неудовлетворительные ответы того или иного респондента, он должен отчитаться, на основе какой именно процедуры он идентифицировал данного респон­дента. Это подтверждается следующим примером.

ПРИМЕР. Отсеивание респондента из анализа

В процессе межкультурного исследования поведения менеджеров по маркетингу в ряде англоязычных африканских стран разослали анкеты в 565 фирм. Возвращено было 192 за­полненные анкеты, из которых четыре сразу отбраковали, поскольку респонденты ответили, что они не несут непосредственной ответственности за принятие решений общего характера в маркетинге. Решение об отсеивании этих четырех анкет приняли на том основании, что размер выборки был достаточно велик, а доля "неудовлетворительных" респондентов незна­чительна [2].