- •7. Разработка эффективных алгоритмов: методы «Разделяй и влавствуй» и динамическое программирование.
- •2. Общие принципы код-я информации и формы ее представления в эвм
- •5. Анализ алгоритмов сортировки: обменная сортировка методом «пузырька», метод «простого выбора».
- •17. Анализ алг-мов поиска: послед-ый поиск в неупорядоч .Массиве, бинарный поиск в упорядоч. Массиве.
- •6. Разработка эффективных алгоритмов: методы «Разделяй и влавствуй» и «Балансировки».
- •8. Разработка эффективных алгоритмов: методы жадные алгоритмы. Задача о выборе заявок. Принцип жадного выбора.
- •Задача о выборе заявок
- •9. Алгоритм: содержательный и формализованный подходы к понятию «алгоритм». Свойства алгоритма и способы его описания.
- •10.Линейность, ветвление и цикл. Их реализация в языках программирования.
- •21. Классификация ппо. Текстовые редакторы, издательские системы. Технологии обработки текстовой информации.
- •4. Задача сортировки. Алгоритмы сортировки. Сортировка и индексирование.
- •12. Логические яп. Декларативность программ. Решение логических задач.
- •13. Функц яп. Декларативность прогтамм. Лямбда-исчислениею
- •29. Накопители инф-ции, принципы их действия. Физ. И лог. Стр-ра диска.
- •14. Языки программирования. Основные элементы. Обзор и классификация. Методологии программирования.
- •15. Понятие типа данных. Простые (базовые) типы данных. Ссылочный тип.
- •16. Структурированные типы данных (массивы, записи, множества, файлы)
- •18. Объектно-ориентированное программирование. Инкапсуляция. Наследование. Полиморфизм.
- •19. Программное обеспечение эвм. Операционные системы. Развитие ос. Оболочки ос.
- •20. Программное обеспечение эвм. Сервисные программы (антивирусы, архиваторы, дефрагментаторы, диагностика и отладка).
- •22. Классификация ппо. Табличная организация информации. Табличные модели. Табличные процессоры.
- •11. Подпрограммы. Их реализ. В яп. Рекурсия, модул. Пр-ние
- •23. Классификация ппо. Базы данных. Проектирование баз данных. Субд.
- •25. Реляционная алгебра. Операции над таблицами.
- •26. Эвм как средство обработки информации. Класс-кация эвм. Перспективы раз-ия вт
- •45. Нейр. Сети. Одн. Перцептр. Актив. Ф-ия. Лог. Операц. На основе прст. Перцептр.
- •27. Понятие архитектуры эвм. Центральные устройства эвм, их наз-е и характеристики
- •28. Устройства ввода и вывода информации, их назначения и функции.
- •30. Базовая эталонная модель взаимодействия открытых систем международной организации стандартизации и ее значение в развитии телекоммуникации.
- •Взаимодействие уровней модели osi
- •31. Протоколы общения компьютеров в сети (ip, tcp, udp, ftp, smpt, http, nntp) и интерфейсы. Области взаимодействия открытых сетей.
- •32. Принципы функционирования локальных вычислительных сетей. Основные компоненты и типы лвс. Одноранговые сети. Сети на основе сервера. Комбинированные сети.
- •33. Основные типы кабельных сред передачи данных. Узкополосная и широкополосная передача сигналов. Асинхронная передача и автоподстройка. Сетевой адаптер.
- •34. Беспроводные сети. Передача "точка-точка". Инфракрасные лазерные лвс. Беспроводные лвс с радиопередачей. Мобильные сети.
- •35. Классификация моделей. Моделирование физических процессов. Понятие вычислительного эксперимента, его этапы и фазы. Области применения вычислительного эксперимента.
- •36. Моделирование стохастических систем. Моделирование случайных величин с равномерным распределением. Методы проверки случайности данных.
- •37. Приближенное число. Абсолютная и относительная погрешности. Виды, основные источники, способы устранения погрешностей.
- •38. Решение уравнений методами бисекций и итераций.
- •40. Постан. З-чи интер-ния. Интер-ный многоч. Сплайны.
- •43. Обработка результатов наблюдений. Уточнение параметров методом средних и методом наименьших квадратов.
- •44. Нечеткая логика. Ф. Принадлежности. Ф. Ограничения. Основные операции в нечеткой логике.
- •46. Нейр. Сети. Обуч. С пом-ю алгор. Обр. Распр.
- •54. Алгебра высказываний. Нормальные формы. Совершенные нормальные формы. Теорема существования нормальной формы. Приложение алгебры высказываний к логико-математической практике.
- •47. Знания. Классификация. Экспертные системы. Искусственный интеллект
- •48. Представление знаний (логическая модель, семантические сети, фреймы, продукции).
- •49. Представление задачи оптимизации в канонической, стандартной и матричной форме. Постановка задачи линейного программирования. Математическая модель все типов задач линейного программирования.
- •50. Решение задач линейного программирования графическим методом.
- •1. Система огранич-й представл. В канонич. Видет
- •2. Пусть система огр-ий злп представлена в виде:
- •3. Пусть система ограничений злп представлена в виде
- •52. Элементы теории двойственности. Прямая и двойственная задачи линейного программирования. Основные теоремы двойственности. Применение двойственного симплексного метода.
- •53. Основные понятия теории графов. Степень вершины графа. Ориентированные графы, связные графы и компоненты связности. Понятие взвешенного графа. Способы задания графа.
25. Реляционная алгебра. Операции над таблицами.
В реализациях конкретных реляционных СУБД сейчас не используется в чистом виде ни реляционная алгебра, ни реляционное исчисление. Фактическим стандартом доступа к реляционным данным стал язык SQL (Structured Query Language). Язык SQL представляет собой смесь операторов реляционной алгебры и выражений реляционного исчисления, использующий синтаксис, близкий к фразам английского языка и расширенный дополнительными возможностями, отсутствующими в реляционной алгебре и реляционном исчислении. Вообще, язык доступа к данным называется реляционно полным, если он по выразительной силе не уступает реляционной алгебре (или, что то же самое, реляционному исчислению), т.е. любой оператор реляционной алгебры может быть выражен средствами этого языка. Именно таким и является язык SQL. Замкнутость реляционной алгебры Реляционная алгебра представляет собой набор операторов, использующих отношения в качестве аргументов, и возвращающие отношения в качестве результата. Таким образом, реляционный оператор f выглядит как функция с отношениями в качестве аргументов: R=f(R_1,…R_n) Реляционная алгебра является замкнутой, т.к. в качестве аргументов в реляционные операторы можно подставлять другие реляционные операторы, подходящие по типу:R=f(f_1(R_11,R_12,…),f_2(R_21,R_22,…),…) Таким образом, в реляционных выражениях можно использовать вложенные выражения сколь угодно сложной структуры. СУБД относят к реляционным базам данных. Реляционная база данных представляется таблицей, то есть: -подразделяется на столбцы и строки; -все столбцы однородны (состоят из элементов одного типа); -столбцам однозначно присвоены имена;-нет двух одинаковых строк;-строки и столбцы можно рассматривать в любом порядке
ТЕРМИНОЛОГИЯ
таблица = отношение = файл базы данных
строка = кортеж = запись
столбец = атрибут = поле
множество допустимых = домен = тип и размер поля значений элементов
Реляционные БД - некоторые объекты, которыми может быть представлена окружающая нас действительность. Поскольку эти объекты отличаются от уже известных нам чисел или даже массивов, то и возможности работы с ними так же другие. Выделяют следующие операции с таблицами: ПРОЕКЦИЯ, ОГРАНИЧЕНИЕ, СОЕДИНЕНИЕ, ДЕЛЕНИЕ, ПРЯМОЕ ПРОИЗВЕДЕНИЕ, ПЕРЕСЕЧЕНИЕ, ОБЪЕДИНЕНИЕ, РАЗНОСТЬ. ПРОЕКЦИЯ. Из одной исходной таблицы выделяется некоторое число столбцов. В результирующей таблице присутствуют только те столбцы, для которых выполнялась операция проекции. Кроме того должны отсутствовать одинаковые строки. пример: К исходной базе данных ...
код фио отдел должность оклад работа
1 И 2 1 250 2
2 Д 2 3 130 2
3 К 1 2 150 1
4 П 2 1 250 3
5 У 1 3 130 1
6 С 2 1 250 3
...применяем проекцию для полей "отдел" и "должность", получим
отдел должность
2 1
2 3 -списки кодов должностей сотрудников по отделам
1 2
1 3
ОГРАНИЧЕНИЕ. Из одной исходной таблицы выделяются строки, удовлетворяющие некоторому условию. В результирующей таблице есть все столбцы, которые были в исходной. СОЕДИНЕНИЕ. Две исходные таблицы должны иметь несколько одинаковых столбцов. В результирующую таблицу выделяются строки, имеющие одинаковые значения в одинаковых столбцах. В результирующей таблице присутствуют все столбцы, имеющиеся хотя бы в одной из исходных таблиц. пример: Пусть имеем таблицы ...
отдел подразделение код (руководителя)
1 БП 3
2 СУ 4
... и ...
код фио отдел должность оклад работа
1 И 2 1 250 2
2 Д 2 3 130 2
3 К 1 2 150 1
4 П 2 1 250 3
5 У 1 3 130 1
6 С 2 1 250 3
... результатом соединения будет таблица ...
отдел подразделение код фио должность оклад работа
1 БП 3 К 2 150 1
2 СУ 4 П 1 250 3
ДЕЛЕНИЕ. Имеем две таблицы, все столбцы второй таблицы обязательно присутствуют в первой. В результирующей таблице будут те столбцы из первой исходной таблицы, которых нет во второй. Если в 1 таблице существуют все строки, имеющие при одинаковой оставшейся части полный набор значений из 2 таблицы, то общая часть будет строкой результата. пример:
Таблицу ... делим с помощью таблицы ... результатом будет таблица
p1 p2 p2 p1
a1 b1 b1 a1
a1 b2 b3
a1 b3
a2 b1
a2 b2
ПРЯМОЕ ПРОИЗВЕДЕНИЕ. Из двух исходных таблиц, не имеющих общих столбцов, получается новая. В новую таблицу включаются все столбцы из обеих исходных таблиц. Строки образуются путем добавления каждой строке 1 таблицы всех возможных продолжений (строк) из 2 таблицы. пример: Таблицу ... умножаем на таблицу ... результатом будет таблица
p1 p2 p1 p2
a1 b1 a1 b1
a2 b2 a1 b2
a3 a2 b1
a2 b2
a3 b1
a3 b2
ПЕРЕСЕЧЕНИЕ. Выполняется для таблиц с одинаковым составом столбцов. В итоговую таблицу с тем же составом столбцов выделяются строки, одновременно имеющиеся в исходных таблицах. пример: Для таблицы ... и таблицы ... пересечением будет таблица
p1 p2 p1 p2 p1 p2
a1 b1 a1 b3 a2 b1
