- •7. Разработка эффективных алгоритмов: методы «Разделяй и влавствуй» и динамическое программирование.
- •2. Общие принципы код-я информации и формы ее представления в эвм
- •5. Анализ алгоритмов сортировки: обменная сортировка методом «пузырька», метод «простого выбора».
- •17. Анализ алг-мов поиска: послед-ый поиск в неупорядоч .Массиве, бинарный поиск в упорядоч. Массиве.
- •6. Разработка эффективных алгоритмов: методы «Разделяй и влавствуй» и «Балансировки».
- •8. Разработка эффективных алгоритмов: методы жадные алгоритмы. Задача о выборе заявок. Принцип жадного выбора.
- •Задача о выборе заявок
- •9. Алгоритм: содержательный и формализованный подходы к понятию «алгоритм». Свойства алгоритма и способы его описания.
- •10.Линейность, ветвление и цикл. Их реализация в языках программирования.
- •21. Классификация ппо. Текстовые редакторы, издательские системы. Технологии обработки текстовой информации.
- •4. Задача сортировки. Алгоритмы сортировки. Сортировка и индексирование.
- •12. Логические яп. Декларативность программ. Решение логических задач.
- •13. Функц яп. Декларативность прогтамм. Лямбда-исчислениею
- •29. Накопители инф-ции, принципы их действия. Физ. И лог. Стр-ра диска.
- •14. Языки программирования. Основные элементы. Обзор и классификация. Методологии программирования.
- •15. Понятие типа данных. Простые (базовые) типы данных. Ссылочный тип.
- •16. Структурированные типы данных (массивы, записи, множества, файлы)
- •18. Объектно-ориентированное программирование. Инкапсуляция. Наследование. Полиморфизм.
- •19. Программное обеспечение эвм. Операционные системы. Развитие ос. Оболочки ос.
- •20. Программное обеспечение эвм. Сервисные программы (антивирусы, архиваторы, дефрагментаторы, диагностика и отладка).
- •22. Классификация ппо. Табличная организация информации. Табличные модели. Табличные процессоры.
- •11. Подпрограммы. Их реализ. В яп. Рекурсия, модул. Пр-ние
- •23. Классификация ппо. Базы данных. Проектирование баз данных. Субд.
- •25. Реляционная алгебра. Операции над таблицами.
- •26. Эвм как средство обработки информации. Класс-кация эвм. Перспективы раз-ия вт
- •45. Нейр. Сети. Одн. Перцептр. Актив. Ф-ия. Лог. Операц. На основе прст. Перцептр.
- •27. Понятие архитектуры эвм. Центральные устройства эвм, их наз-е и характеристики
- •28. Устройства ввода и вывода информации, их назначения и функции.
- •30. Базовая эталонная модель взаимодействия открытых систем международной организации стандартизации и ее значение в развитии телекоммуникации.
- •Взаимодействие уровней модели osi
- •31. Протоколы общения компьютеров в сети (ip, tcp, udp, ftp, smpt, http, nntp) и интерфейсы. Области взаимодействия открытых сетей.
- •32. Принципы функционирования локальных вычислительных сетей. Основные компоненты и типы лвс. Одноранговые сети. Сети на основе сервера. Комбинированные сети.
- •33. Основные типы кабельных сред передачи данных. Узкополосная и широкополосная передача сигналов. Асинхронная передача и автоподстройка. Сетевой адаптер.
- •34. Беспроводные сети. Передача "точка-точка". Инфракрасные лазерные лвс. Беспроводные лвс с радиопередачей. Мобильные сети.
- •35. Классификация моделей. Моделирование физических процессов. Понятие вычислительного эксперимента, его этапы и фазы. Области применения вычислительного эксперимента.
- •36. Моделирование стохастических систем. Моделирование случайных величин с равномерным распределением. Методы проверки случайности данных.
- •37. Приближенное число. Абсолютная и относительная погрешности. Виды, основные источники, способы устранения погрешностей.
- •38. Решение уравнений методами бисекций и итераций.
- •40. Постан. З-чи интер-ния. Интер-ный многоч. Сплайны.
- •43. Обработка результатов наблюдений. Уточнение параметров методом средних и методом наименьших квадратов.
- •44. Нечеткая логика. Ф. Принадлежности. Ф. Ограничения. Основные операции в нечеткой логике.
- •46. Нейр. Сети. Обуч. С пом-ю алгор. Обр. Распр.
- •54. Алгебра высказываний. Нормальные формы. Совершенные нормальные формы. Теорема существования нормальной формы. Приложение алгебры высказываний к логико-математической практике.
- •47. Знания. Классификация. Экспертные системы. Искусственный интеллект
- •48. Представление знаний (логическая модель, семантические сети, фреймы, продукции).
- •49. Представление задачи оптимизации в канонической, стандартной и матричной форме. Постановка задачи линейного программирования. Математическая модель все типов задач линейного программирования.
- •50. Решение задач линейного программирования графическим методом.
- •1. Система огранич-й представл. В канонич. Видет
- •2. Пусть система огр-ий злп представлена в виде:
- •3. Пусть система ограничений злп представлена в виде
- •52. Элементы теории двойственности. Прямая и двойственная задачи линейного программирования. Основные теоремы двойственности. Применение двойственного симплексного метода.
- •53. Основные понятия теории графов. Степень вершины графа. Ориентированные графы, связные графы и компоненты связности. Понятие взвешенного графа. Способы задания графа.
13. Функц яп. Декларативность прогтамм. Лямбда-исчислениею
Декларативный язык программирования (От лат. Declaratio – объявление) - язык программирования высокого уровня, построенный: - на описании данных; - на описании искомого результата. Декларативные языки подразделяются на функциональные и логические языки.
Функциональный язык программирования - язык программирования, позволяющий задавать программу в виде совокупности определений функций. В функциональных языках программирования:
- функции обмениваются между собой данными без использования промежуточных переменных и присваиваний;
- переменные, однажды получив значение, никогда его не изменят;
- циклы заменяются аппаратом рекурсивных функций.
Чистое λ-исчисление
Это простейший из семейства прототипных языков программирования, чистое λ-исчисление, термы которого, называемые также объектами (обами), или λ-термами, построены исключительно из переменных применением аппликации и абстракции. Изначально наличия каких-либо констант не предполагается.
Обогатим модальное исчисление предикатов новым оператором над логическими переменными — лямбда-оператором (или, короче, λ-оператором).
Читатель, несомненно, знаком с таким способом задания множеств, как в нижеследующих примерах:
{ х | х является преподавателем университета},{ х | — 1 < x < 1, х—действительное число},
При таком определении конкретного множества нет двусмысленности; нужно только явно указать ту переменную, на которой основано определение множества. Можно поискать замену неформального определения формально логическим. Это приводит к обозначениям λ-исчисления, в котором множество описывается следующим образом:
λх (логическая формула, содержащая переменную х).
Например, рассмотрим русскую фразу "Кто-то посылает что-то Мари" и ее перевод на язык логики предикатов Посылка(х, Мари_4, у).
Выражение (называемое λ-выражением или λ-абстракцией) λy[Посылка (Жак, Мари, у)] определяет характеристическую функцию множества объектов, посылаемых Жаком.
Мари, тогда как выражение λх[Посылка (х, Мари, Книга)] определяет характеристическую функцию множества индивидов, посылающих указанную книгу Мари.
Точно так же выражение λх,у[Посылка (х, Мари_4, у)] определяет характеристическую функцию множества пap (отправитель, посылаемый объект), для которых Мари является, получателем.
Если F—формула, то λxF указывает описанное с помощью F множество, на элементах которого (являющихся конкретизациями для х) F истинна. Выражения (2) и (3) можно интерпретировать и как унарные предикаты с аргументами у и х соответственно. Оператор λ, как и кванторы общности и существования, служит для связывания вхождений переменной.
n-арное λ-выражение λx1, ... , xnF состоит из логической формулы F, называемой телом, выражения, и множества n переменных x1, ..., xn формулы F, являющихся формальными параметрами выражения.
Следующий за λ список, параметров служит для того чтобы отличить формальные параметры от других аргументов (или концептов) формулы F.
Телом λ-выражения является формула логики предикатов. Как только будут заданы значения n формальных параметров, λ-выражение станет n-арным предикатом, принимающим значения "истинно" или "ложно" в зависимости от того, какие индивидуальные значения (конкретизации) присвоены формальным параметрам.
