- •I. Статистический анализ выборочной совокупности
- •II. Статистический анализ генеральной совокупности
- •III. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования предприятий
- •2. Выводы по результатам выполнения лабораторной работы1
- •I. Статистический анализ выборочной совокупности
- •II. Статистический анализ генеральной совокупности
- •III. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования предприятий2
- •1. Постановка задачи статистического исследования
- •Всероссийский заочный финансово-экономический институт кафедра статистики
- •Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде ms Excel
- •2. Выводы по результатам выполнения лабораторной работы3
- •Оценка статистической значимости коэффициентов уравнения а0, а1 и определение их доверительных интервалов
- •5.1.1. Определение значимости коэффициентов уравнения
- •5.1.2. Зависимость доверительных интервалов коэффициентов уравнения от заданного уровня надежности
- •Общая оценка адекватности регрессионной модели по f-критерию Фишера
- •Оценка погрешности регрессионной модели
- •6.1. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии а1
- •6.2. Экономическая интерпретация коэффициента эластичности.
- •6.3. Экономическая интерпретация остаточных величин εi
- •Всероссийский заочный финансово-экономический институт кафедра статистики
- •Автоматизированный анализ динамики социально-экономических явлений в среде ms Excel
- •1. Постановка задачи статистического исследования
- •2. Выводы по результатам выполнения лабораторной работы4
- •Задание 3 Выявление тенденции развития изучаемого явления (тренда) по данным о выпуске продукции по месяцам за 6-ой год методами скользящей средней и аналитического выравнивания.
Всероссийский заочный финансово-экономический институт кафедра статистики
О Т Ч Е Т
о результатах выполнения
компьютерной лабораторной работы № 2
Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде ms Excel
Вариант № 00
Выполнил: ст. III курса гр.________________
______________________
ФИО
Проверил:_________________________
ФИО
Архангельск 2013 г.
1. Постановка задачи статистического исследования
Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования деятельности 30-ти предприятий и частично использует результаты ЛР-1.
В ЛР-2 изучается взаимосвязь между факторным признаком Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (признак Х) и результативным признаком Выпуск продукции (признак Y), значениями которых являются исходные данные ЛР-1 после исключения из них аномальных наблюдений.
Номер предприятия |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. |
Выпуск продукции, млн. руб. |
5 |
80,00 |
70,00 |
23 |
87,00 |
93,00 |
27 |
95,00 |
80,00 |
1 |
98,00 |
103,00 |
8 |
102,00 |
110,00 |
32 |
104,00 |
116,00 |
22 |
112,00 |
99,00 |
19 |
115,00 |
95,00 |
2 |
117,00 |
113,00 |
3 |
121,00 |
126,00 |
13 |
122,00 |
134,00 |
26 |
125,00 |
123,00 |
9 |
127,00 |
129,00 |
4 |
128,00 |
140,00 |
28 |
131,00 |
125,00 |
17 |
132,00 |
128,00 |
6 |
135,00 |
120,00 |
14 |
135,00 |
146,00 |
25 |
135,00 |
130,00 |
7 |
139,00 |
162,00 |
30 |
145,00 |
130,00 |
18 |
147,00 |
152,00 |
10 |
148,00 |
161,00 |
20 |
149,00 |
130,00 |
24 |
152,00 |
149,00 |
29 |
153,00 |
137,00 |
15 |
156,00 |
177,00 |
11 |
163,00 |
170,00 |
21 |
167,00 |
175,00 |
16 |
180,00 |
190,00 |
В процессе статистического исследования необходимо решить ряд задач.
Установить наличие статистической связи между факторным признаком Х и результативным признаком Y графическим методом.
Установить наличие корреляционной связи между признаками Х и Y методом аналитической группировки.
Оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе эмпирического корреляционного отношения η.
Построить однофакторную линейную регрессионную модель связи признаков Х и Y, используя инструмент Регрессия надстройки Пакет анализа, и оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе линейного коэффициента корреляции r.
Определить адекватность и практическую пригодность построенной линейной регрессионной модели, оценив:
а) значимость и доверительные интервалы коэффициентов а0, а1;
б) индекс детерминации R2 и его значимость;
в) точность регрессионной модели.
Дать экономическую интерпретацию:
а) коэффициента регрессии а1;
б) коэффициента эластичности КЭ;
в) остаточных величин εi.
Найти наиболее адекватное нелинейное уравнение регрессии с помощью средств инструмента Мастер диаграмм.