3.3. Корреляционный анализ в управлении качеством

 

В практике управления возникают ситуации, при которых необходимо оценить степень взаимосвязи между какими-либо характеристиками или факторами, имеющими количественное выражение. Для этих целей используется коэффициент корреляции, который можно вычислить по формуле:

 

(3.17)

 

где

(3.18)

(3.19)

(3.20)

 

Коэффициент корреляции может принимать значения от -1 до +1, т. е. -1 ≤ r ≤ 1. Положительная корреляция означает прямую связь, т.е. при увеличении одной из величин будет увеличиваться и другая. Отрицательная корелляция означает, что при увеличении одной из величин, другая будет уменьшаться.

При r, близком к |1|, (r≥|0,7|) можно говорить о высокой степени тесноты связи между исследуемыми переменными.

 

Рассмотрим пример. На производственном предприятии, упаковывающем свои изделия в тонкую полиэтиленовую пленку перед складированием уровень дефектности в апреле существенно вырос. Были высказаны несколько гипотез, одна из которых – влияние влажности воздуха в помещении цеха. В зимний период влажность была стабильна, а с отключением центрального отопления стала зависеть от влажности на улице. Для проверки гипотезы были собраны данные за неделю:

Относ. вл-ть воздуха, %	78	84	72	90	94	85	80
Доля дефектов, %	2,2	2,6	2,1	2,7	2,8	2,6	2,2

 

Далее был применен корелляционный анализ:

 

S(yy) = (2,2²+2,6²+2,1²+2,7²+2,8²+2,6²+2,2²) - (2,2+2,6+2,1+2,7+2,8+2,6+2,2)²/7 = 42,74-42,26= 0,48.

=1444,4-1432,5=11,9.

 

Значение коэффициента корреляции показывает наличие сильной положительной связи, т.е. чем больше влажность в помещении, тем больше будет доля дефектов при упаковке в данном помещении.

 

Методические указания:

• изучить дополнительные материалы:

• Гиссин В. И. Управление качеством (2-е издание). – Москва: ИКЦ «МарТ», Ростов-н/Д: Издательский центр «МарТ», 2003. – Гл. 3, с.191-198, с. 224-231.

• Управление качеством/ Учебник: под ред. Ильенковой С.Д., М.: ЮНИТИ, 1998. – Гл. 3. – с.59-75, гл. 6. – c.153-160.

• Сергеев А.Г., Латышев М.В., Терегеря В.В. Метрология, стандартизация, сертификация: Учеб. пособие. – Изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: Логос, 2005. – Гл.5 с.195-199.

• Статистические методы повышения качества: Пер. с англ./Под ред. Х.Кумэ. – М.: Финансы и статистика, 1990. – Гл.6, с.87-90, Гл. 9, с.185-221, с.217-221.

 

Выполнить практическое задание (указать вид задания в соответствии с Технологической картой): задания из раздела 3.4.

Глава 4. Основные инструменты управления качеством

4.1. Сбор и регистрация статистической информации. Контрольные листки.

4.2. Диаграммы Парето. Зависимость 20/80 в управлении качеством.

4.3. Диаграммы К. Ишикавы (диаграммы причин и результатов).

4.4. Контрольные (технологические) карты. Основные виды контрольных карт.

4.5. Стратификация данных и гистограммы.

4.6. Диаграммы рассеивания.

4.7. Блок-схемы.