- •1)Правило сложения. Общее правило сложения. Правило умножения. Общее правило умножения.
- •2) Вероятность заданного отклонения
- •4)Размещения и их св-ва.
- •5)Сочетания и их свойства
- •6)Выборки и их свойства
- •8)Поток событий и его свойства
- •10)Равномерное распределение и его св-ва.
- •15)Основные операции над событиями и их св-ва.
- •12)Формула Байеса.
- •14)Классическая вероятность события и ее свойства.
- •16)Вероятность появления хотя бы одного из n событий.
- •17)Случайные величины(св) и их св-ва. Примеры.
- •18)Перестановки и их св-ва.
- •19)События. Классификация, св-ва. Элементарные события. Полная группа событий.
- •20)Урновая схема.
- •21)Схема Бернулли. Формула Бернулли.
- •22)Геометрическая вероятность соб-я и ее св-ва.
- •23) Ковариация двух св и ее св-ва.
- •24)Аксиоматика Колмогорова.
- •25) Закон сложения вероятностей. Следствие.
- •26)Правило «3-х сигм». Правило «2-х сигм». Функция Лапласа.
- •27) Теорема Бернулли.
- •28)Понятие частоты события. Статистическая вероятность, ее св-ва.
- •29)Условная вер-ть . Теорема умножения. Зависимые и независимые соб-я.
- •31,Математическое ожидание биноминальной св.
- •33.Понятие ДвСв и её свойства.
- •36.Функция распределения св и её свойства
- •37.Нормальное распределение и его свойства
- •38. Схема Пуассона.
- •39.Показательное распределение и его свойства.
- •4 0.Функция распределения Дв св и её свойства
- •44.Числовые характеристики дискретных св и их свойства.
- •45. Математическое ожидание и его свойства
- •56. Оценка математического ожидания и дисперсии
- •57. Несмещенность. Эффективность. Состоятельность.
- •58. Свойства оценки математического ожидания. Свойства оценки дисперсии.
- •59. Эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма (частот, относительных частот)
19)События. Классификация, св-ва. Элементарные события. Полная группа событий.
Одним из основ-х понятии ТВ явл. понятие события. Любой факт, который м.б. наблюдаем называется событием. Если в ходе экспер-та, интересующий нас факт зафиксирован, то говорят, что событие произошло(наступило).
Эксперимент(опыт, испытание) считается заданным если определен комплекс условий, в которых проводится экспер-т и указаны события, наступление(ненаступление) которых следует фиксировать в рамках данного экспер-та.
Если заданный комплекс условий однозначно определяет исход эксперимента, то такой экспер-т называется детерминированный. В противном случае экспер-т называется случайный.
Опр. Любое событие, наблюдаемое(ненаблюдаемое) в рамках конкретного случайного экспер-та называется случайным событием.
Опр. Соб-е А, наблюдаемое в рамках данного экспер-та, назыв-ся достоверным событием, если известно, что в данном экспер-те это событие обязательно произойдет.
Опр. Соб-е А называется невозможны событием для данного экспер-та, если известно, что в этом экспер-те оно не может произойти.
Если соб-е не является ни достоверным, ни невозможным, то это- случайное событие.
Опр. Два соб-я А и В, наблюдаемые в одном и том же экспер-те называются совместными событиями, если появление одного из них в ходе эксперемениа не исключает появление другого события.
Опр. Два соб-я А и В, наблюдаемые в рамках одного экспер-та назыв. несовместными событиями, если появление одного из этих событий означает, что второе соб-е произойти не может.
Опр. Пусть в ходе экспер-та могут наблюдаться соб-я А1, А2,…,Аn. Говорят, что эти соб-я образуют полную группу событий если выполнены 2 условия:
1.эти соб-я попарно несовместны(два одновременно произойти не могут)
2.в рез-те экспер-та одно из этих соб-й обязательно произойдет.
Опр. Пусть в ходе эксперимента наблюдаются соб-я А и В. Эти соб-я называются противоположными событиями, если наступлении одного из этих событий равносильно ненаступлению другого.
Опр. Пусть в рез-те экспер-та могут наблюдаться соб-я А1, А2,…,Аn. Говорят, что эти соб-я являются равновозможными если нет никаких оснований полагать, что какое-то из этих событий явл. более возможным по сравнению с другим.
Опр. Каждое соб-е, которое может наступить в рез-те опыта и кот-е нельзя разложить на более мелкие соб-я называется элементарным событием.
Опр. Пусть А и В-есть некоторые события, наблюдаемые в данном экспер-те. Если при наступлении соб-я А всегда происходит и соб-е В то говорят, что соб-е А благоприятствует соб-ю В.
20)Урновая схема.
Допустим, что в
урне имеется
шаров. Из них белых -
,
а остальные
-
черные. Из этой урны извлекается случайным
образом (то есть наугад, наудачу) выборка
в количестве
шаров. Требуется найти вероятность
события A:
«в полученной случайной выборке будет
ровно
белых шаров». Из комбинаторики известно,
что общее число исходов данного
эксперимента равно числу сочетаний из
по
:
.
Число способов, которыми можно из общего
количества белых шаров извлечь ровно
штук,
равно числу сочетаний из
по
:
.
А число способов, которыми можно выбрать
остальные (в выборке из
шаров) черные шары, равно
.
Тогда (по правилу произведения) количество
исходов эксперимента, благоприятствующих
событию A,
равно
.
Таким образом, имеем
.
