1.3.Методы статистики

Экономико-статистические исследования состоят из трех основных стадий:

1. Сбор первичной статистической информации. На данном этапе применяется метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий всеобщность, полноту и представительность (репрезентативность) полученной первичной информации.

2. Статистическая сводка и обработка первичной информации. Собранная в ходе массового наблюдения информация подвергается обработке методом статических группировок, который позволяет выделить в изучаемой совокупности социально-экономические типы. Совершается переход от характеристики единичных фактов к характеристике данных, объединенных в группы величин. Методы группировки различаются в зависимости от задач исследования и качественного состояния первичного материала.

3. Обобщение и интерпретация статистической информации. Проводится анализ статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, тесноты связи и скорости изменения социально-экономических явлений во времени, индексов и др. При изучении статистической информации широкое применение имеют табличный и графический методы.

1.4.Основные категории статистики

Объект конкретного статистического исследования называют статистической совокупностью. Статистическая совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), объединенных закономерностью и варьирующих в пределах общего качества.

Например, совокупность предприятий, производящих однотипную продукцию, но различающихся между собой объемами производства, трудовыми и финансовыми ресурсами; совокупность домохозяйств; совокупность студентов и т.п.

Специфическим свойством статистической совокупности является массовость единиц, поскольку явление характеризуется массовым процессом и всем многообразием определяющих его причин и форм.

Единицы совокупности – неделимые первичные элементы, выражающие качественную однородность, т.е. являющиеся носителями признаков. Например, фирмы, человек, семья, изделие и т.д.

Под качественной однородностью единиц совокупности понимается сходство единиц (объектов, явлений) по каким-либо существенным признакам, но различающихся по каким-либо другим признакам.

Например, множество промышленных предприятий наряду с качественной определенностью (принадлежность к одной и той же отрасли) обладает различиями по размеру основных фондов, объему производства, численности работающих и т.д.

Однородность совокупности устанавливается в каждом конкретном статистическом исследовании в соответствии с его целями и познавательными задачами.

Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками.

Признак – показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый как случайная величина.

Например, единица статистической совокупности - «предприятие» - имеет следующие признаки: объемы производства и реализации продукции, соотношение собственных и заемных средств, издержки производства, численность работников и т.д.

Вариация – различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака (варианты) складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае.

Пример 2:

Статистическая совокупность: множество промышленных предприятий, производящих однотипную продукцию, но различающихся между собой объемами производства, трудовыми и финансовыми ресурсами.

Единицы совокупности: конкретные предприятия – производители продукции.

Качественная однородность: принадлежность к одной отрасли, выпуск однотипной продукции. Однородность совокупности устанавливается в каждом конкретном статистическом исследовании в соответствии с его целями и познавательными задачами.

Признаки единицы статистической совокупности «предприятие»: объемы производства и реализации продукции, соотношение собственных и заемных средств, издержки производства, численность работников и т.д.

Наличие вариации является основной предпосылкой статистического исследования.

Варьирующие признаки могут быть количественными, если их варианты выражаются числовыми значениями (например, возраст, стаж работы, оплата труда и пр.) и неколичественными (атрибутивными), не имеющими числового выражения и представляющими собой смысловые понятия (профессия, социальная принадлежность и т.д.).

Количественные признаки могут быть дискретными и непрерывными. В случаях, когда варианты признака могут принимать только одно из двух противоположных значений, говорят об альтернативном признаке.

Признаки, характеризующие статистическую совокупность, взаимосвязаны между собой, поэтому следует различать факторные и результативные признаки.

Факторные признаки (признаки-факторы) – это независимые признаки, которые оказывают влияние на другие, связанные с нами признаки.

Результативные признаки – это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков.

Например, квалификация и стаж работы – факторные признаки, оказывающие влияние на результативный признак – производительность труда.