- •Тема 1.Понятие статистики и краткие сведения из ее истории
- •1.1.Цели и задачи статистики
- •1.2.Предмет статистики
- •1.3.Методы статистики
- •1.4.Основные категории статистики
- •Классификация признаков в статистике:
- •Классификация показателей
- •Тема 2.Статистическое наблюдение
- •2.1.Виды и способы статистического наблюдения
- •2.2.Ошибки статистического наблюдения
- •2.3.Практические занятия
- •Успеваемость школьников
- •Выпуск продукции
- •Спрос на продукцию мясокомбината
- •Спрос на марку автомобиля
- •Тема 3.Сводка статистических данных
- •3.1.Метод группировок
- •3.2.Группировка по количественному признаку
- •Задачи и упражнения
- •3.3.Вторичная группировка
- •Задачи и упражнения
- •3.4.Статистические ряды распределения
- •3.5.Практические занятия
- •Построим структурную группировку.
- •Построим аналитическую группировку.
- •Проведем группировку данных коммерческих банков по двум признакам.
- •Тема 4.Формы выражения показателей
- •4.1.Абсолютные и относительные показатели
Спрос на марку автомобиля
Цель:
Получение достоверной информации о спросе покупателей Екатеринбурга на модели автомобиля марки Subaru.
Объект:
Единицы наблюдения – салоны, в которых представлены автомобили Subaru;
Территория – Екатеринбург;
Время – регистрация за интервал времени – 1 год; срок наблюдения – начало следующего года.
Выбор вида и способа наблюдения:
Вид наблюдения:
По времени регистрации – непрерывное (по мере возникновения явлений);
По степени охвата единиц – сплошное;
Способ наблюдения:
Документальный – в качестве источника статистической информации используются документы первичного учета.
Тема 3.Сводка статистических данных
В результате первой стадии статистического исследования(статистического наблюдения) получают статистическую информацию, представляющую собой большое количество первичных, разрозненных сведений об отдельных единицах объекта исследования.
Следующая стадия – сводка, заключается в том, чтобы привести эти материалов определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности факторов при помощи обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности.
Статистическая сводка – это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей.
Если производится только подсчет общих итогов по изучаемой совокупности единиц наблюдения, то сводка называется простой.
Например, для получения общей численности студентов вузов России достаточно сложить данные о численности студентов всех вузов.
3.1.Метод группировок
В сводке статистического материала отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок.
Статистическая группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам, каждая из которых характеризуется системой статистических показателей.
Например, группировка промышленных предприятий по форме собственности,
Населения – по размеру среднедушевого дохода,
Коммерческих банков – по сумме активов баланса и т.д.
Метод статистических группировок позволяет разрабатывать первичный статистический материал. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Расчет сводных показателей в целом по совокупности позволяет изучить ее структуру.
Метод группировок применяется для решения следующих задач статистического исследования:
выделение социально-экономических типов явлений – типологические группировки;
изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем – структурные группировки;
изучение связей и зависимостей между отдельными признаками явления – аналитические (факторные) группировки.
Типологическая группировка решает задачу путем разделения (в соответствии с правилами научной группировки) качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц.
Например, группировка секторов экономики, хозяйствующих субъектов по формам собственности (государственная, федеральная, муниципальная, частная, смешанная собственность).
Признаки, по которым производится распределение единиц изучаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками, или основанием группировки.
Для правильного выбора группировочных признаков необходимо предварительно выявить возможные типы, четко формулировать познавательную задачу.
Если группировочными выступают атрибутивные признаки, то образовать группы достаточно просто.
Например, форма собственности, отрасль производства и т.д.
Выделение типов на основе количественного признака состоит в определении групп с учетом границ перехода количественного признака в новое качество, в новый тип явления.
Например, по размерам доходов семьи (количественный признак) можно выделить группы семей с низкими, средними и высокими доходами.
Выбор группировочных признаков во всех случаях типологических группировок основан на анализе качественной природы исследуемого явления.
В структурной группировке происходит разделение выделенных с помощью типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку.
К структурным относится группировка населения по размеру среднедушевого дохода, группировка хозяйств по объему продукции, структура депозитов по сроку их привлечения.
Анализ структурных группировок, взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменение структуры общественных явлений, т.е. структурные сдвиги.
В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития.
Аналитические (факторные) группировки исследуют связи и взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. В основе аналитической группировки лежит факторный признак и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.
Факторные – независимые признаки, которые оказывают влияние на другие, связанные с ними признаки,
Результативные – зависимые признаки, которые изменяются под влиянием признаков-факторов.
Например, группируя большое число рабочих по факторному признаку – квалификации (разряду), с указанием их заработной платы за месяц, можно заметить прямую зависимость результативного признака – средней заработной платы от квалификации. Обычно, чем выше квалификация, тем выше заработная плата, и наоборот. Хотя у отдельных рабочих может быть более высокий разряд, но ниже заработная плата.
В зависимости от степени сложности массового явления и от задач анализа группировки могут производиться по одному или нескольким признакам:
Простая группировка, если группы образуются по одному признаку.
Сложная группировка – по двум или нескольким.
Например, распределение населения по возрастным группам и семей по уровню доходов – простая группировка; если дополнить группировку по возрастным группам группировкой по полу, то получится сложная группировка.
В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по атрибутивным и количественным признакам.
При группировке по атрибутивным признакам количество групп определяется вариацией признака. Группировка по варьирующему количественному признаку требует специальных расчетов.
