Классификация показателей

1. По качественной стороне:

• Показатели свойств конкретных объектов. В построении этих показателей качественное их содержание определяется конкретной предметной наукой. Статистика отвечает за методику учета или расчета количественной стороны этих показателей и их форму (показатель рождаемости – демографией, показатель ВВП – теорией экономики, показатель урожайности – сельскохозяйственными науками).

• Показатели статистических свойств любых массовых явлений и процессов не зависят от конкретного содержания этих явлений. К ним относятся: средние величины, показатели вариации, показатели связи признаков, показатели структуры и характера распределений, показатели скорости и темпов изменения, показатели колеблимости в динамике.

2. По количественной стороне:

   • Абсолютные – отражающие либо суммарное число единиц, либо суммарное свойство объекта. Выражаются именованными величинами в натуральных единицах измерения (тоннах, штуках, часах и т.п.), условных единицах (нормо-сменах, килонометрах пряжи и т.п.) или стоимостных единиц (рублях, долларах, марках и т.п.). Абсолютные показатели характеризуют сумму значений первичных признаков объекта.

   • Относительные – полученные путем сравнения, сопоставления абсолютных или относительных показателей в пространстве (между объектами), во времени (по одному и тому же объекту) или сравнения разных свойств изучаемого объекта.

3. Относительные показатели делятся на:

   • Первого порядка – получаемые при сопоставлении абсолютных показателей,

   • Высших порядков (второго, третьего, четвертого) – при сопоставлении относительных же показателей.

Задача статистики – используя адекватную систему показателей, дать обобщающую характеристику объема и состава совокупности, с так же – выявить и изучить имеющие место статистические закономерности.

Закономерности, выявленные для той или иной совокупности, обнаруживаются при массовом наблюдении благодаря действию закона больших чисел.

Закон больших чисел – совместное действие большого числа случайных факторов приводит к результату, почти не зависящему от случая.

Случайное событие – событие, которое при заданной совокупности условий может произойти, а может и не произойти, но для которого определена вероятность его существования.

Влияние случайности затрудняет исследование присущих изучаемому явлению закономерностей. При соединении же большого числа явлений действия элементов случайностей взаимопоглащаются, хотя они могут проявляться в признаках индивидуальных единиц статистической совокупности.

Закономерность – повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях.

Статистическая закономерность – количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц закономерности).

Она проявляется не в индивидуальном явлении, а в массе однородных явлений, при обобщении данных статистической совокупности, т.е. в среднем.

Следовательно, это средняя закономерность массовых явлений и процессов.

Статистическая закономерность отражает относящиеся к определенному пространству и времени причинно-следственные связи, выражающиеся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности.

Статистическая закономерность устанавливается на основе анализа массовых данных, это обуславливает ее взаимосвязь с законом больших чисел.