- •Ответы для государственного экзамена по кафедре МиПэ апк 2013
- •1 Статистико-экономический метод исследований
- •2 Обоснование приоритетных направлений реструктуризации и реформирования апк
- •3 Обоснование программы инвестирования отраслей, производств и технологий
- •4 Модельное обоснование материально-технического обеспечения перспективных технологий и отраслей.
- •5 Система информационных моделей в обосновании перспективных параметров отраслей и производств, ресурсов предприятий апк
- •6 Перспективная программа развития многоотраслевой сельскохозяйственной организации на основе статической эмм
- •7 Перспективная программа развития многоотраслевой сельскохозяйственной организации на основе стохастической эмм
- •8 Перспективная программа развития агропромышленного предприятия (апп) на основе эмм
- •9 Эконометрические модели
- •Понятие корреляционной модели. Виды корреляционных моделей
- •Уравнение регрессии. Метод наименьших квадратов
- •Множественная линейная регрессия.
- •Проверка общего качества уравнения регрессии
- •Одноэтапная схема корреляционного анализа
- •Мультиколлинеарность и пути ее устранения
- •Регрессионные модели с количественными и качественными показателями
- •Система эконометрических моделей для расчета исходной информации эмм программы развития с/х организации
- •Структурная и развернутая экономико-математические модели, сущность и взаимосвязи.
- •Критерий оптимальности и целевая функция
- •Эмм программы развития с/х организации. Основные ограничения задачи.
- •Эмм программы развития с/х организации. Балансы отдельных видов кормов, добавки кормов.
- •Эмм программы развития с/х организации. Технологические ограничения
- •Эмм программы развития с/х организации. Ограничения по реализации продукции
- •24. Методика построения двойственной задачи
- •25. Методика подготовки прогнозной информации для обоснования программы развития многоотраслевой сельхозорганизации
- •26. Основные ограничения эмм оптимизации программы развития многоотраслевой сельхозорганизации и их содержание
- •27. Блок-схема стохастической эмм оптимизации прогнозной программы развития многоотраслевой сельхозорганизации
- •28. Содержание линейно-динамической эмм обоснования прогнозной программы развития сельхозорганизации
- •29. Метод «Дельфи»
- •30. Предмет и задачи теории игр
- •31. Принятие решений с применением «дерева решений»
- •32. Общая характеристика и основные возможности метода «стоимость-эффективность»
- •33. Парето – оптимальные решения
- •34. Этапы метода анализа иерархий (маи)
- •35. Метод «Сценариев»
7 Перспективная программа развития многоотраслевой сельскохозяйственной организации на основе стохастической эмм
Программа развития с/х предприятия как от экономических, производственных и социальных факторов, которые при рассмотрении значительного временного отрезка являются управляемыми, так и от природных, неуправляемых. Они и придают характеристикам с,х производства неустойчивый характер. Поэтому необходимо использовать методы стохастического программирования.
В стохастической ЭММ практически все ее параметры - технико-экономические коэффициенты, свободные члены, коэффициенты целевой функции являются случайными (вероятностными) величинами. Решение задачи позволяет определить значения переменных, учитывающих возможное состояние параметров задачи.
Стохастическая ЭММ включает 3 блока: основной, промежуточный связующий блок и общий связующий блок.
Основной блок представлен тремя подблоками более низкого уровня. Каждый из подблоков описывает состоянии с/х организации при каждом из трех погодных исходов - благоприятном, среднем и неблагоприятном.
Перечень ограничений каждого блока совпадает.
Прогнозная информация по животноводству - продуктивность, расход ресурсов и их окупаемость по каждому из трех боков совпадают или близки.
Размеры отраслей животноводства во всех боках совпадают, однако их прогнозное значение, равное при любом погодном исходе, определяется в процессе решения задачи.
Прогнозные показатели, в первую очередь урожайность, отличаются в разрезе каждого погодного исхода.
Промежуточный связующий блок - это переменные, обозначающие объемы транспортабельных кормов, которые могут быть зарезервированы при благоприятном и среднем погодных исходах, для использования при неблагоприятном погодном исходе
Общий связующий бок включает ограничения про производству и распределению отдельных видов товарной продукции, по формированию и использованию фондов общего пользования и целевую функцию (максимум прибыли или максимум валового дохода)
Прогноз строится на три года, с целью повышения устойчивости модели.
Критерием оптимальности стохастической модели будет математическое ожидание одного из показателей: стоимости товарной продукции, прибыли, чистого дохода и т.д.
8 Перспективная программа развития агропромышленного предприятия (апп) на основе эмм
АПП - производственно-экономическая система, включающая многоотраслевое сельское хозяйство и производственное подразделение, перерабатывающее один или несколько видов сырья.
Структурная ЭММ включает все 12 групп ограничении и F-строку структурной ЭММ «Перспективная программа развития многоотраслевой с/х организации” (см. вопрос 6)
Также вводятся дополнительные условные обозначения и соотношения:
13. по производству и переработке сырья
14. По объему закупок сырья от поставщиков
15. По производству конечной продукции при различных технологиях
а) по общему объему производства продукции
б) по производству однородной продукции
в) по производству отдельных видов однородной продукции
16) по использованию имеющихся и вводу в действие новых или модернизируемых мощностей
17) по использованию труда в перерабатывающем подразделении
В F-строку вносим дополнение
где
- валовой доход от реализации единицы
конечного продукта m
Рассчитываем прогнозную информацию по с/х подразделению.
Прогнозные показатели по перерабатывающему подразделению АПП включают нормативные данные по расходу сырья, ресурсов и материалов на производство конечных видов продукции, в зависимости от технико-технологических параметров производственных линий. Для обоснования показателей спроса-предложения на конечные продукты используем трендовые корреляционные модели.
