- •Лекция № 1. Вводная лекция
- •1.1Материя и формы движения материи. Физика, ее предмет и методы исследования.
- •Диаграмма иерархической организации материи
- •1.2. Биофизика. Значение физики и биофизики для биологии и медицины.
- •1.3. Связь физики с другими естественными науками. Содержание медицинской и биологической физики.
- •Лекция № 2. Системный подход и системный анализ в физике и биофизике
- •2.1. Понятие системы. Элементы системы и виды связи между ними
- •2.2. Кибернетические системы.
- •Система: законы поведения, свойства
- •2.3.Системный анализ.
- •Лекция № 3 методы численного анализа причинно-следственных связей.
- •Элементарный метод.
- •Метод регрессии
- •3.3 Метод корреляции.
- •Анализ с использованием показателей эластичности.
- •Лекция № 4. Моделирование.
- •Модели и их назначение.
- •Виды моделей.
- •4.3.Основные этапы математического моделирования.
- •Высшая математика. Занятие № 1. Теория пределов.
- •§ 1.1 Бесконечно малая и бесконечно большая величины.
- •§ 1.2. Предел переменной величины.
- •§ 1.3. Понятие о пределе функции. Некоторые приемы нахождения пределов функций.
- •Упражнения
- •Занятие №2. Производная функции
- •§ 2.1 Производная функции и метод ее нахождения
- •§ 2.2 Физический смысл производной функции.
- •2.3 Геометрический смысл производной.
- •§ 2.4 Производные второго и высших порядков. Механический смысл второй производной.
- •§ 2.5 Правило нахождения максимума и минимума функции.
- •§ 2.6 Построений графиков функций
- •Упражнения.
- •Занятие №3. Дифференциал функции.
- •§3.1 Дифференциал функции как главная часть приращения функции.
- •§ 3.2 Геометрический смысл дифференциала функции.
- •§ 3.3 Дифференциал второго порядка.
- •§ 3.4 Приложения дифференциала функции к приближенным вычислениям.
- •§ 3.5 Функции многих переменных. Предел функции.
- •§ 3.6 Частные производные. Полный дифференциал функции нескольких переменных.
- •Упражнения
- •Занятие №4. Неопределенный интервал.
- •§ 4.1 Понятие о неопределенном интеграле.
- •§ 4.2 Геометрический смысл неопределенного интеграла.
- •§ 4.3 Основные свойства неопределенного интеграла.
- •§ 4.4 Непосредственное интегрирование.
- •§ 4.5 Основные методы интегрирования.
- •Интегрирование методом разложения с использованием элементарных математических операций.
- •Интегрирование методом замены переменной.
- •Интегрирование по частям.
- •Упражнения.
- •2)Найти интегралы методом подстановки:
- •3.Найти интегралы методом интегрирования по частям:
- •§ 5.1 Определенный интеграл и его геометрический смысл.
- •Простейшие свойства определенного интеграла.
- •§ 5.2 Формула ньютона-лейбница.
- •§5.3. Замена переменной и интегрирование по частям в определенном интеграле.
- •Интегрирование по частям.
- •§5.4 Некоторые сведения о рядах и их использование в процессе интегрирования.
- •Признак Даламбера.
- •Разложение в степенной ряд функции.
- •Понятие об интегралах, не берущихся в элементарных функциях.
- •Приближенное вычисление интегралов методом разложения функции в ряд.
- •§5.5 Несобственные интегралы.
- •§ 5.6 Приближенные методы вычисления определенных интегралов.
- •Метод средних прямоугольников.
- •Метод трапеций.
- •Метод параболических трапеций (метод Симпсона).
- •§5.7 Приложения определенного интеграла Вычисление площади в декартовых координатах.
- •Объем тела вращения.
- •Длина дуги кривой.
- •Площадь поверхности тела вращения.
- •Упражнения.
- •Занятие № 6. Основные сведения о дифференциальных уравнениях.
- •§ 6.1 Общие понятия о дифференциальных уравнениях и их определение.
- •§6.2 Дифференциальные уравнения первого порядка с разделенными и разделяющимимся переменными.
- •§6.3 Однородные дифференциальные уравенния первого порядка.
- •§6.4 Линейные дифференциальные уравнения первого порядка.
- •§ 6.5 Дифференциальные уравнения второго порядка уравнения вида
- •§ 6.6 Комплексные числа и их алгебраическая форма.
- •§ 6. 7 Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами.
- •Рассмотрим эти случаи по порядку.
- •Упражнения.
- •Задачи.
- •Математическая статистика. Занятие № 1. Элементы комбинаторики. Бином ньютона.
- •§ 1.1. Множества
- •§ 1.2 Размещения
- •§ 1.3. Перестановки.
- •§1.4. Сочетания
- •1.5. Бином ньютона
- •Свойства разложения степени бинома.
- •Упражнения.
- •Занятие №2. Элементы теории вероятностей.
- •§ 2.1. Событие. Вероятность события.
- •§ 2.2. Основные теоремы теории вероятностей.
- •Теорема сложения вероятностей.
- •Теорема умножения вероятностей.
- •Условная вероятность.
- •Формула полной вероятности.
- •§ 2.4. Формула бернулли.
- •§ 2.3. Формула байеса (теорема гипотез)
- •§2.5. Теория вероятностей в генетике.
- •Примеры решения задач.
- •Упражнения
- •Занятие № 3 случайные величины и их основные характеристики.
- •§ 3.1. Случайная величина. Функция распределения.
- •Свойства интегральной функции распределения.
- •§ 3.2. Числовые характеристики случайных величин.
- •Характеристики разброса.
- •Моменты. Характеристики формы.
- •Упражнения.
- •Занятие № 4. Законы распределения случайных величин.
- •§ 4.1. Основные задачи математической статистики.
- •§ 4.2. Генеральная совокупность и выборка.
- •§ 4.3. Ряды распределения.
- •§ 4.4. Закон нормального распределения (закон гаусса)
- •§ 4.5 Распределение стьюдента.
- •§4.6. Оценка точности прямых равноточных измерений при малом числе опытов
- •Упражнения
- •Занятие № 5. Временные ряды
- •§ 5.1. Временные ряды и их виды.
- •§5.2. Характеристики динамики как единицы абсолютного и относительного измерения.
- •§5.3. Сущность и формы тренда и приемы выявления тенденции развития.
- •§5.4. Интерполяция и экстраполяция рядов динамики.
- •Контрольные вопросы.
- •Упражнения.
- •Используемая литература.
- •Оглавление
- •Высшая математика
- •Математическая статистика
- •Основы высшей математики и математической статистики
Примеры решения задач.
Задача №1. В урне находится 3 белых и 2 черных шара. Из неё вынимается наугад 1 шар. Найти вероятность того, что этот шар будет белым.
Решение. Событие, состоящее в появлении белого шара, обозначим через А. Общее число случаев, благоприятствующих событию А, т. е. m = 3. Имеем:
Ответ: вероятность появления белого шара Р (А) = 3/5.
Задача №2. В урне находится 10 белых и 6 черных шаров. Из урны наудачу вынимают 2 шара. Найти вероятность того, что оба шара будут белыми.
Решение. Обозначим через А событие, состоящее в появлении 2 белых шаров. Общее число возможных случаев n, найдем по формуле числа сочетаний из общего числа шаров, которых в урне 16, по два, т.е.
Определим число случаев m, благоприятствующих событию А:
Искомая вероятность двух белых шаров определяется равенством:
Ответ: вероятность появления двух белых Р (А) = 3/8.
Задача №3. На отдельных карточках написаны буквы а, р, к, у, ч. После тщательного перемешивания берут по одной карточке и кладут последовательно рядом. Найти вероятность того, что получится слово «ручка».
Решение. Число всех возможных исходов испытания, т. е. n, равно в данном случае числу перестановок из 5 букв: n = Р5= 5! = 12345 = 120.
Из всех перестановок только одна образует слово «ручка», поэтому m = 1. Следовательно, искомая вероятность А будет определяться равенством:
Ответ: вероятность появления слова «ручка» равна 0,008.
Задача №4. В урне лежат шары: 10 белых, 15 черных, 20 голубых и 25 красных. Вынули один шар. Найти вероятность того, что вынутый шар окажется белым? черным? голубым? красным? И еще: черный или голубой? голубой или красный? белый, черный и голубой?
Решение. Число всех возможных испытаний =10+15 +20 + 25 = 70.
Вероятность
Применяем теорему сложения вероятностей, находим:
Р (б + ч) = Р (б) + Р (ч) = 1/7+3/14=5/14,
Р (г + к) = Р (г) + Р (к) = 2/7+5/14=9/14,
Р (б + ч + г) = Р (б) + Р (ч) + Р (г) = 1/7+3/14+2/7=9/14,
или Р (б + ч + г) = I - Р (к) = I - 5/14=9/14.
Ответ: вероятность появления белого шара равна I / 7, черного - 3/14, голубого - 2/7, красного - 5/14, белого или черного - 5/14, голубого или красного - 9/14, белого или черного или голубого - 9/14.
Задача №5. Медицинская сестра обслуживает в палате четырех больных. Вероятность того, что в течение часа первый больной потребует внимания сестры Р(А) = 0,2; второй - Р(В) = 0,3; третий - Р(С) = 0,25; четвертый P(D) = 0,1. Найдите вероятность того, что в течение часа все больные потребуют к себе внимания сестры.
Решение. Считая требования больных независимыми друг от друга, по теореме умножения находим, что искомая вероятность
или
Ответ: вероятность того, что четыре больных в течение часа потребуют внимания медсестры Р (А) = 0,015.
Задача №6. В партии из 50 шприцев разового пользования 5 бракованных. Какова вероятность того, что из выбранных наудачу 30 шприцев не более одного бракованного?
Решение. Пусть А — событие, состоящее в том, что 30 изделий выборки - качественные. Событие В-в рассматриваемой выборке из 30 изделий только одно бракованное. Событие С - не более одного бракованного. Тогда, очевидно, С = А + В. Так как событие А и В несовместимы, то по теореме сложения вероятностей имеем:
Р (С) = Р (А + В) = Р (А) + Р (В)
Поскольку вероятности событий А и В будут определяться выражениями
и
или
;
зо
50
тогда Р(С) 0,007 + 0,065 = 0,072.
Ответ: вероятность того, что из 30 отобранных шприцев один будет испорчен, равна 0,072.
Задача №7. В урне имеется 7 белых и 5 черных шаров, отличающиеся лишь цветом. Опыт состоит в том, что сначала вынимают не глядя один шар и, не опуская его обратно, вынимают еще один шар. Какова вероятность того, что оба вынутых шара черные?
Решение. Появление первого черного шара (событие А) имеет, очевидно,
вероятность
Если первый шар оказался черным, то условная вероятность события В -появление второго черного шара (при условии, что первый шар был черным) равна: Р(В/А)=4/11, т.к. перед выниманием второго шара осталось 11 шаров, из них 4 черных. Вероятность вынуть два черных шара подряд можно определить по теореме умножения для зависимых событий — формула (16), т. е.
Ответ: вероятность того, что оба шара будут мерными равна 5/33.
Задача №8. Имеются три одинаковые на вид урны: в первой урне находятся два белых и один черный шар, во второй - три белых и один черный шар, в третьей - один белый и один чёрный. Некто выбирает одну из урн и вынимает из нее шар. Найти вероятность того, что шар белый.
Решение. Рассмотрим три гипотезы: Н1 - выбор первой урны, Н2 -выбор второй урны, Н3 - выбор третьей урны и событие А - появление белого шара. Так как гипотезы (по условию задачи) равновозможны, то Р(Н1)=Р(Н2)=Р(Н3)=1/3.
Условные вероятности события А при этих гипотезах соответственно равны:
Р(А/Н1)=2/3, Р(А/Н2)=3/4, Р(А/Н3)=1/2.
По формуле полной вероятности находим:
Ответ: вероятность того, что шар будет белым Р (А) =23/36.
Задача №9. Генератор УВЧ может собираться из высококачественных деталей и из деталей обычного качества. Около 40% приборов собирается из высококачественных деталей. Если генератор собран из высококачественных деталей, его надежность (вероятность безотказной работы) за время t равна 0,95; если из деталей обычного качества - его надежность равна 0,7. Генератор испытывался в течение времени t и работал безотказно. Найти вероятность того, что он собран из высококачественных деталей.
Решение. Возможны две гипотезы: Н1 - прибор собран из высококачественных деталей, Н2 - прибор собран из деталей обычного качества. Вероятность этих гипотез до опыта: Р(Н1) = 0,4; Р(Н2) = 0,6. В результате опыта наблюдается событие А - прибор работал безотказно в течение времени t. Условная вероятность этого события при гипотезах Н1 и Н2 равны:
Р(А/Н1 )=0,95; Р(А/Н2 )=0,7
Используя формулу Байеса, находим:
Ответ: вероятность того, что генератор собран из высококачественных деталей равна 0,475
Задача № 10. Вероятность изготовления нестандартного разового шприца равна 0,05. Найти вероятность того, что из 5 взятых наудачу шприцев 4 будут стандартные.
Решение. Вероятность того, что наудачу взятые шприцы будут стандартные, есть р. Очевидно, р= 1 - 0,05 = 0,95, тогда q = 1 — р = 1 - 0,95 = 0,05.
Учитывая,
что m
= 5, а n
= 4, используя формулу Бернулли, получим:
или
Ответ:
вероятность того, что из 5 взятых шприцев
4 будут стандартные
=
0,2036
