- •Модуль 5 Дифференциальное исчисление функций одной переменной Правила нахождения производных
- •Геометрический и физический смысл производной. Касательная и нормаль
- •I. Касательная и нормаль
- •II. Геометрический и физический смысл производной
- •Приложение производной
- •Вычисление дифференциала. Правило Лопиталя.
- •Правила Лопиталя раскрытия неопределённостей.
- •I. Вычисление дифференциала
- •II. Правило Лопиталя
- •Исследование функций и построение графиков.
- •Радиус кривизны
- •Модуль 6 Интегральное исчисление функций одной переменной. Неопределенный интеграл Понятие неопределенного интеграла. Таблица интегралов
- •Основные методы интегрирования
- •Интегрирование элементарных и рациональных дробей
- •Интегрирование тригонометрических функций
- •Интегрирование некоторых иррациональных функций
- •Модуль 7 Интегральное исчисление функций одной переменной. Определенный интеграл Вычисление определенных и несобственных интегралов.
- •I.Определенный интеграл:
- •II. Интегрирование подстановкой:
- •III. Интегрирование по частям:
- •II. Несобственный интеграл:
- •Геометрическое приложение определенных интегралов.
- •Модуль 8 Дифференциальное исчисление функций нескольких переменных Частные производные
- •Производные сложной функции. Экстремумы.
- •Список литературы
- •Часть II
Модуль 8 Дифференциальное исчисление функций нескольких переменных Частные производные
Цель:
научить находить частные производные
научить находить дифференциалы функций, приближенное вычисление.
нахождение градиента
Производная сложной функции
u=f(x,y,z), где x=x(t,v), y=y(t,v), z=z(t,v)
,
.
Производная неявной функции
F(x,y)=0:
;
F(x,y,z)=0:
.
Производная скалярного поля
u=f(x,y,z)
по направлению вектора
,
где
.
Градиент скалярного поля
.
достигается при =0,
т.е.
.
Поверхности уровня скалярного поля u=f(x,y,z) f(x,y,z)=С.
Касательная плоскость к поверхности F(x,y,z)=0 в точке M0(x0,y0,z0)
=0.
Нормаль к поверхности
.
Пример 1. Найти частные производные
функции а)
,
б)
.
Решение: а)
,
,
б)
,
.
Пример 2. Поток пассажиров
выражается функцией
,
где
- число жителей,
а
- расстояние между городами. Найти
частные производные и пояснить их
смысл.
Решение:
Производная
показывает, что при одном и том же
расстоянии между городами увеличение
потока пассажиров пропорционально
удвоенному числу жителей. Производная
показывает, что при одной и той же
численности жителей увеличение потока
пассажиров обратно пропорционально
квадрату расстояния между городами.
Пример 3. Найти частные производные
функции
Решение:
Найдем частные производные
,
.
Пример 4. Найти полный дифференциал
функции
.
Решение:
Пример 5. Найти полный дифференциал
функции
Решение:
Пример 6. Вычислить приближенно
значение
,
исходя из значения функции
при x = 1, y =
2, z = 1.
Решение:
Из заданного выражения определим x = 1,04 – 1 = 0,04, y = 1,99 – 2 = -0,01,
z = 1,02 – 1 = 0,02.
Найдем значение функции u(x,
y, z) =
Находим частные производные:
Полный дифференциал функции u равен:
Пример 7. Найти частные производные
функции
Решение:
Пример 8. Найти частные производные
функции
.
Решение. Рассматривая у как постоянную величину, получим:
.
Аналогично, рассматривая x: как постоянную, будем иметь;
.
Пример 9. Найти частные производные функции трех аргументов
.
Решение. Рассматривая попеременно два аргумента как постоянные величины, получим:
Самостоятельно: Найти частные производные первого и второго порядка для функций
1. z=sin(x+y)
2. z=arcsin(xy)
3. z=ln(x-y)
Производные сложной функции. Экстремумы.
Цель:
научить находить производные сложных функций и производные высших порядков.
научить находить локальные экстремумы функций
ЭКСТРЕМУМ ФУНКЦИИ ДВУХ ПЕРЕМЕННЫХ
Необходимые условия |
|
Решения этой системы дают стационарные точки Pi(xi,yi) |
Достаточные условия
Условный экстремум
Функция u=f(M) при условиях к(M)=0 к=1,2,…,т, М(х1,х2,…,хп).
Функция Лагранжа
Необходимые условия экстремума |
|
Решение системы даёт критические
точки
|
Достаточные условия экстремума d2z>0 условный min, d2z<0 условный max.
Наибольшее M и наименьшее
m функции z=f(x,y)
достигается либо в точках экстремума,
либо на границах отрезка
.
Векторное поле
|
тензор векторного поля |
Пример 1. Найти частные производные второго порядка функции
z = х4 - 2х2у3 + у5 + 1.
Решение: Так как
и
,
то
,
Пример 2. Найти
,
если
,
где
.
Решение.
Пример 3. Найти
и
,
если z=f
(x,y), где
x=uv,
.
Решение.
Пример 4. Показать, что функция
удовлетворяет уравнению
.
Решение. Функция
зависит от х и у через промежуточный
аргумент
,
поэтому
Подставив частные производные в левую часть уравнения, будем иметь:
,
т. е. функция z удовлетворяет
данному уравнению.
Пример 5. Найти частные производные
второго порядка от функции
.
Решение. Найдем сначала частные производные первого порядка:
Теперь дифференцируем вторично:
Заметим, что так называемую «смешанную»
частную производную можно найти и
иначе, а именно:
.
Исследование функции двух переменных на экстремум
1. Найти частные производные функции
и
.
2. Решить систему уравнений
и
и найти критические точки функции.
3. Найти частные производные второго порядка, вычислить их значения в каждой критической точке и с помощью достаточного условия сделать вывод о наличии экстремумов.
4. Найти экстремумы (экстремальные значения) функции.
Пример 6. Исследовать на экстремум функцию z=x³+3xy²-15x-12y.
Решение.
Найдем частные производные и составим систему уравнений
Или
Решая систему, получим четыре стационарные точки:
Найдем производные 2-го порядка
и составим дискриминант Δ=AC — B² для каждой стационарной точки.
1) Для точки
:
,
Δ=AC—B²=36-144<0.
Значит в точке
экстремума нет.
2) Для точки P2: А=12, B=6, С=12; Δ=144-36>0, A>0. В точке Р2 функция имеет минимум. Минимум этот равен значению функции при х=2, у=1: zmin=8+6-30-12=-28.
3) Для точки
:
A= -6, B=-12,
С= -6; Δ = 36-144 <0.
Экстремума нет.
4) Для точки Р4: A=-12, B=-6, С=-12; Δ=144-36>0. B точке Р4 функция имеет максимум, равный Zmах=-8-6+30+12=28.
