- •1) Матрицы. Действия над матрицами. Обратная матрица.
- •2) Определители 2-го и 3-го порядков. Вычисление определителей 3-го порядка по правилам треугольника, Саррюса.
- •3) Вычисление определителей разложением по строке/столбцу.
- •4) Свойства определителей. Признаки равенства определителей нулю.
- •5) Нахождение обратной матрицы.
- •6) Слау. Расширенная матрица.
- •10) Векторы. Сложение и вычитание векторов. Проекции вектора на ось. Модуль и направляющие косинусы вектора.
- •11) Скалярное произведение векторов. Определение. Свойства. Выражение через координаты перемножаемых векторов.
- •7) Решение слау методом Крамера.
- •8) Решение слау методом Гаусса.
- •9) Решение слау матричным методом.
- •Свойства скалярного произведения
- •12) Векторное произведение векторов. Определение. Свойства. Выражение через координаты перемножаемых векторов.
- •13) Смешанное произведение векторов. Определение. Свойства. Выражение через координаты перемножаемых векторов.
- •Свойства смешанного произведения:
- •14) Двойное векторное произведение. Формула «бац минус цаб».
- •Формула Лагранжа
- •Тождество Якоби
- •15) Разложение вектора по базису.
- •16) Признаки перпендикулярности и компланарности векторов
- •Свойства компланарности:
- •17) Кривые второго порядка. Записать канонические уравнения и показать вид графиков.
- •18) Параллельно-смещенные кривые 2-го порядка.
- •19)Предел последовательности. Свойства предела. Бм и бб величины.
- •Свойства бесконечно малых:
- •20. Предел функции. Свойства предела. Бм и бб функции.
- •21. Сравнение бм и бб. Эквивалентность. Сравнение бесконечно малых функций
- •Сравнение бесконечно больших функций
- •Эквивалентные величины [править]Определение
- •22. Первый замечательный предел.
- •23. Второй замечательный предел. Второй замечательный предел
- •24. Понятие производной и ее геометрический смысл. Уравнение касательной и нормали к кривой.
- •25. Основные правила дифференцирования. Логарифмическая производная.
- •26. Производная сложной функции
- •27. Параметрические и неявно заданные функции и их дифференцирование.
- •28. Производные высших порядков. Их обозначение. Пример вычисления производной 2-го порядка.
- •30. Правило Лопиталя раскрытия неопределенностей.
- •31. Понятие дифференциала функции. Геометрический смысл дифференциала.
- •Геометрический смысл дифференциала
- •32. Приближенные вычисления с помощью дифференциала.
- •33. Максимум и минимум функции. Достаточное и необходимое условия экстремума. Интервал монотонности.
- •Необходимое условие экстремума
- •Достаточное условие экстремума
- •1) Первое достаточное условие:
- •2) Второе достаточное условие
- •34. Выпуклость и вогнутость кривой. Точки перегиба. Интервалы выпуклости и вогнутости.
- •35. Асимптоты кривой. Отыскание вертикальных, наклонных и горизонтальных асимптот.
- •Порядок нахождения асимптот
- •Наклонная асимптота — выделение целой части
14) Двойное векторное произведение. Формула «бац минус цаб».
Тройно́е
ве́кторное произведе́ние (другое
название: двойное
векторное произведение)
векторов
— векторное
произведение вектора
на
векторное произведение векторов
и
В литературе этот тип произведения трёх векторов называется как тройным[1] (по числу векторов), так и двойным[2] (по числу операций умножения).
Формула Лагранжа
Для двойного векторного произведения справедлива формула Лагранжа,
которую можно запомнить по мнемоническому правилу «бац минус цаб».
Тождество Якоби
Для двойного векторного произведения выполняется тождество Якоби
15) Разложение вектора по базису.
Определение: Базисом
трёхмерного пространства называется
тройка линейно независимых (некомпланарных)
векторов
, взятых
в определённом порядке,
при этом любой вектор пространства единственным
образом раскладывается
по данному базису
,
где
–
координаты вектора
в
данном базисе
Если определитель матрицы, составленной из трех векторов, не равен нулю, то вектора линейно независимы (не компланарны) и образуют базис.
Алгоритм:
Даны
векторы:
.
Показать,
что векторы
образуют
базис трехмерного пространства и найти
координаты вектора
в
этом базисе.
1. Проверяем, действительно ли векторы линейно независимы и образуют базис. Для этого составляем матрицу, состоящую из координат этих векторов, записанных в столбик, находим определитель, убеждаемся, что он отличен от нуля и делаем вывод, что вектора не компланарны и образуют базис.
2.
Поскольку наши векторы образуют базис,
можно единственным образом разложить
вектор b
по данному базису:
,
где
–
координаты вектора
в
базисе
.
В
целях нахождения
следует
расписать данное равенство покоординатно:
В
правую часть пишутся координаты вектора,
который и нужно разложить по базису.
3. Получилась СЛАУ. Необходимо решить её (предпочтителен метод Крамера) 4. Находим неизвестные переменные и подставляем их в формулу:
16) Признаки перпендикулярности и компланарности векторов
Компланарность - это когда три или более вектора, приведенные в общее начало, лежат в одной плоскости.
Свойства компланарности:
Пусть
—
векторы пространства
.
Тогда верны следующие утверждения:
Если хотя бы один из трёх векторов — нулевой, то три вектора тоже считаются компланарными.
Тройка векторов, содержащая пару коллинеарных векторов, компланарна.
Смешанное произведение компланарных векторов
.
Это — критерий компланарности трёх
векторов.Компланарные векторы — линейно зависимы. Это — тоже критерий компланарности.
Существуют действительные числа
такие,
что
для
компланарных
,
за исключением случаев
или
.
Это — переформулировка предыдущего
свойства и тоже критерий компланарности.В 3-мерном пространстве 3 некомпланарных вектора образуют базис. То есть любой вектор
можно
представить в виде:
.
Тогда
будут
координатами
в
данном базисе.Если определитель матрицы, составленной из координат трех векторов, записанных в столбик, равен нулю, то такие вектора компланарны (линейно зависимы).
Два вектора называются перпендикулярными (ортогональными), если их скалярное произведение равно нулю(cos 90 = 0)
