- •Тема 1. Инвестиционные проекты в условиях неопределенности и риска
- •1.1. Основные понятия инвестиционных проектов. Анализ и оценка инвестиционных проектов. Риски инвестиционных проектов.
- •1.1.1. Понятие инвестиций.
- •1.1.2. Основные типы инвестиций.
- •1.1.3. Классификация инвестиций в реальные активы.
- •1.1.4. Роль инвестиций в увеличении рыночной стоимости предприятия.
- •1.1.5. Инвестиционные проекты. Определения и классификация
- •1.1.6. Принципы формирования и подготовки инвестиционных проектов
- •Тема 2. Основные формулы инвестиционного анализа
- •2.1.1. Основные понятия теории эффективности: результаты, затраты, эффект, эффективность.
- •Сравнение «с проектом» и «без проекта».
- •2.1.2. Методы оценки эффективности инвестиций. Затраты упущенных возможностей.
- •2.1.2.1. Методы оценки эффективности инвестиций.
- •2.1.2.2. Затраты упущенных возможностей.
- •2.1.3. Продолжительность экономической жизни инвестиций.
- •2.1.4. Фактор времени при оценке инвестиций. Приведение вперед и назад по оси времени.
- •2.1.5. Показатели эффективности инвестиционного проекта и методы их количественной оценки.
- •2.1.6. Виды эффективности.
- •2.1.6.1. Этапы оценки эффективности ип.
- •2.1.6.2. Оценка эффективности инвестиционного проекта в целом
- •2.1.6.3. Оценка эффективности участия в проекте.
- •2.1.7. Понятия норматива экономической эффективности. Принципиальная схема определения его величины. Затраты финансирования по различным источникам. Учет инфляции при оценке эффективности инвестиций
- •2.1.8. Оценка эффективности в прогнозных и дефлированных целях.
- •2.1.9. Источники финансирования инвестиций.
- •Тема 3. Анализ рисков инвестиционных проектов в системе управления инвестиционным риском
- •3.1. Представление о риске инвестиционных проектов. Анализ и оценка рисков
- •3.1.1. Предметная область и объект изучения теории рисков
- •Современные направления исследований в области рисков.
- •3.1.2.1. Исследования в области рисков ценных бумаг и их производных
- •Модель Блэка-Шоулза
- •3.1.2.2. Исследование поведения людей в условиях риска
- •Рискология – методология анализа и управление рисками
- •Виды предпринимательских рисков
- •Тема 5. Аксиомы и постулаты методологии анализа рисков
- •Нормы непредвиденных расходов (рекомендации по резервированию средств)
- •Качественный подход к анализу рисков инвестиционного проекта
- •Количественные оценки рисков инвестиционного проекта
- •Система управления рисками в деятельности хозяйствующих субъектов
- •4.1. Этапы управления риском инвестиционных проектов.
- •4.2. Информационная система для принятий инвестиционных решений.
- •Расчет чувствительности.
- •3. Вероятностно-статистические методы.
- •5. Методы исследования операций.
- •Тема 4. Методы уточнения эффективности инвестиционного проекта с учетом риска
- •Тема 5. Расчет чувствительности инвестиционного проекта к действию неопределенных факторов
- •5.1. Основы расчета чувствительности инвестиций как технология анализа риска.
- •Чувствительность инвестиционного проекта к изменениям параметров расчета
- •Порог рентабельности и уровень безопасности при управлении инвестициями
- •Тема 6. Вероятностно-статистические методы измерения риска инвестиционного проекта
- •9. Применение методов исследования операций для оценивания риска инвестиционных проектов
- •9.1. Регрессионные модели
- •9.2. Рыночная модель
- •9.3. Модели зависимости от касательного портфеля
- •9.4. Неравновесные и равновесные модели
- •9.6. Связь между ожидаемой доходностью и риском оптимального портфеля
- •9.8. Многофакторная модель оценки финансовых активов
- •Риск как экономическая категория.
- •Объективный характер проявления риска в деятельности хозяйствующего субъекта.
- •Субъективный характер проявления риска в деятельности хс.
- •Основные этапы формирования теории рисков.
- •Основные сущностные функции предпринимательского риска хс.
- •Риск-менеджмент как часть корпоративной культуры.
- •20. Принципы построения системы регулирования рисков хс.
- •21. Государство и обеспечение допустимого уровня рисков бизнес-среды.
- •22. Предпосылки формирования и развития национальных и международных стандартов управления риском.
- •24. Правовой риск.
- •27. Оценка рисков.
- •29. Коммуникация риска.
- •57. Вид предпринимательского риска.
- •58. Подходы к анализу проектных рисков.
- •62. Карта рисков.
- •66, 67. Количественные методы анализа рисков.
57. Вид предпринимательского риска.
Вид предпринимательского риска. – это - группировка предпринимательских ситуаций, близких по осознанию неопределенности поведения в рисковых ситуациях.
58. Подходы к анализу проектных рисков.
Основные подходы к анализу проектных рисков: целевой и системный.
59. Осознание риска в деятельности ХС.
Осознание риска в деятельности ХС – это набор ценностей задач, в соответствии с которыми анализируются конкретные ситуации рисков.
60. Сохранение риска в деятельности ХС.
Сохранение риска в деятельности ХС – это принятие бремени риска (допустимого уровня).
61. Основные современные модели образования поведенческих рисков предприятий.
Основные современные модели образования поведенческих рисков предприятий: модель «эвристические ошибки»; модель «эффекты формы»;
- модель теории неэффективных финансовых рынков; модель «теория перспектив».
62. Карта рисков.
Карта рисков – это обобщение данных об описании риска, действующих механизмах контроля, планируемых мероприятиях по снижению риска, ответственные за мероприятия.
63, 64, 65. Сценарный метод анализа рисков
Сценарный метод анализа рисков заключается в моделировании вариантов проявления совокупности рисков ХС. Преимущества сценарного метода основаны на изучение не одного, а нескольких (комплекса факторов рискобразования и их последствий. Недостатки сценарного метода заключаются в ограниченной точности результатов анализа и неоднозначности результатов выводов анализа.
66, 67. Количественные методы анализа рисков.
Преимущества количественных методов: возможность построения рейтинга и сравнительных характеристик; возможность установить пороговые значения показателей рисков. Недостатки количественных методов: исследование по одному или ограниченному количеству признаков анализа; отсутствие взаимосвязи отдельных характеристик.
Учет неопределенности при оценке эффективности инвестиций.
В. Оценка рисков.
Осуществление инвестиционных программ связано с необходимостью вложения значительных финансовых, материальных, трудовых и других ресурсов и, как правило, на относительно длительный период. Эффект от инвестиционного решения проявляет себя лишь через некоторое время. А время усиливает неопределенность перспектив и риск предпринимательства.
Для принятия того или иного инвестиционного решения существенна не столько неопределенность будущего, сколько отношение к ней со стороны предпринимателей – инвесторов. Это отношение и характеризуется риском, т. е. вероятностью возникновения непредвиденных финансовых потерь (снижение прибыли, доходов, потери капитала и т. п.) в ситуации неопределенности условий инвестиционной деятельности.
Связь риска с неопределенностью неоднозначна. С одной стороны, если будущее строго детерминировано, т. е. определено, то нет необходимости говорить о риске. С другой стороны, для риска важна не только вероятность того или иного исхода, но и то, будет ли он благоприятным или нет.
Зачастую конечный выбор инвестиционного проекта зависит от представления, что является более важным для данного конкретного инвестора: доходность или надежность, т.е. меньший риск. Это зависит от индивидуальных склонностей, предпочтений финансового менеджера и конкретной ситуации, в которой находится данный инвестор.
Следовательно, для принятия инвестиционного решения необходимо ответить на три вопроса:
какова причина ожидаемого дохода?
каков предполагаемый риск?
компенсирует ли и насколько ожидаемый доход предполагаемый риск?
Оценка риска во многом субъективна и зависит от умения менеджера оценивать ситуацию и принимать решения. И тем не менее в мировой практике существует несколько методов измерения риска.
Для установления зон и источников риска используют методы качественных и количественных оценок инвестиционных рисков.
К методам качественных оценок относятся следующие методы.
Метод анализа уместности затрат ориентирован на обнаружение потенциальных зон риска с учетом показателей устойчивости фирмы. В данном случае предполагается, что перерасход средств может произойти, например, в результате:
- первоначальной недооценки стоимости;
- изменения границ проектирования;
- различий в производительности;
- увеличения первоначальной стоимости.
Эти причины могут быть детализированы, после чего составляется подробный контрольный перечень затрат для всех вариантов финансирования проекта. Ассигнования же утверждаются и выделяются отдельно на каждой стадии проекта. Причем, основываясь на результатах анализа, на любой стадии инвестор может оценить степень риска и при необходимости принять решение о прекращении инвестирования.
Метод аналогий предполагает, что при анализе проектов (в частности, строительных) обобщаются сведения об аналогичных проектах с точки зрения возникших рисков.
В странах Западной Европы и США этим занимаются страховые компании. В России пока сбор и обработку подобной информации берут на себя сами разработчики проектов, основываясь на статистических данных, результатах исследовательских работ проектных организаций, опросах менеджеров проектов и т. д.
При использовании этого метода существует опасность составления неполных или ограниченных сценариев срыва проекта в силу того, что возможны следующие осложнения:
- качественное различие между рассматриваемым проектом и аналогичными проектами;
- трудность прогноза срыва проекта во времени;
- эффект срыва проекта может быть результатом сложного взаимодействия и может быть самым неожиданным.
Для составления полной оценки инвестиционных рисков проекта целесообразно провести количественный анализ, при котором все отдельные типы рисков измеряются в количественных единицах, свойственных каждому из них, а затем переводятся в денежные единицы проекта в целом.
Методы количественной оценки рискованности проектов.
Всемирный банк рекомендует использование трех вероятностных подходов:
анализ чувствительности;
анализ вариантов;
метод расчета критических точек.
Анализ чувствительности. Известно, что многие показатели, определяющие денежные потоки проекта, основаны на распределении вероятностей и не могут быть определены с абсолютной точностью.
Кроме того, если изменится ключевой параметр исходных данных, такой, как, например, затраты на единицу продукции, то изменятся и значение критериев, характеризующих проект.
Анализ чувствительности – это метод, который позволяет определить, насколько изменится значение критерия при заданном изменении значения переменной при неизменных значениях всех остальных показателей.
Анализ чувствительности начинается с рассмотрения базового случая, который рассчитывается на основе ожидаемых значений каждого показателя. Затем значение каждого показателя изменяется на определенное количество процентов выше и ниже ожидаемого значения при неизменных значениях остальных показателей (границы вариации составляют, как правило, плюс-минус 10-15 %); рассчитываются новые значения критерия для каждого из этих значений. Получившийся набор значений критерия может быть нанесен на график зависимости от изменения каждой из переменных. При анализе графиков используется простое правило: чем больше наклон графика, тем более чувствителен проект к изменению данной переменной. И если мы сравниваем результаты анализа для двух разных проектов, то проект с большим наклоном графика чувствительности будет считаться более рискованным, так как у него незначительное отклонение значения показателей от ожидаемых приведет к более серьезному отклонению ожидаемого значения критерия. Таким образом, анализ чувствительности может дать представление о рискованности проекта.
Анализ вариантов. Хотя анализ чувствительности и является наиболее распространенным методом анализа риска, тем не менее, у него есть некоторые недостатки. В общем случае риск собственно проекта зависит как от чувствительности критерия к изменениям ключевых переменных, так и от диапазона наиболее вероятных значений этих переменных, который представлен распределением вероятности. Так как анализ чувствительности не предполагает рассмотрение вероятностей, то он не может быть полным. Этот недостаток восполняет вероятностный анализ, суть которого заключается в том, что для каждого параметра исходных данных строится кривая вероятности значений.
Последующий анализ может идти по одному из следующих направлений:
определение и использование в расчетах средневзвешенных величин;
построение дерева вероятностей и выполнение расчетов по каждой из возможных варьируемых величин; в этом случае появляется возможность построения «профиля риска» проекта, т. е. графика вероятностей значений какого-либо из результирующих показателей.
Главным преимуществом метода является то, что он позволяет получить целый диапазон возможных значений с вероятностью их исхода, а не просто какое-то точечное значение. Кроме того, с его помощью можно достаточно точно определить вероятность того, что результирующий показатель больше нуля, что дает представление о степени его рискованности.
Метод расчета критических точек проекта обычно представлен расчетом так называемой точки безубыточности, применяемым по отношению к объемам производства или реализации продукции.
Смысл этого метода в данном случае заключается в определении минимально допустимого (критического) уровня производства (продаж), при котором проект остается безубыточным, т.е. не приносит убытка. Чем ниже этот уровень, тем более вероятно, что данный проект будет жизнеспособным в условиях непредсказуемого сокращения рынка сбыта, и, следовательно, тем ниже будет уровень риска инвестора.
Для использования данного метода нужно выбрать интервал планирования, на котором достигается полное освоение производственных мощностей. Затем подбирается искомое значение объема производства или объема продаж.
Применяется также и аналитический метод расчета точки безубыточности. Для этого необходимо подразделить текущие затраты на условно-переменные и условно-постоянные, а затем подставить их в следующую формулу:
Vбу = Fc / (s – c),
где Fc – постоянные затраты, s – цена продукции, c – единичные затраты.
(Ример) Устойчивость проекта оценивают с помощью следующего соотношения:
Диапазон безопасности (ДБ) = (производственная мощность - критический объем производства (Vбу)) / производственная мощность.
Обычно проект считается устойчивым, если Диапазон безопасности превышает 25-30 %.
1 См., например, работы: В. Абчук, А. Альган, Р. Баззел, С. Валдайцев, С. Жизнин, Г. Клейнер, А. Кочетков, М. Лапуста, Ю. Осипов, В. Севрук, Б. Райзберг, В. Ротарь, Л. Шаршукова, А. Шмаров и др.
2 Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов (вторая редакция). – М., Экономика, 2000, с. 74-89.
3 Управление инвестициями. Под общей редакцией В.В. Шеремета. М., 2004, с. 96.
4 Постулаты, как базовые положения выводятся исходя из ранее изложенных аксиом и развивают и уточняют их смысл.
5 Иногда в повседневном обиходе употребляют слово как синоним опасности, например, «риск» извержения вулкана, но применение этого слова не вполне корректно с точки зрения теории анализа рисков деятельности хозяйствующих субъектов.
6 Отметим, что в разных языках (португальском, немецком, английском, русском и пр.) это слово переводится по-разному, но всегда в контексте непредсказуемости, лихости, опасности и страха.
7 Хочется обратить внимание на такой аспект понятия риска - «рисковый парень» как лихость, бравада, активность, напор и т.д., который также может и должен проявляться в экономической деятельности.
