- •Общая теория статистики. (Электронный конспект лекций)
- •Оглавление
- •Общая теория статистики.
- •Глава 1. Предмет, метод и задачи статистики.
- •§ 2. Понятия и категории статистической науки.
- •1. Текущее и прерывное наблюдение.
- •2. Сплошное и несплошное наблюдение.
- •Глава 2. Статистическое наблюдение.
- •§ 1. Понятие статистического наблюдения у формы его организации.
- •1. Две формы организации статистического наблюдения.
- •§ 2. Виды и способы статистического наблюдения.
- •3. Способы организации сбора данных.
- •4. Способы регистрации необходимых сведений.
- •§ 3. План статистического наблюдения.
- •1. Программно-методологические вопросы наблюдения.
- •2. Организационные вопрос плана наблюдения.
- •§ 4. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов статистического наблюдения.
- •1. Виды ошибок.
- •2. Виды контроля.
- •§ 5. Выборочный метод статистического наблюдения
- •Глава 3. Сводка и группировка статистических материалов.
- •§ 1. Общее понятие о сводке, ее организация и техника.
- •1. Организация сводки.
- •2. Техника сводки.
- •§2. Сущность и задачи группировок.
- •§3. Вторичная группировка
- •3.1. Два способа вторичной группировки.
- •§4. Статистические таблицы
- •Глава 4. Графическое изображение статистических данных
- •§ 1. Графики и их роль в обобщении и анализе статистических данных.
- •1.1. Понятие о графиках.
- •1.2. Основные элементы графиков.
- •§ 2. Основные виды графиков.
- •2.1. Столбиковые диаграммы.
- •2.2. Плоскостные диаграммы.
- •2.3. Секторные диаграммы.
- •2.4. Объемные диаграммы.
- •2.5. Линейные графики ( диаграммы).
- •Глава 5. Абсолютные и относительные величины
- •§1. Абсолютные статистические величины и их виды.
- •§ 2. Относительные статистические величины, их формы выражения и виды.
- •2.1. Виды относительных величин.
- •Глава 6. Статистическое изучение вариационных рядов.
- •§ 1. Общие сведения о вариационных рядах, их построение.
- •1.1. Понятие о рядах распределения.
- •1.2. Общее сведения о вариационных рядах.
- •1.3. Плотность распределения.
- •1.4. Накопленная частота (частость).
- •§2. Графическое представление вариационных рядов.
- •Гистограмма
- •Глава 7. Средние величины.
- •§1.Понятие о средних величинах и их значениях.
- •§2. Средняя арифметическая.
- •§3. Средняя гармоническая
- •§4. Средняя прогрессивная.
- •§5. Структурные средние.
- •5.1. Мода
- •5.2. Медиана
- •В дискретном ряду.
- •5.3. Квартили
- •5.4. Децили.
- •Глава 8. Показатели вариации
- •§1. Понятие о вариации и ее показатели.
- •Размах вариации. R
- •Среднее линейное отклонение.
- •Среднее квадратическое отклонение. Σ
- •Коэффициент вариации.
- •§2. Расчет дисперсии альтернативного признака
- •§3. Виды дисперсий и правило их сложения.
- •§4. Эмпирические коэффициент детерминации и корреляционное отношение.
- •Глава 9. Индексный метод в статистике
- •§1. Общее понятие об индексах.
- •§2. Индивидуальные индексы (ии)
- •§3. Общие индексы (ои)
- •Индекс Пааше
- •Индекс Ласпейреса
- •§4. Индексы средних величин.
- •§5. Базисные и цепные индексы.
- •§6. Индексы производительности труда
- •Трудовой и
- •Стоимостный и
- •§7. Индекс себестоимости продукции
- •§8. Определение роли отдельных факторов в динамике сложных явлений при помощи индексов. Разложение абсолютных приростов по факторам.
- •§9. Территориальные индексы (ти)
- •Построения территориальных индексов для косвенных показателей.
- •Построение территориальных индексов качественных показателей.
- •Глава 10. Ряды динамики
- •§1. Понятие о рядах динамики и их виды.
- •§2. Основные показатели динамики.
- •§3. Компоненты рядов динамики.
- •§4. Методы выравнивания рядов динамики.
- •§5. Сезонная составляющая ряда динамики и ее характеристика.
- •§6. Применение рядов динамики при прогнозировании.
- •Глава 11. Статистическое изучение взаимосвязи показателей §1.Понятие статистической зависимости и ее виды
- •§2.Метод наименьших квадратов. Выборочное уравнение парной линейной регрессии.
- •§3. Нелинейная регрессия.
- •§4. Оценка соответствия уравнения регрессии статистическим данным
- •§7.Эмпирическое корреляционное отношение и его свойства.
- •§8.Другие формы нелинейной парной регрессии.
- •§9.Множественная линейная регрессия.
§ 2. Понятия и категории статистической науки.
Изучаемые статистикой явления, как правило, состоят из множества отдельных элементов и факторов. Эти множества единиц с отличающимися (варьирующими) признаками составляют так называемые статистические совокупности: совокупность населения, совокупность предприятий и т.д. Таким образом, статистическая совокупность – множество объектов и явлений, изучаемых статистикой, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются по другим признакам. Единица совокупности – отдельные объекты или явления, образующие статистическую совокупность.
Однородная статистическая совокупность – признаки будут одинаковыми для каждой ее единицы.
Разнородная совокупность – различные типы явлений.
Совокупности могут быть постоянными и динамичными.
Признак - свойство, характерная черта единицы совокупности, которая может быть наблюдаема или измерена. Различают качественные, количественные и альтернативные признаки.
Качественные признаки – это признаки, отдельные значения которых отличаются друг от друга существенными моментами.
Количественные признаки – это признаки, отдельные значения которых отличаются друг от друга по величине.
Альтернативные признаки – это качественные признаки, которые могут принимать только одно из двух противоположных значений.
Различают также первичные и вторичные признаки, варьирующие и постоянные признаки.
Первичные признаки – выделяются при сборе информации.
Вторичные признаки – выделяются при обработке информации.
Варьирующие признаки - изменяются.
Постоянные признаки – не изменяются.
Поэтому можно сказать, что предметом статистики являются различного рода статистические (массовые) совокупности. Или, по-другому, предметом статистики выступает количественная сторона массовых общественных явлений, взятая в неразрывной связи с их качественной стороной и отображаемое посредством статистических показателей.
Статистический показатель – обобщенная конечная характеристика социально-экономических явлений и процессов в их качественной определенности в условиях конкретного места и времени.
Величина показателя определяется в результате ее измерения с помощью определенной системы единиц и соответствующей методологии.
Показатели могут быть:
Объемные – связаны с измерением общей величины совокупности ( численность рабочих на предприятии).
Качественные - характеризуют уровень развития явления (производительность труда).
Статистическое изучение совокупности начинается с изучения отдельных единиц, которые характеризуются рядом признаков. Поэтому статистика стремится прежде всего определить общую для всей совокупности величину признака или итог по совокупности. (Например, изучая совокупность колхозов относительно размера посевных площадей, важно определить итоговую величину посевных площадей по всей совокупности).
Но нахождением итоговых показателей не исчерпываются роль статистики. Более важную роль статистика играет в выявлении статистических закономерностей, что достигается при помощи обобщающих показателей и специальных методов.
При характеристике различных явлений общественной жизни статистика, как и всякая общественная наука, пользуется методом диалектического материализма, т.е. изучает явления взаимосвязанных в развитии, старается за количественными изменениями уловить иное качество и т.д. Принципы диалектического материализма:
Все явления и процессы должны изучаться в их взаимной связи и взаимной обусловленности.
Все явления и процессы должны рассматриваться в движении и измерении, обновлении и развитии
Диалектический подход требует принимать во внимание процесс перехода количественных изменений в новые качественные.
Этот подход требует изучения явлений в свете единства и борьбы противоположностей.
Статистика использует также и свои, присущие только ей как науке приемы исследования, которые составляют специфические метода статистики:
Массовое наблюдение - основа статистики. Оно предполагает сбор сведений о целой совокупности (массе явлений).
Сводка и группировка собранного материала (статистических данных), т.е. подразделение на качественные- однородные группы.
Расчет на основе этих данных различного рода обобщающих показателей (средних, относительных величин и др.)
Статистика, как правило, имеет дело с числовыми данными, которые обусловлены влиянием множества различных причин, одни их которых являются существенными, а другие – случайными.
Абстрагировать от случайного и выявить типичное, характерное закономерное – вот основная задача статистики.
Закономерности, выявления для той или иной совокупности обнаруживается при массовом наблюдении благодаря действию «закона больших чисел». Сущность «закона больших чисел»: по мере увеличения числа наблюдений влияние случайных причин, определяющих величину признака у отдельных единиц совокупности или соотношение между численностями единиц с определенными признаками, взаимно погашается в свободных характеристиках совокупности, т.е. в последних выступает действие основных причин, которые и определяют закономерность.