- •Общая теория статистики. (Электронный конспект лекций)
- •Оглавление
- •Общая теория статистики.
- •Глава 1. Предмет, метод и задачи статистики.
- •§ 2. Понятия и категории статистической науки.
- •1. Текущее и прерывное наблюдение.
- •2. Сплошное и несплошное наблюдение.
- •Глава 2. Статистическое наблюдение.
- •§ 1. Понятие статистического наблюдения у формы его организации.
- •1. Две формы организации статистического наблюдения.
- •§ 2. Виды и способы статистического наблюдения.
- •3. Способы организации сбора данных.
- •4. Способы регистрации необходимых сведений.
- •§ 3. План статистического наблюдения.
- •1. Программно-методологические вопросы наблюдения.
- •2. Организационные вопрос плана наблюдения.
- •§ 4. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов статистического наблюдения.
- •1. Виды ошибок.
- •2. Виды контроля.
- •§ 5. Выборочный метод статистического наблюдения
- •Глава 3. Сводка и группировка статистических материалов.
- •§ 1. Общее понятие о сводке, ее организация и техника.
- •1. Организация сводки.
- •2. Техника сводки.
- •§2. Сущность и задачи группировок.
- •§3. Вторичная группировка
- •3.1. Два способа вторичной группировки.
- •§4. Статистические таблицы
- •Глава 4. Графическое изображение статистических данных
- •§ 1. Графики и их роль в обобщении и анализе статистических данных.
- •1.1. Понятие о графиках.
- •1.2. Основные элементы графиков.
- •§ 2. Основные виды графиков.
- •2.1. Столбиковые диаграммы.
- •2.2. Плоскостные диаграммы.
- •2.3. Секторные диаграммы.
- •2.4. Объемные диаграммы.
- •2.5. Линейные графики ( диаграммы).
- •Глава 5. Абсолютные и относительные величины
- •§1. Абсолютные статистические величины и их виды.
- •§ 2. Относительные статистические величины, их формы выражения и виды.
- •2.1. Виды относительных величин.
- •Глава 6. Статистическое изучение вариационных рядов.
- •§ 1. Общие сведения о вариационных рядах, их построение.
- •1.1. Понятие о рядах распределения.
- •1.2. Общее сведения о вариационных рядах.
- •1.3. Плотность распределения.
- •1.4. Накопленная частота (частость).
- •§2. Графическое представление вариационных рядов.
- •Гистограмма
- •Глава 7. Средние величины.
- •§1.Понятие о средних величинах и их значениях.
- •§2. Средняя арифметическая.
- •§3. Средняя гармоническая
- •§4. Средняя прогрессивная.
- •§5. Структурные средние.
- •5.1. Мода
- •5.2. Медиана
- •В дискретном ряду.
- •5.3. Квартили
- •5.4. Децили.
- •Глава 8. Показатели вариации
- •§1. Понятие о вариации и ее показатели.
- •Размах вариации. R
- •Среднее линейное отклонение.
- •Среднее квадратическое отклонение. Σ
- •Коэффициент вариации.
- •§2. Расчет дисперсии альтернативного признака
- •§3. Виды дисперсий и правило их сложения.
- •§4. Эмпирические коэффициент детерминации и корреляционное отношение.
- •Глава 9. Индексный метод в статистике
- •§1. Общее понятие об индексах.
- •§2. Индивидуальные индексы (ии)
- •§3. Общие индексы (ои)
- •Индекс Пааше
- •Индекс Ласпейреса
- •§4. Индексы средних величин.
- •§5. Базисные и цепные индексы.
- •§6. Индексы производительности труда
- •Трудовой и
- •Стоимостный и
- •§7. Индекс себестоимости продукции
- •§8. Определение роли отдельных факторов в динамике сложных явлений при помощи индексов. Разложение абсолютных приростов по факторам.
- •§9. Территориальные индексы (ти)
- •Построения территориальных индексов для косвенных показателей.
- •Построение территориальных индексов качественных показателей.
- •Глава 10. Ряды динамики
- •§1. Понятие о рядах динамики и их виды.
- •§2. Основные показатели динамики.
- •§3. Компоненты рядов динамики.
- •§4. Методы выравнивания рядов динамики.
- •§5. Сезонная составляющая ряда динамики и ее характеристика.
- •§6. Применение рядов динамики при прогнозировании.
- •Глава 11. Статистическое изучение взаимосвязи показателей §1.Понятие статистической зависимости и ее виды
- •§2.Метод наименьших квадратов. Выборочное уравнение парной линейной регрессии.
- •§3. Нелинейная регрессия.
- •§4. Оценка соответствия уравнения регрессии статистическим данным
- •§7.Эмпирическое корреляционное отношение и его свойства.
- •§8.Другие формы нелинейной парной регрессии.
- •§9.Множественная линейная регрессия.
2. Организационные вопрос плана наблюдения.
1) Определение субъекта наблюдения. Оно сводится к решению вопроса о том, кто будет осуществлять статистическое наблюдение.
Это могут быть органы статистики, общественность, само население.
2) Определение места и времени наблюдения.
При планировании статистического наблюдения необходимо решить вопрос о времени наблюдения. Например, про переписи населения выбирают такой период года, когда население наименее подвижно (зима).
В выбранном периоде намечают критический момент – момент, по состоянию на который регистрируются все сведения.
Также определяют время производства наблюдения – отрезов времени, в течение которого должны быть собраны сведения об изучаемом явлении. По-другому, его называют сроком наблюдения.
Например, перепись населения 1979 года. Срок 17-24 января 1979 года. Критический момент: 00:00 ночи с 16 на 17 января. То есть умершие после этого момента в перепись включались, а родившиеся нет.
В плане также решается вопрос о месте наблюдения, то есть вопрос о том, где производить наблюдение. Например, при переписях местом наблюдения принято считать место жительства.
Таким образов, в плане статистического наблюдения должны быть решены вышеперечисленные вопросы.
§ 4. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов статистического наблюдения.
1. Виды ошибок.
При любом статистическом наблюдении, как бы тщательно оно не разрабатывалось и не проводилось, могут возникнуть ошибки (погрешности). Эти ошибки наблюдения могут возникнуть совершенно по разным причинам, поэтому логично их систематизировать.
1) Ошибка регистрации. Могут возникнуть как при сплошном, так и несплошном наблюдении в процессе регистрации фактов. Эти ошибки делятся на:
а) Преднамеренные ошибки, которые возникают в силу сознательного стремления лиц, дающих сведения, исказить истину. Искажают сведения только в одном направлении (либо преуменьшают, либо преувеличивают). Наиболее опасны для стратегического исследования.
б) Непреднамеренные ошибки. Они в свою очередь делятся на:
Случайные ошибки. Возникают в результате описок, оговорок, незнания и тому подобное. Искажают сведения в обоих направлениях одинаково, а при большом числе наблюдений взаимно погашаются. Не очень опасны.
Систематические ошибки. Возникают главным образом про опросе за счет округления количественных показателей или за счет неточности измерительных приборов. Например, аккумуляция возрастов: при опросе возраст наиболее часто округляется вокруг чисел оканчивающийся на 0 и 5. В результате 40-летних по записям оказывается значительно больше, чем 39- и 41-летних.
2) Ошибки репрезентативности. Ими называют возможные расхождения между показателями сплошного и несплошного наблюдений, в силу специфики последнего. Они делятся на:
а) Случайные ошибки. Они неизбежны, пример, при выборочном методе. Но они легко поддаются учету и можно определить величину таких ошибок и пределы, в которых может заключаться величина изучаемого показателя во всей совокупности (см. «Выборочный метод»).
б) Систематические ошибки. Возникают при неправильном отборе, то есть при нарушении принципа случайности отбора единиц из генеральной совокупности.