- •Общая теория статистики. (Электронный конспект лекций)
- •Оглавление
- •Общая теория статистики.
- •Глава 1. Предмет, метод и задачи статистики.
- •§ 2. Понятия и категории статистической науки.
- •1. Текущее и прерывное наблюдение.
- •2. Сплошное и несплошное наблюдение.
- •Глава 2. Статистическое наблюдение.
- •§ 1. Понятие статистического наблюдения у формы его организации.
- •1. Две формы организации статистического наблюдения.
- •§ 2. Виды и способы статистического наблюдения.
- •3. Способы организации сбора данных.
- •4. Способы регистрации необходимых сведений.
- •§ 3. План статистического наблюдения.
- •1. Программно-методологические вопросы наблюдения.
- •2. Организационные вопрос плана наблюдения.
- •§ 4. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов статистического наблюдения.
- •1. Виды ошибок.
- •2. Виды контроля.
- •§ 5. Выборочный метод статистического наблюдения
- •Глава 3. Сводка и группировка статистических материалов.
- •§ 1. Общее понятие о сводке, ее организация и техника.
- •1. Организация сводки.
- •2. Техника сводки.
- •§2. Сущность и задачи группировок.
- •§3. Вторичная группировка
- •3.1. Два способа вторичной группировки.
- •§4. Статистические таблицы
- •Глава 4. Графическое изображение статистических данных
- •§ 1. Графики и их роль в обобщении и анализе статистических данных.
- •1.1. Понятие о графиках.
- •1.2. Основные элементы графиков.
- •§ 2. Основные виды графиков.
- •2.1. Столбиковые диаграммы.
- •2.2. Плоскостные диаграммы.
- •2.3. Секторные диаграммы.
- •2.4. Объемные диаграммы.
- •2.5. Линейные графики ( диаграммы).
- •Глава 5. Абсолютные и относительные величины
- •§1. Абсолютные статистические величины и их виды.
- •§ 2. Относительные статистические величины, их формы выражения и виды.
- •2.1. Виды относительных величин.
- •Глава 6. Статистическое изучение вариационных рядов.
- •§ 1. Общие сведения о вариационных рядах, их построение.
- •1.1. Понятие о рядах распределения.
- •1.2. Общее сведения о вариационных рядах.
- •1.3. Плотность распределения.
- •1.4. Накопленная частота (частость).
- •§2. Графическое представление вариационных рядов.
- •Гистограмма
- •Глава 7. Средние величины.
- •§1.Понятие о средних величинах и их значениях.
- •§2. Средняя арифметическая.
- •§3. Средняя гармоническая
- •§4. Средняя прогрессивная.
- •§5. Структурные средние.
- •5.1. Мода
- •5.2. Медиана
- •В дискретном ряду.
- •5.3. Квартили
- •5.4. Децили.
- •Глава 8. Показатели вариации
- •§1. Понятие о вариации и ее показатели.
- •Размах вариации. R
- •Среднее линейное отклонение.
- •Среднее квадратическое отклонение. Σ
- •Коэффициент вариации.
- •§2. Расчет дисперсии альтернативного признака
- •§3. Виды дисперсий и правило их сложения.
- •§4. Эмпирические коэффициент детерминации и корреляционное отношение.
- •Глава 9. Индексный метод в статистике
- •§1. Общее понятие об индексах.
- •§2. Индивидуальные индексы (ии)
- •§3. Общие индексы (ои)
- •Индекс Пааше
- •Индекс Ласпейреса
- •§4. Индексы средних величин.
- •§5. Базисные и цепные индексы.
- •§6. Индексы производительности труда
- •Трудовой и
- •Стоимостный и
- •§7. Индекс себестоимости продукции
- •§8. Определение роли отдельных факторов в динамике сложных явлений при помощи индексов. Разложение абсолютных приростов по факторам.
- •§9. Территориальные индексы (ти)
- •Построения территориальных индексов для косвенных показателей.
- •Построение территориальных индексов качественных показателей.
- •Глава 10. Ряды динамики
- •§1. Понятие о рядах динамики и их виды.
- •§2. Основные показатели динамики.
- •§3. Компоненты рядов динамики.
- •§4. Методы выравнивания рядов динамики.
- •§5. Сезонная составляющая ряда динамики и ее характеристика.
- •§6. Применение рядов динамики при прогнозировании.
- •Глава 11. Статистическое изучение взаимосвязи показателей §1.Понятие статистической зависимости и ее виды
- •§2.Метод наименьших квадратов. Выборочное уравнение парной линейной регрессии.
- •§3. Нелинейная регрессия.
- •§4. Оценка соответствия уравнения регрессии статистическим данным
- •§7.Эмпирическое корреляционное отношение и его свойства.
- •§8.Другие формы нелинейной парной регрессии.
- •§9.Множественная линейная регрессия.
§4. Эмпирические коэффициент детерминации и корреляционное отношение.
Эмпирический
коэффициент детерминации представляет
собой отношение
межгрупповой дисперсии к общей.
Обозначение:
(эта-квадрат)
Эмпирическое
корреляционное отношение применяется
для оценки тесноты связи между
группировочным и результативным
признаками.
(не
зависит) 0≤
≤1
(полная зависимость)
0< <0.3 – слабая связь
0.3< <0.6 – средняя связь
0.6< <1 – тесная связь
Для примера, рассмотренного выше:
0.6<0.79<1 =>урожайность зависит от применения удобрений.
Глава 9. Индексный метод в статистике
§1. Общее понятие об индексах.
Индексы – относительные показатели, характеризующие соотношение социально-экономических явлений во времени, в пространстве и по сравнению с планом.
По форме индексы подразделяют на индивидуальные, агрегатные и средние.
С помощью индексов (И) в статистике решается проблема несоизмеримости разнородных явлений. Например, надо определить как изменилось количество продукции за некоторый период времени. Мы не можем просто суммировать разнородную продукцию.
С помощью И получают характеристики сложных явлений, которые состоят из элементов, неподдающихся непосредственному суммированию.
При помощи И решаются следующие задачи:
Определяется среднее изменение сложных, непосредственных несоизмеримых явлений во времени; здесь И как общие синтетические показатели динамики.
Оценивается средняя степень выполнения плана; здесь И – относительная величина выполнения плана.
Устанавливаются средние соотношения сложных явлений в пр-ве; здесь И – территориальные индексы
Определяется роль отдельных факторов в общем изменении сложных явлений во времени и пространстве и, в частности, изучается влияние структурных сдвигов.
§2. Индивидуальные индексы (ии)
Они характеризуют соотношение отдельных элементов явлений (темпы роста и т.п.). ИИ обозначаются "i" и определяются сопоставлением двух величин, которые характеризуют уровень изучаемого явления за два сравниваемых периода (или две территории).
Период,
уровень которого сравнивают, называется
текущим
или отчётным
и обозначается подстрочным знаком 1
(
).
Период,
с уровнем которого производится
сравнение, называется базисным
и обозначается 0 (
).
Если
сравнение производится с планом, то
обозначается
.
Если изменение явления изучается за ряд периодов, то каждый период обозначает соответствующе 0, 1, …, n.
Показатель, изменение которого характеризует И, называется индексируемой величиной.
Обозначения, принятые в индексном анализе:
q – количество продукции (физический объем);
p – цена за единицу продукции;
t – затраты времени или труда на единицу продукции;
Z( ) – себестоимость единицы продукции;
l( ) – заработная плата одного работника
y – урожайность
V(ω) – производительность труда
Расчеты ИИ выполняются путем вычисления отношения двух индексируемых величин. Но, ИИ могут вычисляться в виде индексного ряда за несколько периодов. При этом существует два способа расчета ИИ: цепной и базисный.
При цепном способе расчета за базу отношения принимается индексируемая величина соседнего прошлого периода. В этом случае база расчета в ряду постоянно меняется.
Например, цепной ИИ количеств:
При базисном способе расчета за базу принимается индексируемая величина какого-либо одного периода.
Например, базисный ИИ количеств:
Индексы, рассчитанные цепным способом, называются цепными, базисным способом – базисными.
Правило для ИИ: произведение цепных индексов дает базисный индекс:
Пример. Рассчитать ИИ объем производства продукции A.
Год |
1985 |
1986 |
1987 |
1988 |
1989 |
1990 |
Объем, млн. руб. |
400 |
420 |
446 |
478 |
492 |
520 |
Индивидуальные
цепные И:
;
;
;
;
Индивидуальные
базисные И
(база 1985г.):
;
;
;
;
