- •Общая теория статистики. (Электронный конспект лекций)
- •Оглавление
- •Общая теория статистики.
- •Глава 1. Предмет, метод и задачи статистики.
- •§ 2. Понятия и категории статистической науки.
- •1. Текущее и прерывное наблюдение.
- •2. Сплошное и несплошное наблюдение.
- •Глава 2. Статистическое наблюдение.
- •§ 1. Понятие статистического наблюдения у формы его организации.
- •1. Две формы организации статистического наблюдения.
- •§ 2. Виды и способы статистического наблюдения.
- •3. Способы организации сбора данных.
- •4. Способы регистрации необходимых сведений.
- •§ 3. План статистического наблюдения.
- •1. Программно-методологические вопросы наблюдения.
- •2. Организационные вопрос плана наблюдения.
- •§ 4. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов статистического наблюдения.
- •1. Виды ошибок.
- •2. Виды контроля.
- •§ 5. Выборочный метод статистического наблюдения
- •Глава 3. Сводка и группировка статистических материалов.
- •§ 1. Общее понятие о сводке, ее организация и техника.
- •1. Организация сводки.
- •2. Техника сводки.
- •§2. Сущность и задачи группировок.
- •§3. Вторичная группировка
- •3.1. Два способа вторичной группировки.
- •§4. Статистические таблицы
- •Глава 4. Графическое изображение статистических данных
- •§ 1. Графики и их роль в обобщении и анализе статистических данных.
- •1.1. Понятие о графиках.
- •1.2. Основные элементы графиков.
- •§ 2. Основные виды графиков.
- •2.1. Столбиковые диаграммы.
- •2.2. Плоскостные диаграммы.
- •2.3. Секторные диаграммы.
- •2.4. Объемные диаграммы.
- •2.5. Линейные графики ( диаграммы).
- •Глава 5. Абсолютные и относительные величины
- •§1. Абсолютные статистические величины и их виды.
- •§ 2. Относительные статистические величины, их формы выражения и виды.
- •2.1. Виды относительных величин.
- •Глава 6. Статистическое изучение вариационных рядов.
- •§ 1. Общие сведения о вариационных рядах, их построение.
- •1.1. Понятие о рядах распределения.
- •1.2. Общее сведения о вариационных рядах.
- •1.3. Плотность распределения.
- •1.4. Накопленная частота (частость).
- •§2. Графическое представление вариационных рядов.
- •Гистограмма
- •Глава 7. Средние величины.
- •§1.Понятие о средних величинах и их значениях.
- •§2. Средняя арифметическая.
- •§3. Средняя гармоническая
- •§4. Средняя прогрессивная.
- •§5. Структурные средние.
- •5.1. Мода
- •5.2. Медиана
- •В дискретном ряду.
- •5.3. Квартили
- •5.4. Децили.
- •Глава 8. Показатели вариации
- •§1. Понятие о вариации и ее показатели.
- •Размах вариации. R
- •Среднее линейное отклонение.
- •Среднее квадратическое отклонение. Σ
- •Коэффициент вариации.
- •§2. Расчет дисперсии альтернативного признака
- •§3. Виды дисперсий и правило их сложения.
- •§4. Эмпирические коэффициент детерминации и корреляционное отношение.
- •Глава 9. Индексный метод в статистике
- •§1. Общее понятие об индексах.
- •§2. Индивидуальные индексы (ии)
- •§3. Общие индексы (ои)
- •Индекс Пааше
- •Индекс Ласпейреса
- •§4. Индексы средних величин.
- •§5. Базисные и цепные индексы.
- •§6. Индексы производительности труда
- •Трудовой и
- •Стоимостный и
- •§7. Индекс себестоимости продукции
- •§8. Определение роли отдельных факторов в динамике сложных явлений при помощи индексов. Разложение абсолютных приростов по факторам.
- •§9. Территориальные индексы (ти)
- •Построения территориальных индексов для косвенных показателей.
- •Построение территориальных индексов качественных показателей.
- •Глава 10. Ряды динамики
- •§1. Понятие о рядах динамики и их виды.
- •§2. Основные показатели динамики.
- •§3. Компоненты рядов динамики.
- •§4. Методы выравнивания рядов динамики.
- •§5. Сезонная составляющая ряда динамики и ее характеристика.
- •§6. Применение рядов динамики при прогнозировании.
- •Глава 11. Статистическое изучение взаимосвязи показателей §1.Понятие статистической зависимости и ее виды
- •§2.Метод наименьших квадратов. Выборочное уравнение парной линейной регрессии.
- •§3. Нелинейная регрессия.
- •§4. Оценка соответствия уравнения регрессии статистическим данным
- •§7.Эмпирическое корреляционное отношение и его свойства.
- •§8.Другие формы нелинейной парной регрессии.
- •§9.Множественная линейная регрессия.
2. Техника сводки.
По технике или способу выполнения сводка может быть:
1) Ручной.
2) Механизированной (машинизированной).
§2. Сущность и задачи группировок.
Как уже отмечалось в § 1, при обработке статистических материалов возникает необходимость выделения однородных групп, типов, а затем уже описание этих групп определенными количественными характеристиками.
Группировка – расчленение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку.
Группировка является центральным моментом любой сводки. Именно благодаря группировкам материал наблюдения принимает систематизированный вид.
Признаки, положенные в основу группировки, называются группированными, а группировка единиц совокупности по тому или иному признаку приводит к рядам распределения. В силу различия характера разных группировочных признаков выделяют следующие ряды.
1) Вариационные ряды – построены по количественным признакам (возраст). 2) Атрибутивные ряды – построены по качественным признакам (пол и тому подобное). 3) Территориальные (географические) ряды – построены по территориальному признаку.
Группировки делятся на:
1) Структурные группировки – с их помощью можно показать структуру совокупности (население мира по континентам).
2) Типологические группировки – при помощи них выделяют основные типы и формы явления (население страны по общественным группам).
§3. Вторичная группировка
Нередко исследователь, не имея в своём распоряжении первичных данных, а располагая уже обработанными, сгруппированными данными, вынужден перегруппировывать материал в соответствии с задачами своего исследования. Такая перегруппировка уже сгруппированного материала, то есть образование новых групп на основе ранее проведенной группировки, называется вторичной группировкой. К вторичной группировке прибегают:
1) Когда из большого числа первоначально образованных групп надо получать меньшее число более крупных, более характерных групп. Или наоборот, из небольшого числа получить большее число менее крупных групп.
2) Когда в целях сравнения нужно привести в сопоставимый вид по-разному сгруппированный материал.
3.1. Два способа вторичной группировки.
1 способ. Наиболее простым способом вторичной группировки будет такой, когда новые группы образуются путем укрупнения интервалов, то есть путем объединения в одну группу нескольких мелких групп, полученных при первичной группировке. Рассмотрим этот способ на примере:
Имеются данные по величине реализации продукции:
Группа заводов по стоимости реализованной продукции, млн. руб. |
Число предприятий, % к итогу |
до 6 6-18 18-30 30-50 50 и более |
6 48 28 12 6 |
Итого: |
100 |
Применяя метод вторичной группировки выделить меньше число групп.
Группа заводов по стоимости реализованной продукции, млн. руб. |
Число предприятий, % к итогу |
до 5 5-7,5 7,5-10 10 и более |
5 7 10 78 |
Итого: |
100 |
Введем
обозначения:
– старый интервал;
- новый интервал, k
– коэффициент,
k
=
.
– старое
значение признака;
- новое значение признака.
основная
формула, которая используется в этом
способе.
1)
2)
(“5-7.5”=”5-6”+”6-7.5”)
3)
4)
Замечание 1. Дробление показателей во всех случаях проводилось при предложении, что нарастание признака среди единиц каждой группы происходит равномерно.
Замечание 2. При образовании большего числа менее крупных групп действуют аналогично.
2 способ. Есть более сложный способ вторичной группировки по удельному весу, намечаемых к образованию групп. Суть этого способа заключается в том, что на основе предварительного изучения первично сгруппированного материала устанавливается определенный удельный вес (доля) отдельных групп единиц совокупности и все показатели, составляющие 100% или подлежащие суммированию, перегруппировываются соответственно удельному весу намеченных групп.
