- •Эконометрика и экономико-математические методы и модели Учебно-методический комплекс
- •Пояснительная записка
- •Состав и структура умк
- •Эконометрика
- •И экономико-математические
- •Методы и модели
- •Учебная программа для специальностей:
- •Составила: Мокеева о.А., к. Ф.-м. Н., доцент
- •Учебная программа составлена на основе учебной программы «Эконометрика и экономико-математические методы и модели», утвержденной 31 августа 2010 г., регистрационный номер уд-046-10/баз.
- •Заведующий кафедрой
- •Примерный тематический план
- •Содержание учебного материала
- •Тема 1. Теоретические основы математического моделирования
- •Тема 2. Модели парной регрессии
- •Информационно-методическая часть Основная литература Учебники
- •Дополнительная литература Учебники
- •Наглядные и методические пособия
- •Тема 1 теоретические основы экономико-математического моделирования
- •1. Понятие о модели и моделировании
- •2. Классификация моделей
- •3. Экономико-математическая модель
- •4. Этапы экономико-математического моделирования
- •5. Принципы построения экономико-математических моделей
- •6. Общая характеристика экономико-математических методов
- •7. Эконометрика как наука
- •8. Эконометрика и другие науки
- •9. Эконометрические модели и их типы
- •10. Этапы эконометрического моделирования
- •11. Пример эконометрического исследования
- •12. Эконометрическое моделирование
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 2 модели парной регрессии
- •1. Корреляционный и регрессионный анализы
- •2. Спецификация модели
- •3. Параметризация модели
- •4. Оценка тесноты связи между количественными переменными
- •5. Проверка общего качества уравнения регрессии
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Лабораторная работа «Парная линейная регрессия и корреляция»
- •1. Постановочный этап
- •2. Спецификация модели
- •3. Параметризация модели
- •4. Верификация модели
- •5. Прогнозирование
- •Сурс спецификация и параметризация парной нелинейной регрессионной модели
- •1. Количество часов сурс на тему – 2.
- •Теоретические вопросы (определяет преподаватель)
- •Практические задания (вариант определяет преподаватель)
- •Методические указания
- •Литература
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 3 модели множественной регрессии
- •1. Постановочный этап
- •3. Параметризация модели
- •4. Верификация модели
- •4.1. Статистическая значимость параметров регрессии
- •4.2. Проверка общего качества модели множественной регрессии
- •4.3. Предпосылки мнк
- •5. Прогнозирование на основе регрессионных моделей
- •6. Фиктивные переменные
- •7. Введение фиктивных переменных в модель
- •8. Тест Чоу
- •9. Фиктивные переменные и сезонность
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Лабораторная работа «Множественная линейная регрессия и корреляция»
- •Порядок выполнения работы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 4 эконометрический анализ при нарушении классических модельных предположений
- •1. Проблема гетероскедастичности
- •2. Автокорреляция остатков регрессионной модели
- •3. Мультиколлинеарность факторов
- •Эконометрический анализ модельных предположений для множественной линейной регрессионной модели
- •1. Количество часов сурс на тему – 2.
- •Теоретические вопросы (определяет преподаватель)
- •Отчет по лабораторной и самостоятельной управляемой работе «Множественная регрессия и корреляция» студента _____________________________________ гр. ______
- •1. Постановочный этап.
- •4. Верификация модели.
- •Литература
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 5 моделирование одномерных временных рядов
- •1. Динамические эконометрические модели
- •2. Компоненты временного ряда
- •3. Выравнивание временного ряда
- •4. Общая схема моделирования временного ряда
- •5. Автокорреляция остатков временного ряда
- •6. Анализ структурной стабильности тенденции
- •Примеры решения заданий
- •1.2Подобрать линию тренда, которая лучше всего описывает фактические данные и на ее основе сделать прогноз на 3 недели вперед. Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Лабораторная работа «Анализ структуры временного ряда»
- •Порядок выполнения работы
- •2. Спецификация, параметризация и верификация модели.
- •Тема 6 системы одновременных уравнений
- •1. Системы уравнений, используемые в эконометрике
- •3. Прогнозирование
- •Вопросы для самоконтроля
- •2. Структурная и приведенная формы моделей
- •3. Проблема идентифицируемости модели
- •4. Методы оценивания параметров структурной модели
- •5. Практика применения систем одновременных уравнений в макроэкономическом анализе
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 7 модели сетевого планирования
- •1.2.11. Области применения моделей сетевого планирования
- •2. Основные понятия и элементы сетевого графика
- •3. Правила построения сетевого графика
- •4. Временные параметры сетевого графика
- •5. Линейный график Ганта
- •6. Задачи оптимизации сетевого графика
- •7. Модели сетевого планирования в условиях неопределенности
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 8 модели межотраслевого баланса
- •1. Понятие балансовой модели
- •2. Схема межотраслевого баланса
- •3. Варианты расчетов по балансовой модели
- •4. Модель отраслевого баланса в условиях ограничений на используемые внешние ресурсы
- •5. Из истории метода межотраслевого баланса
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 9 модели теории игр
- •1. Понятие игры, виды игр
- •2. Принцип минимакса
- •3. Упрощение матричных игр
- •1.2.24. Решение матричных игр без седловых точек
- •1.35. Игры с природой
- •1.46. Критерий Байеса
- •1.57. Критерий Лапласа
- •1.68. Максиминный критерий Вальда
- •1.79. Критерий Сэвиджа (минимаксного риска)
- •1.810. Критерий обобщенного максимума Гурвица
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •1.10Критерий Вальда
- •1.11Критерий Сэвиджа
- •1.12Критерий Гурвица
- •1.13Критерий Байеса
- •1.15Критерий Лапласа
- •Задания для самостоятельной работы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 10 модели массового обслуживания
- •1. Основные понятия систем массового обслуживания
- •2. Классификации систем массового обслуживания
- •3. Простейшие системы массового обслуживания
- •4. Примеры
- •5. Основные показатели эффективности системы массового обслуживания
- •5.1. Одноканальная система массового обслуживания с отказами
- •5.2. Многоканальная система массового обслуживания с отказами
- •5.3. Одноканальная система массового обслуживания с ожиданием и ограничением на длину очереди
- •5.4. Многоканальная система массового обслуживания с ожиданием и ограничением на длину очереди
- •5.5. Одноканальная система массового обслуживания с ожиданием и неограниченной очередью
- •3.3.6. Многоканальная система массового обслуживания с ожиданием и неограниченной очередью
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 11 модели управления товарными запасами
- •1. Основные теоретические сведения
- •2. Понятие о системах управления запасами
- •3. Простейшая модель оптимального размера партии поставки
- •4. Модель с учетом неудовлетворенных требований
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Информационно-методическая часть Основная литература Учебники
- •Дополнительная литература Учебники
- •Наглядные и методические пособия
Задания для самостоятельной работы
Задание 1. Администрация банка изучает динамику депозитов физических лиц за ряд лет (млн. долл.). Исходные данные представлены ниже:
Сумма
Время, лет ……………………… 1 2 3 4 5 6 7 28 Депозиты физических лиц, х 2 6 7 3 10 12 13 53
Известно
также следующее:
.
Необходимо:
1). Построить уравнение линейного тренда и дайте интерпретацию его параметров.
2) Определить коэффициент детерминации для линейного тренда.
3) Администрация банка предполагает, что среднегодовой абсолютный прирост депозитов физических лиц составляет не менее 2,5 млн. долл. Подтверждается ли это предположение результатами, которые вы получили?
Задание
2. Излучается
динамика потребления мяса в регионе.
Для этого были собраны данные об объёмах
среднедушевого потребления мяса
(кг) за 7 месяцев. Предварительная
обработка данных путем логарифмирования
привела к получению следующих результатов:
Месяц ………………. 1 2 3 4 5 6 7
………………
2,10
2,11 2,13 2,17 2,22 2,28 2,31
Необходимо:
1). Построить уравнение экспоненциального тренда.
2) Дать интерпретацию его параметров.
Задание 3. Имеются данные об урожайности зерновых в районах области:
Год Урожайность зерновых, ц/га
1 20,2
2 20,7
3 21,7
4 23,1
5 24,9
6 27,2
7 30,0
8 33,2
Необходимо:
1). Обосновать выбор типа уравнения тренда.
2). Рассчитать параметры уравнения тренда.
3) Дать прогноз урожайности зерновых на следующий год.
Задание 4. Экспорт, импорт, внешнеторговый оборот Австралии и Бельгии за 1961-1995 гг. характеризуются данными, представленными в следующей таблице:
Год |
Австралия, млн. шиллингов
|
Бельгия, млн. франков |
||||
экспорт |
импорт |
Внешнеторговый оборот |
экспорт |
импорт |
Внешне- торговый оборот |
|
1961 |
44 |
43 |
87 |
202 |
209 |
411 |
1962 |
47 |
46 |
93 |
219 |
221 |
440 |
1963 |
51 |
51 |
102 |
239 |
248 |
487 |
1964 |
56 |
56 |
112 |
278 |
283 |
561 |
1965 |
62 |
63 |
125 |
306 |
305 |
611 |
1966 |
67 |
71 |
138 |
328 |
337 |
665 |
1967 |
72 |
74 |
146 |
352 |
351 |
703 |
1968 |
79 |
80 |
159 |
402 |
400 |
802 |
1969 |
95 |
91 |
186 |
483 |
474 |
957 |
1970 |
117 |
131 |
248 |
562 |
533 |
1095 |
1971 |
129 |
126 |
255 |
609 |
581 |
1190 |
1972 |
146 |
144 |
290 |
683 |
633 |
1316 |
1973 |
166 |
164 |
330 |
846 |
811 |
1657 |
1974 |
204 |
206 |
410 |
1116 |
1109 |
2225 |
1975 |
209 |
205 |
414 |
1065 |
1061 |
2126 |
1976 |
236 |
247 |
483 |
1266 |
1261 |
2527 |
1977 |
257 |
278 |
535 |
1474 |
1499 |
2973 |
1978 |
281 |
280 |
561 |
1540 |
1570 |
3110 |
1979 |
328 |
332 |
660 |
1798 |
1866 |
3664 |
1980 |
366 |
386 |
752 |
2026 |
2125 |
4151 |
1981 |
405 |
419 |
824 |
2286 |
2357 |
4643 |
1982 |
431 |
412 |
843 |
2640 |
2694 |
5334 |
1983 |
450 |
434 |
884 |
2924 |
2864 |
5788 |
1984 |
498 |
496 |
994 |
3337 |
3277 |
6614 |
1985 |
549 |
547 |
1096 |
3479 |
3379 |
6858 |
1986 |
523 |
510 |
1033 |
3367 |
3187 |
6554 |
1987 |
527 |
520 |
1047 |
3477 |
3334 |
6811 |
1988 |
590 |
584 |
1174 |
3900 |
3719 |
7619 |
1989 |
669 |
661 |
1330 |
4320 |
4320 |
8818 |
1990 |
737 |
720 |
1457 |
4660 |
4506 |
9166 |
1991 |
775 |
758 |
1533 |
4846 |
4658 |
9504 |
1992 |
792 |
772 |
1564 |
4980 |
4713 |
9693 |
1993 |
757 |
773 |
1560 |
5012 |
4674 |
9686 |
1994 |
835 |
842 |
1677 |
5491 |
5108 |
10599 |
1995 |
887 |
911 |
1798 |
5764 |
5377 |
11141 |
Необходимо:
1). По каждому ряду постройте график динамики.
2). Провести расчеты параметров трендов разной формы.
4). Оценить качество каждого тренда через среднюю ошибку аппроксимации и индекс дедерминации.
5). Выбрать наилучшую форму тренда и выполнить по ней точечный прогноз на 1998 год.
Задание 5. Имеются данные об объемах продаж некоторой фирмы в стоимостном выражении:
Неделя |
1-я |
2-я |
3-я |
4-я |
5-я |
6-я |
7-я |
8-я |
9-я |
10-я |
11-я |
Стоимость проданной продукции |
40 |
42 |
43 |
46 |
49 |
50 |
56 |
62 |
65 |
63 |
70 |
Подобрать линию тренда, которая лучше всего описывает фактические данные и на ее основе сделать прогноз на 3 недели вперед.
Задание 6. Имеются данные о продаже автомобилей некоторой фирмой за 9 недель ее работы:
-
Неделя
1-я
2-я
3-я
4-я
5-я
6-я
7-я
8-я
9-я
Количество проданных единиц
3
10
11
18
21
30
32
37
42
Подобрать линию тренда, которая лучше всего описывает фактические данные и на ее основе сделать прогноз на три недели вперед.
Задание 7. Имеются данные о продаже холодильников некоторой фирмой за 10 недель ее работы:
Неделя |
1-я |
2-я |
3-я |
4-я |
5-я |
6-я |
7-я |
8-я |
9-я |
10-я |
Количество проданных единиц |
15 |
15 |
16 |
22 |
32 |
39 |
49 |
58 |
65 |
67 |
Подобрать линию тренда, которая лучше всего описывает фактические данные и на ее основе сделать прогноз на 3 недели вперед.
Задание 8. Имеются данные о продаже товаров некоторой фирмой за 11 месяцев ее работы:
Месяц |
1-й |
2-й |
3-й |
4-й |
5-й |
6-й |
7-й |
8-й |
9-й |
10-й |
11-й |
Количество проданных единиц |
18 |
25 |
27 |
26 |
30 |
37 |
35 |
40 |
48 |
53 |
57 |
Подобрать линию тренда, которая лучше всего описывает фактические данные и на ее основе сделать прогноз на 2 месяца вперед.
Задание 9. Число общеобразовательных школ Республики Беларусь по годам приведено в следующей таблице:
Годы |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
Число школ |
5007 |
4964 |
4918 |
4880 |
4830 |
4772 |
4718 |
Подобрать линию тренда, которая лучше всего описывает фактические данные и на ее основе сделать прогноз на 2002 и 2003 годы (при решении рекомендуется ввести номера временных периодов: 1, 2, …).
Задание 10. В следующей таблице приведено количество студентов вузов Республики Беларусь:
Годы |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
Число студентов |
197,4 |
208,9 |
224,5 |
244 |
262,1 |
281,7 |
301,8 |
Подобрать линию тренда, которая лучше всего описывает фактические данные и на ее основе сделать прогноз на 2002 и 2003 годы (при решении рекомендуется ввести номера временных периодов: 1, 2, …).
