- •Основные цели и этапы моделирования.
- •Способы математического моделирования систем.
- •Способы получения математических моделей.
- •Общая классификация математических моделей.
- •Классификация математических моделей по характеру и точности описания исследуемых процессов.
- •Способ получения эмпирических моделей по разгонным характеристикам (переходным функциям).
- •Особенности моделирования энергетических агрегатов и их аср.
- •Гармоническая линеаризация нелинейных элементов системы.
- •Линеаризация статических характеристик и уравнений по методу малых отклонений (на примере уравнения питательного клапана).
- •Моделирование пароперегревательного тракта бк как объекта регулирования температуры перегретого пара.
- •Моделирование системы пылеприготовления с прямым вдуванием в топку котла.
- •Моделирование процессов аккумуляции тепла в металле пов-тей нагрева теплообменных аппаратов.
- •Моделирование динамики парового тракта турбины как объекта изменения давления по проточной части.
- •Моделирование турбогенератора как объекта изменения частоты вращения ротора.
- •10. Моделирование активной зоны ядерного реактора как объекта изменения плотности потока нейтронов.
- •11. Моделирование отвода теплоты от тепловыделяющих элементов активной зоны реактора.
Способ получения эмпирических моделей по разгонным характеристикам (переходным функциям).
Наиболее
распространен способ получения
эмпирических моделей регулируемых
объектов и элементов АСР по разгонным
характеристикам - переходным функциям
изменения во времени выходной величины
объекта, получаемым при ступенчатом.
При определенном и известном возмущении входного параметра фиксируется изменение во времени выходных параметров. Полученные функции являются решениями искомых дифференциальных уравнений динамики объекта с заданными начальными условиями. В качестве уравнений динамики подбираются такие дифференциальные уравнения, решения которых совпадают с экспериментальными функциями. Описанная процедура проводится по каждому из входных параметров в отдельности.
Переходные процессы в линейном объекте с сосредоточенными параметрами можно описать обыкновенным ДУ n-порядка:
Так
как переходная функция
h(t),
т.
е. кривая изменения выходного параметра
y(t)
при
ступенчатом единичном изменении
входного параметра
x(t),
является
решением неизвестного дифференциального
уравнения, то экспериментальный метод
сводится к снятию переходной функции
и к аппроксимации ее решением линейного
дифференциального уравнения. Зная
аналитическое выражение решения и
начальные условия, вычисляются
коэффициенты
и
.
Для гладких неколебательных функций h(t) используется метод аппроксимации переходной функции решением дифференциального уравнения с простыми вещественными корнями:
где
и
-
вещественные числа.
Задача сводится к нахождению коэффициентов корней характеристического уравнения , и порядка уравнения n по переходной функции, заданной таблично или графически.
Таким образом, предлагаемый подход позволяет воспроизводить динамику исследуемого технологического процесса с максимальной адекватностью, т. к. он основан на экспериментальных данных и мат.модель косвенно учитывает влияние всех возмущений, действующих в системе.
В процессе эксплуатации характеристики регулируемых объектов и регуляторов могут существенно изменяться по разным причинам (например, вследствие загрязнения поверхностей нагрева котла, появления люфтов в механических элементах АСР, старения материалов и т. п.).
Настройка систем автоматического регулирования, выполненная в начале периода эксплуатации, может оказаться не обеспечивающей должного качества работы системы в изменившихся условиях. В связи с этим возникает задача идентификации объекта – это нахождение идентичной объекту в каждый момент его работы мат. Модели, на базе которой могут быть найдены оптимальные параметры настройки системы регулирования.
Решение поставленной задачи возможно реализовать или осуществить несколькими способами:
Проведение активного эксперимента. При нем используются типовые возмущения, действующие на объект. Основным недостатком является тот факт, что при проведении такого эксперимента нарушается нормальная эксплуатация технологической установки, что снижает экологические показатели.
Проведение пассивного эксперимента. При этом способе используют возникающие в процессе нормальной эксплуатации шумы и по реакции системы на эти случайные возмущения, которые непрерывно обрабатываются, могут быть найдены уравнения регрессии.
Смешанные эксперименты, основаны на параметрических возмущениях в системе регулирования. Это повторение серии последовательных пассивных экспериментов при сознательном изменении параметров настройки системы.
Сравнивая полученные переходные процессы и зная отличия в параметрах настройки регуляторов можно найти эмпирическую модель объекта.
Методы исследования математических моделей.
После создания математической модели встает задача планирования намечаемых к выполнению на ней исследований. Один из важнейших этапов такого планирования состоит в отборе для последующего исследования типовых эксплуатационных ситуаций, результаты которых могли бы быть широко обобщены на целый класс эксплуатационных ситуаций. В зависимости от соотношения фактических и типовых ситуаций результаты исследования последних могут быть применены к физическим ситуациям по аналогии с одним из трех действий алгебры логики:
процесс в действительной ситуации будет таким же, как в исследованной, или подобным ему;
процесс в действительной ситуации будет лучше (хуже) исследованного;
процесс в действительной ситуации будет не хуже (не лучше) исследованного.
Поскольку та или иная эксплуатационная ситуация возникает в результате нарушения установившегося режима работы блока или отдельных его элементов внешними или внутренними
возмущающими воздействиями, задача выбора типовых ситуаций сводится к выбору типовых возмущений.
Основные возмущения, нарушающие установившийся режим работы теплоэнергетического оборудования ТЭС и АЭС, обусловлены изменением структуры энергосистемы или изменением режима работы ее элементов; отключением исследуемого генератора от сети; изменением структуры оборудования блока или режимов работы его элементов.
При возмущениях, связанных с отключением генератора от сети структура энергосистемы изменяется практически мгновенно по сравнению с продолжительностью тепломеханических процессов регулирования блока; эти возмущения представляют собой приложенные к блоку или его элементам ступенчатые воздействия. Другие возмущения этого класса (например, закрытие или открытие регулирующих и запорных органов, включение насосов, вентиляторов и т. п.) требуют определенного времени для их приложения, причем это время носит в каждом конкретном случае индивидуальный характер.
Изучение реакции системы на отдельно выбранное возмущение характерно для детерминистского подхода к исследованию процессов регулирования. Нередко встречаются ситуации, когда к системе приложено, с тем или иным сдвигом по времени, несколько возмущений. Хотя каждое из них, взятое в отдельности, имеет свою причину, их сочетание носит случайный характер, то для исследования таких ситуаций широко используется статистическая динамика.
Разработаны также специальные методы, приближенно сводящие такие задачи к детерминистским.
Полагая, что случайное воздействие содержит весь спектр частот, решение ищут как реакцию системы на прилагаемые к ней гармонические воздействия различных частот, получая в итоге частотные характеристики системы. Гармонические возмущения широко используют для моделирования также детерминированных воздействий, имеющих вид периодических или квазипериодических функций.
Ступенчатые и гармонические возмущения наиболее часто используют при исследованиях систем регулирования. Это не исключает, разумеется, использования при необходимости и других типов возмущающих воздействий.
