- •Основные цели и этапы моделирования.
- •Способы математического моделирования систем.
- •Способы получения математических моделей.
- •Общая классификация математических моделей.
- •Классификация математических моделей по характеру и точности описания исследуемых процессов.
- •Способ получения эмпирических моделей по разгонным характеристикам (переходным функциям).
- •Особенности моделирования энергетических агрегатов и их аср.
- •Гармоническая линеаризация нелинейных элементов системы.
- •Линеаризация статических характеристик и уравнений по методу малых отклонений (на примере уравнения питательного клапана).
- •Моделирование пароперегревательного тракта бк как объекта регулирования температуры перегретого пара.
- •Моделирование системы пылеприготовления с прямым вдуванием в топку котла.
- •Моделирование процессов аккумуляции тепла в металле пов-тей нагрева теплообменных аппаратов.
- •Моделирование динамики парового тракта турбины как объекта изменения давления по проточной части.
- •Моделирование турбогенератора как объекта изменения частоты вращения ротора.
- •10. Моделирование активной зоны ядерного реактора как объекта изменения плотности потока нейтронов.
- •11. Моделирование отвода теплоты от тепловыделяющих элементов активной зоны реактора.
Особенности моделирования энергетических агрегатов и их аср.
Промышленные и энергетические установки предназначены для преобразования одного вида энергии или материи в другой. Это преобразование, как правило, происходит при произвольном в допустимых пределах потреблении преобразованной энергии или материи, качественные характеристики которых обычно должны оставаться постоянными или меняться в заранее заданных узких пределах.
Во всяком физическом процессе (механическом, тепловом, электрическом, химическом и т. д.) нарушение энергетического или материального баланса сопровождается изменениями аккумулированной в объекте материи или энергии и их качественных характеристик.
Независимо от назначения и рода установки любой переходной процесс преобразования энергии или материи в ней в общем виде можно выразить уравнением:
где
-
фактор, характеризующий способность
установки аккумулировать в себе энергию
или материю;
-
величина, характеризующая качественную
сторону процесса;
-
величина, характеризующая количественную
сторону процесса (
-
количество подводимой к установке
энергии или материи,
-
кол-во отводимой)
В общем случае величины и являются нелинейными функциями:
Математические модели энергетических агрегатов и их систем регулирования в общем случае не линейны. При этом в их структуре можно выделить линейную часть и отдельные нелинейные элементы, которые могут быть представлены нелинейными звеньями общей структурной схемы. Нелинейности, встречающиеся в автоматических системах регулирования, могут быть разделены на сопутствующие и намеренно вводимые. Нелинейности первого класса чаще всего нежелательны. Они обусловлены физическими свойствами элементов АСР (кулоновское и сухое трение, мертвый ход, магнитное насыщение и пр.). нелинейности второго класса вводят в целях получения требуемых статических характеристик регулирования энергоблоков, изменения структуры систем регулирования, получения заданных динамических свойств, а также по различным конструктивным соображениям (ограничения перемещений элементов АСР, введение релейных элементов, изменение наклона статической характеристики на разных ее участках и др.).
По виду характеристик, представляющих собой зависимости выходной величины звена от входной, нелинейные звенья можно разделить на три группы. Звенья первой группы имеют кусочно-линейные характеристики. Звенья второй группы имеют характеристики со сравнительно слабо выраженными нелинейностями. Характеристики третьей группы существенно нелинейны.
Нелинейные математические модели непосредственно используются для определения переходных процессов в системах регулирования. Для решения некоторых других задач ( проверки устойчивости, выделения областей устойчивости, заданной степени затухания колебаний и др.) с успехом применяются также линеаризованные модели, полученные из исходных нелинейных моделей заменой их реальных характеристик приближенными линейными. Применяют различные методы линеаризации.
