- •Введение
- •Глава 1. Теория инженерного эксперимента
- •Лабораторная работа №1. Расчет вероятностных характеристик случайной величины по известному закону ее распределения
- •Лабораторная работа №2 Построение и анализ распределения случайной величины по ее выборке
- •1. Постановка задачи:
- •Лабораторная работа №3 Построение и анализ уравнения одномерной регрессии
- •Лабораторная работа №4 Обработка полного факторного эксперимента.
- •Лабораторная работа 5 Экспериментальная оптимизация объекта методом Бокса-Уилсона
- •Лабораторная работа 6 Построение динамической модели объекта по кривой отклика на ступенчатое возмущение
- •Лабораторная работа 7 Анализ динамических характеристик стохастического объекта
- •Лабораторная работа 8 Определение импульсной переходной функции технологического объекта по данным текущей его эксплуатации
- •2. Описание задачи. Весовая функция является важной динамической
- •Задание к лабораторной работе
- •Лабораторная работа № 9 Нейросетевые методы построения регрессионных моделей
- •9.1. Принцип построения нейросетевой модели
- •9.2. Методика моделирования с помощью пакета Neuropro
- •9.2.1 Описание главного меню программы
- •9.2.2 Методика построения нейросетевой модели в среде Neuropro
- •9.3. Задание к лабораторной работе
Лабораторная работа №4 Обработка полного факторного эксперимента.
1. Постановка задачи: Заданы: план полного факторного эксперимента и экспериментальные значения выходной переменной в самостоятельных и параллельных опытах. Необходимо решить следующие задачи:
1). Построить уравнение регрессии, т. е. рассчитать коэффициенты уравнения регрессии;
2). Провести статистический анализ полученного уравнения, т.е. оценить значимость коэффициентов регрессии и проверить его адекватность.
2. Обработка результатов эксперимента. Вначале записывается в общем виде уравнение регрессии ПФЭ для заданного числа факторов. Затем план эксперимента дополняется столбцами фиктивной переменной x0 и произведений факторов. После этого проводится обработка эксперимента по следующим этапам:
1)
расчет средних выходов параллельных
опытов
;
2) расчет коэффициентов регрессии по формуле:
,
(1.20)
3) расчет дисперсий параллельных опытов и дисперсии воспроизводимости:
,
(1.21)
4) расчет дисперсии коэффициентов:
,
(1.22)
5) расчет критериев Стьюдента для каждого коэффициента регрессии:
,
(1.23)
6)
проверка значимости коэффициентов
регрессии для выбранного уровня
значимости р
и числа степеней свободы f
дисперсии воспроизводимости по условию
,
при этом незначимые коэффициенты
исключаются из уравнения регрессии;
7)
расчет выходных переменных для каждого
самостоятельного опыта по уравнению
регрессии
;
8) расчет остаточной дисперсии с учетом числа значимых коэффициентов регрессии l
,
(1.24)
9)
расчет критерия Фишера
;
10)
проверка адекватности уравнения
регрессии по условию
,
где f1,
f2
– степени свободы дисперсий: остаточной
и воспроизводимости. Если указанное
условие не выполняется, это означает
неадекватность уравнения, вследствие
чего необходимо задаться более сложным
уравнением и весь расчет повторить.
3.
Пример расчета. В
качестве примера проведем обработку
ПФЭ типа
.
Исходный план и результаты эксперимента
приведены в таблице.
№ |
|
|
|
|
|
|
1 |
+1 |
+1 |
7.1 |
7.7 |
6.5 |
7.3 |
2 |
+1 |
-1 |
5.6 |
5.2 |
7.0 |
5.1 |
3 |
-1 |
+1 |
4.8 |
4.4 |
3.8 |
4.2 |
4 |
-1 |
-1 |
3.2 |
2.8 |
2.3 |
2.5 |
1) Расчет средних.
2) Расчет коэффициентов регрессии.
3) Расчет дисперсии воспроизводимости
.
4) расчет дисперсии и среднеквадратичного отклонения коэффициентов:
,
.
5) Расчет критериев Стьюдента.
При
табличном критерии Стьюдента
незначимыми будут коэффициенты b2
и b12,
и уравнение регрессии примет вид
.
Расчетные значения выходной переменной
при этом будут равны
.
6) Расчет остаточной дисперсии
.
7)
Расчет критерия Фишера и проверка
адекватности уравнения: F=1.14/0.34=3.41.
При табличном критерии Фишера
уравнение регрессии является адекватным.
