Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лабораторные работы по теории инженерного эксп...doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
593 Кб
Скачать
☆

Задание к лабораторной работе

Постановка задачи. Целью работы является построение модели авторегрессии AR(2) для временного ряда виброскорости подшипника турбины - и прогнозирование вибрации на предстоящий период. Решение задачи осуществляется с помощью как собственной программы, составленной на алгоритмическом языке, так и статистического пакета Statistica.

При разработке программы на алгоритмическом языке решение задачи осуществляется по следующим этапам:

1) для заданного временного ряда y(t) с определенным временным шагом измерений Δt рассчитывается среднее арифметическое значение m;

2) исходный временной ряд y(t) преобразуется в условно стационарный ряд w(t)=y(t)-m;

3) строится модель авторегрессии второго порядка w(t)= b1w(t-1) + b2w(t-2), где w(t-1) и w(t-2) – значения временного ряда, отстоящие от значения w(t) на один и два шага назад; для расчета коэффициентов регрессии b1 и b2 при применении метода наименьших квадратов составляется система нормальных уравнений:

; (1.51)

а из уравнений (1.51) выводятся формулы расчета коэффициентов.

4) рассчитывается временной ряд случайных остатков как разница между значениями: расчетными по уравнению авторегрессии wr(t) и экспериментальными w(t), т.е. v(t)= wr(t)- w(t);

5) рассчитывается прогноз временного ряда, начиная с определенного момента времени, на 5 шагов вперед по формуле р(t)= m+ wr(t)+ v(t). Случайную ошибку v(t)можно взять либо из полученного ранее ряда остатков v(t), либо рассчитать по программе генерации случайных величин при заданных вероятностных характеристиках распределения.

Алгоритм расчета прогноза в общем виде можно представить следующей блок-схемой (рис.1.5).

Рис.1.5. Блок схема алгоритма расчета прогноза

временного ряда методом авторегрессии

При использовании статистического пакета Statistica в него вводится таблица временного ряда, указываются порядок авторегрессии и количество шагов прогноза, после чего программа выдает полученные результаты.

В качестве примера исходных данных можно воспользоваться измерениями виброскорости подшипника паровой турбины ТЭЦ, записанными через одну секунду (таблица 1.4).

Таблица 1.4

t,сек

0

1

2

3

4

5

6

7

8

y,мм/с

0.1

0.2

0.6

0.22

0.7

0.3

0.5

0.4

0.8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

0.55

0.71

0.42

0.83

1.2

0.8

1.1

0.95

1.05

1.0

1.2

1.15

При выполнении лабораторной работы каждой учебной бригаде задаются графики или таблицы исходных данных вибрации. После выполнения расчетов по двум способам необходимо построить графики временного ряда: исходного и прогнозируемого и сравнить два прогноза.