- •Тема 1 физическая величина, ее единицы и размерность
- •1. Физическая величина. Значение физической величины
- •2. Системы единиц
- •3. Размерность физической величины
- •Тема 2 виды измерений
- •1. Прямые, косвенные и совместные измерения
- •1. Типы си
- •2. Абсолютные и относительные измерения
- •3. Статические и динамические измерения
- •Тема 3 средства измерения
- •2. Чувствительность средства измерений
- •3. Градуировка средств измерения
- •Тема 4 разновидности погрешностей
- •1. Абсолютная и относительная погрешности
- •2. Инструментальные и методические погрешности
- •3. Статические и динамические погрешности
- •4. Систематические и случайные погрешности
- •5. Грубые погрешности (промахи)
- •Тема 5 правила округления и записи результата измерения
- •1. Математические правила округления чисел
- •2. Правила округления и записи результата однократного измерения
- •Тема 6 погрешности отсчета
- •1. Погрешность от округления при отсчете по шкале прибора
- •2. Погрешность от параллакса при отсчете по шкале прибора
- •Тема 7 нормированные погрешности средств измерения
- •1. Основная и дополнительная погрешности
- •2. Класс точности средств измерений
- •Тема 8 статистическая обработка отсчетов
- •1. Основные математические понятия.
- •2. Основная задача многократного измерения. Выборочное среднее и выборочное ско
- •3. Доверительный интервал
- •4. Гистограмма. Распределение вероятностей
- •5. Равномерное распределение
- •6. Нормальное распределение гаусса
- •7. Оценка истинного значения измеряемой величины
- •Тема 9 погрешности косвенных измерений
- •Тема 10 суммирование погрешностей прямых измерений
- •Тема 14 правила обработки результатов измерений
7. Оценка истинного значения измеряемой величины
Пусть измерение состоит из небольшого числа отсчетов n и пусть значения отсчетов имеют нормальное распределение. Пусть по этим значениям отсчетов определено выборочное среднее , выборочное СКО s и выборочное СКО среднего
Чтобы оценить значение доверительной погрешности зададим значение доверительной вероятности и выразим доверительную погрешность в единицах СКО.
При
заданных значениях доверительной
вероятности ,
количестве отсчетов n
и нормальном характере распределения
отсчетов коэффициент доверия называется
коэффициентом
Стьюдента,
обозначается как
,
а его значение однозначно определяется
с помощью таблицы коэффициентов
Стьюдента.
Значения
для различных значений доверительной
вероятности
и числа отсчетов n
n |
|
||
|
0.9 |
0.95 |
0.99 |
2 |
6.31 |
12.71 |
63.7 |
3 |
2.92 |
4.30 |
9.92 |
4 |
2.35 |
3.18 |
5.84 |
5 |
2.13 |
2.77 |
4.60 |
6 |
2.02 |
2.57 |
4.03 |
7 |
1.943 |
2.45 |
4.71 |
После
того как значение
найдено доверительное значение
погрешности измерения определится по
формуле:
Результат измерения представляется в виде
,
Это
соотношение надо понимать следующим
образом. Если значения отсчетов
распределены нормально и известен
параметр этого распределения s,
то после проведения n
отсчетов и нахождения среднего
можно утверждать, что истинное значение
физической величины X
с вероятностью
находится в пределах доверительного
интервала
или
Замечание. Если отсчеты не распределены нормально, то использование коэффициентов Стьюдента неправомерно.
Задача. По результатам выборки, состоящей из 6 отсчетов, составлена таблица
№ |
xi |
|
|
1 |
19,8 |
0,3 |
0,09 |
2 |
20,3 |
0,2 |
0,04 |
3 |
20,4 |
0,3 |
0,09 |
4 |
20,3 |
0,2 |
0,04 |
5 |
20,2 |
0,1 |
0,01 |
6 |
19,6 |
0,5 |
0,25 |
Среднее по выборке
.
Выборочное СКО среднего
.
Доверительная погрешность при надежности 90%
.
Результат:
;
=0.9.
Тема 9 погрешности косвенных измерений
Пусть измеряемая физическая величина q является функцией нескольких независимых аргументов x,y,...,z т.е.
q=f(x, y, ..., z).
Пусть
в результате прямых измерений найдены
значения x,y,...,z
с погрешностями
.
Погрешность косвенного результата оценивается по формуле
В большинстве случаев практическое применение этой общей формулы исчерпывается некоторыми простыми следствиями из нее. Сформулируем их в виде правил.
Тогда:
Если измеренные значения используются для вычисления функции, состоящей только из сумм и разностей, т.е
,
то абсолютная погрешность функции равна квадратичной сумме абсолютных погрешностей аргументов
Если измеренные значения используются для вычисления функции, состоящей только из произведений и частных, т.е
,
то относительная погрешность функции равна квадратичной сумме относительных погрешностей аргументов
Если x используется для вычисления степенной функции, т.е.
,
то относительная погрешность функции равна
Если x используется для вычисления функции
q=Cx,
где C не имеет погрешности, то абсолютная погрешность функции равна
Пример.
При
определении ускорения силы тяжести
измерили период свободных колебаний
маятника Т
и длину подвеса
,
а искомое ускорение g находится как
функция этих двух аргументов по формуле
.
Так как функция представляет собой комбинацию произведений и частного, то удобнее сначала найти относительную погрешность. Учтем, что множитель 42 не имеет погрешности. В соответствии с правилами (2.37) - (2.39) формула для расчета относительная погрешность рассчитанного значения ускорения имеет вид
.
Отсюда
находим абсолютную погрешность
.
