- •Введение
- •- Применение индексного метода в прогнозировании; - исследование тенденции временного ряда и методов расчета параметров тренда.
- •Раздел 1 основы статистического метода исследований
- •Тема 1.1
- •4) Математическую статистику.
- •1) Количественная сторона качественно определённых массовых социально-экономических явлений и процессов;
- •Тема 1.2
- •Тема 1.3.
- •2) Дискретный, и число его разновидностей невелико;
- •1) Непрерывный или дискретный, но варьирует в широких пределах;
- •Тема 1.4.
- •3) Атрибутивный;
- •1) Арифметической простой;
- •1) Арифметической простой;
- •2) Арифметическую взвешенную;
- •Тема 1.5.
- •2) Во второй группе предприятий;
- •2) Во второй бригаде;
- •1) Предприятие № 1;
- •1) Межгрупповая дисперсия;
- •3) Средняя из частных (внутригрупповых) дисперсий;
- •4) Общая дисперсия.
- •3) Средняя из частных (внутригрупповых) дисперсий;
- •Раздел 2.1
- •Тема 2.2.
- •1) Ряды абсолютных, относительных и средних величин;
- •2) Моментные и интервальные динамические ряды;
- •3) Ряды динамики с равноотстоящими уровнями и неравноотстоящими уровнями во времени;
- •4) На сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения.
- •3) Во сколько раз сравниваемый уровень больше или меньше уровня ряда, принятого за базу сравнения (или, сколько процентов составляет сравниваемый уровень от базы сравнения);
- •Тема 2.3
- •4) Переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов.
- •3) Индивидуальные и общие;
- •1) Агрегатные и средние из индивидуальных;
- •4) Для анализа изменения индивидуальных уровней отдельных единиц статистической совокупности.
- •3) При сопоставлении уровней социально-экономического развития различных территорий (стран, регионов, городов и т.П.);
- •Статистические методы обработки данных
- •625000, Тюмень, ул. Володарского, 38
- •625039, Тюмень, ул. Киевская, 52
4) Математическую статистику.
5. Предметом статистики, как науки, является:
1) Количественная сторона качественно определённых массовых социально-экономических явлений и процессов;
2) множество единиц, обладающих массовостью, качественной однородностью и наличием вариации;
3) множество реально существующих объектов.
6. Вариация представляет собой:
а) различия значений нескольких признаков у отдельной единицы совокупности;
б) многообразие индивидуальных значений какого-либо признака внутри (у разных единиц) совокупности;
в) множество реально существующих объектов.
7. Признаком в статистике называется:
а) количественная оценка свойства изучаемого явления;
б) характерное свойство, качество единицы совокупности, отличающее ее от других единиц;
в) количественная сторона качественно определённых массовых социально-экономических явлений и процессов.
8. Статистическим показателем в статистике называется: а) характерное свойство, качество единицы совокупности, отличающее ее от других единиц;
б) количественная оценка свойства изучаемого явления.
9. Примером проявления статистической закономерности служит следующее:
а) среднегодовая температура воздуха в южных районах всегда выше, чем в северных;
б) в среднем женщины живут дольше, чем мужчины;
в) площадь прямоугольника равна произведению длины его сторон.
10. Примером проявления статистической закономерности служит следующее:
а) среднегодовая температура воздуха в южных районах всегда выше, чем в северных;
б) в среднем 104 – 106 мальчиков рождается на 100 девочек;
в) площадь прямоугольника равна произведению длины его сторон.
.
11. К атрибутивным относятся признаки, выражающиеся:
а) словом;
б) числом.
12. По форме выражения признаки бывают:
а) атрибутивные и количественные;
б) моментные и интервальные.
13. К количественным признакам относится: в) наименование выпускаемой продукции; г) численность рабочих предприятия.
14. По характеру вариации признаки бывают:
а) первичные, вторичные;
б) альтернативные, дискретные, непрерывные.
15. Дискретными признаками являются:
в) число кинотеатров в городе;
г) объём выпускаемой продукции.
16. Признаки, выражающиеся целыми и дробными числами, между которыми не может быть ни каких промежуточных значений, являются:
а) дискретными;
б) непрерывными.
17. Вопрос об определении интервалов возникает при группировке по признакам:
в) атрибутивным;
г) количественным.
18. Единицей совокупности в статистике называется:
а) первичный элемент статистической совокупности, от которого должны быть получены сведения в процессе наблюдения;
б) первичный элемент объекта статистического исследования.
в) признак, по которому производится разбивка единиц совокупности на отдельные группы, подгруппы и т.д.;
г) значение верхней или нижней границы одного из интервалов в ряду распределения.
19. Объект статистического исследования – статистическая совокупность – это:
в) множество отчетных единиц (лиц, организаций), представляющих первичные данные; г) множество единиц (явлений, процессов), обладающих массовостью, однородностью и наличием вариации.
а) признак, по которому производится разбивка единиц совокупности на отдельные группы, подгруппы и т.д.;
б) значение верхней или нижней границы одного из интервалов в ряду распределения;
20. Объект статистического исследования – статистическая совокупность – это:
а) множество отчетных единиц (лиц, организаций), представляющих первичные данные; б) множество единиц (явлений, процессов), обладающих массовостью, однородностью и наличием вариации.
в) признак, по которому производится разбивка единиц совокупности на отдельные группы, подгруппы и т.д.;
г) значение верхней или нижней границы одного из интервалов в ряду распределения;
21. Единица совокупности – это:
а) первичный элемент статистической совокупности, от которого должны быть получены сведения в процессе наблюдения;
б) первичный элемент объекта статистического исследования;
в) признак, по которому производится разбивка единиц совокупности на отдельные группы, подгруппы и т.д.;
г) значение верхней или нижней границы одного из интервалов в ряду распределения;
\