10Ответ.
Метаанализ Одной из разновидностей систематизированных обзоров является метаанализ. Часто метаанализ рассматривается как высшая ступень доказательности, и он становится основой для выбора наиболее эффективных лечебно-профилактических и диагностических вмешательств. Метаанализ, появившийся в конце 1980-х годов, сегодня относится к одной из самых популярных и быстро развивающихся методик системной интеграции результатов отдельных научных исследований. Например, до 50% всех используемых в настоящее время в Великобритании методов лечения заболеваний внутренних органов основаны на результатах рандомизированных контролируемых исследований (РКИ), а также соответствующих метаанализов. Сегодня метаанализ – это «объединение результатов различных исследований,…складывающееся из качественного компонента (например, использование таких заранее определенных критериев включения в анализ, как полнота данных, отсутствие явных недостатков в организации исследования и т.д.) и количественного компонента (статистическая обработка имеющихся данных)». В то же время I. Chalmers и D. Altman в монографии «Систематические обзоры» характеризуют метаанализ как «количественный систематический обзор литературы… или… количественный синтез первичных данных с целью получения суммарных статистических показателей». Целью метаанализа является оценка эффективности изучаемого вмешательства, а также выявление, изучение и объяснение неоднородности или гетерогенности в результатах исследований и в подгруппах пациентов. Он должен представить точечные и интервальные (95% доверительный интервал – ДИ) оценки обобщенного эффекта вмешательства Существуют различные виды мета-анализа: обычный, кумулятивный, проспективный и т. д.Этапы мета-анализа:1)получить суммарные данные;2)оценить их гетерогенность;3)если гетерогенность присутствует, произвести поиск данных которые могли бы объяснить ее;4) построить модель, корректирующую разницу в дизайне.
11Ответ.
Когортные исследования -Это наиболее прямой путь к выявлению этиологии болезней и количественной оценке риска воздействия причинных факторов.Цель— определение причин возникновения и распространения болезней. Когортное исследование может быть основано на трех видах информации:1ретроспективные (архивные) данные (истории болезни, анкеты, результаты опроса участников и т.д.). Такие когортные исследования называют ретроспективными или историческими;2проспективные данные, которые предполагается получать в ходе исследования. Такие когортные исследования называют проспективными (параллельными) когортными исследованиями;3смешанные данные (проспективные и ретроспективные) — комбинированные когортные исследования. Недостатки когортных исследований. *высокая стоимость и зачастую большая продолжительность, например, Фрамингемское исследование длилось 46 лет. Достоинства когортных исследований. *Возможность (и нередко единственная) получения достоверной информации об этиологии болезней, особенно в тех случаях, когда эксперимент невозможен.
Возможность выявлять редко встречающиеся причины.
Возможность одновременно выявлять несколько факторов риска одного или нескольких заболеваний.
Достаточно высокая достоверность выводов, связанная с тем, что в когортных исследованиях гораздо легче избежать ошибок при формировании основных и контрольных групп, так как они создаются после выявления изучаемых эффектов (заболеваний, смертей и др.).
12. Анализ затрат- эффективности
