- •Планирование и прогнозирование развития агропромышленного комплекса Рабочая тетрадь
- •080502 - Экономика и управление на предприятии (в ап)
- •Введение
- •Тема 1. «Методы индивидуальных экспертных оценок в прогнозировании»
- •Задание 1.5:
- •Тема 2. «Методы коллективных экспертных оценок в прогнозировании»
- •Метод мозговой атаки (мозгового штурма). Это метод коллективного решения проблемы на основе спонтанной лавинообразной генерации новых идей и определения возможных вариантов развития событий.
- •Метод деструктивной отнесенной оценки (доо) .
- •Порядок выполнения:
- •Решение:
- •Задание 2.2:
- •Задание 2.4:
- •Тема 3. «Методы простой экстраполяции при обосновании плановых показателей»
- •Решение:
- •Тема 4. «Методы сложной экстраполяции при обосновании плановых показателей»
- •Порядок выполнения:
- •Тема 5. «Нормативный метод планирования»
- •Объемный показатель
- •Тема 6. «Балансовый метод планирования»
- •Учебное издание
- •080502- Экономика и управление на предприятии (в ап)
- •Отпечатано в типографии Вятской гсха
Задание 2.4:
Дайте экспертную оценку проблемной ситуации
с использованием методов коллективных экспертных оценок
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
Порядок выполнения:
Формируется проблемная ситуация, требующая оценки.
Определяются критерии выбора экспертов.
По названным критериям формируется группа экспертов.
Формируются правила проведения опросов экспертов.
Осуществляется экспертная оценка проблемной ситуации с
использованием различных методов интуитивного прогнозирования.
Ведется обработка материалов коллективной экспертной оценки.
Формулируются выводы и предложения.
Решение:
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
Выводы и предложения:
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
Тема 3. «Методы простой экстраполяции при обосновании плановых показателей»
Формализованные методы прогнозирования базируются на математической теории, которая обеспечивает повышение достоверности и точности прогнозов, значительно сокращает сроки их выполнения, позволяет облегчить деятельность по обработке информации и оценке результатов.
В связи с бурным развитием экономико-математических методов в последние десятилетия окончательная классификация формализованных методов прогнозирования пока еще не сложилась. Накопленные исследования по этой проблеме позволяют дифференцировать формализованные методы прогнозирования на две самостоятельные группы: методы экстраполяции и методы математического моделирования.
Экстраполяция заключается в распространении прошлых и настоящих закономерностей, связей и соотношений их на будущее.
Экстраполяция в прогнозировании представляет собой нахождение значений функций за пределами области ее определения, с использованием информации о поведении данной функции в некоторых точках, принадлежащих области ее определения.
Цель экстраполяционного прогноза – показать, к каким результатам можно прийти в будущем, если двигаться к нему с той же скоростью или ускорением, что и в прошлом.
Исходной информацией для экстраполяции являются временные ряды, содержащие изменяющиеся, упорядоченные во времени показатели и характеристики.
Основа экстраполяции – инерционность развития. Для достаточно точного количественного измерения ожидаемых значений признака необходимо, чтобы прогностическая модель имела достаточную точность или допустимо малую ошибку прогноза. Ошибка статистического прогноза будет тем меньше, чем меньше срок упреждения и чем длиннее база прогноза. В большинстве случаев срок упреждения не должен превышать одной третьей части длины базы прогноза. В каждом конкретном исследовании значения длины базы прогноза и срока упреждения необходимо обосновать, используя имеющуюся информацию об особенностях изучаемого объекта.
Методы прогнозной экстраполяции подразделяются на простые и сложные.
Простая экстраполяция предполагает расчет среднего значения показателя. К методам простой экстраполяции относят: экстраполяцию по среднему значению уровней ряда, экстраполяцию по среднему темпу роста, экстраполяцию по среднему абсолютному приросту.
Задание 3.1:
Необходимо спрогнозировать __________________________________
на предприятии на __________________________его работы,
используя методы простой экстраполяции
Исходные данные:
Таблица 8 - Фактические значения исходного ряда
Порядковый номер периода, t |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
Показатель, yi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Порядок выполнения:
Анализируются значения исходного ряда.
Оценивается возможность применения методов простой экстраполяции при обосновании плановых показателей.
Рассчитываются прогнозные значения показателя методом простой экстраполяции, которая исходит из предположения относительного постоянства в будущем абсолютных значений среднего уровня ряда, среднего темпа роста, среднего абсолютного прироста:
а) экстраполяция по среднему значению уровня ряда:
где
- прогнозируемая величина;
- среднее
значение уровней ряда;
-
среднеквадратическое отклонение.
При этом среднее значение уровней ряда определяется по формуле:
,
где
-
фактическое значение показателя за i-й
период;
n – число периодов.
Среднеквадратическое отклонение определяется по формуле:
.
б) экстраполяция по среднему темпу роста:
,
где - прогнозируемая величина;
– средний
темп роста;
-
последнее значение фактора в ряду.
При этом средний темп роста определяется по формуле:
,
где n – число периодов;
y1 – первое значение фактора в ряду.
в) экстраполяция по среднему абсолютному приросту:
,
где
- прогнозируемая величина;
- последнее значение фактора в ряду;
Δy – средний абсолютный прирост.
При этом средний абсолютный прирост определяется по формуле:
,
где y1 – первое значение фактора в ряду;
n – число периодов.
По материалам расчетов формулируются выводы и предложения.
