- •Тема 5. Абсолютно неперервні випадкові величини. Числові характеристики. Функція розподілу. Ймовірність потрапляння у певний проміжок.
- •Тема 6. Нормальний розподіл абсолютно неперервної випадкової величини.
- •Тема 7. Статистичний розподіл вибірки. Перевірка гіпотези про нормальний розподіл за крітерієм Пірсона. За даним статистичним розподілом вибірки визначити:
- •Тема 8. Кореляційна залежність випадкових величин. Вибіркове рівняння регресії. За даною таблицею – кореляційною, знайти вибіркове рівняння регресії
- •Контрольні питання:
- •Тема 1. Простір елементарних подій. Класичне означення ймовірності.
- •Тема 4. Дискретні випадкові величини. Числові характеристики. Функція розподілу.
- •Тема 6. Нормальний розподіл абсолютно неперервної випадкової величини. Ймовірність потрапляння у певний інтервал.
- •Тема 7. Статистичний розподіл вибірки. Перевірка гіпотези про нормальний розподіл за крітерієм Пірсона.
- •8. За даною таблицею – кореляційною, знайти вибіркове рівняння регресії
- •Тема 1. Простір елементарних подій. Класичне означення ймовірності.
- •Тема 2. Умовні ймовірності. Формула повної ймовірності.
- •Тема 3. Повторні незалежні випробування. Формула Бернуллі.
- •Тема 4. Дискретні випадкові величини. Числові характеристики. Функція розподілу.
- •4. За даним законом розподілу дискретної випадкової величини , яка представляє суму виграшу в грн.
- •Тема 5. Абсолютно неперервні випадкові величини. Числові характеристики. Функція розподілу. Ймовірність потрапляння у певний проміжок.
- •Тема 6. Нормальний розподіл абсолютно неперервної випадкової величини. Ймовірність потрапляння у певний інтервал.
- •Тема 7. Статистичний розподіл вибірки. Перевірка гіпотези про нормальний розподіл за крітерієм Пірсона.
- •Тема 8. Кореляційна залежність випадкових величин. Вибіркове рівняння регресії.
- •3.8 По даній таблиці – кореляційної, знайти вибіркове рівняння регресії
- •Тема 1. Простір елементарних подій. Класичне означення ймовірності.
- •Тема 2. Умовні ймовірності. Формула повної ймовірності.
- •Тема 3. Повторні незалежні випробування. Формула Бернуллі.
- •Тема 4. Дискретні випадкові величини. Числові характеристики. Функція розподілу.
- •5.4.За даним законом розподілу дискретної випадкової величини , яка представляє суму виграшу в грн.
- •Тема 5. Абсолютно неперервні випадкові величини. Числові характеристики. Функція розподілу. Ймовірність потрапляння у певний проміжок.
- •Тема 6. Нормальний розподіл абсолютно неперервної випадкової величини. Ймовірність потрапляння у певний інтервал.
- •Тема 7. Статистичний розподіл вибірки. Перевірка гіпотези про нормальний розподіл за крітерієм Пірсона.
- •Тема 8. Кореляційна залежність випадкових величин. Вибіркове рівняння регресії.
- •8. По даній таблиці – кореляційної, знайти вибіркове рівняння регресії
- •Тема 1. Простір елементарних подій. Класичне означення ймовірності.
- •Тема 2. Умовні ймовірності. Формула повної ймовірності.
- •Тема 3. Повторні незалежні випробування. Формула Бернуллі.
- •Тема 4. Дискретні випадкові величини. Числові характеристики. Функція розподілу.
- •4.4 За даним законом розподілу дискретної випадкової величини , яка представляє суму виграшу в грн.
- •Тема 5. Абсолютно неперервні випадкові величини. Числові характеристики. Функція розподілу. Ймовірність потрапляння у певний проміжок.
- •Тема 6. Нормальний розподіл абсолютно неперервної випадкової величини. Ймовірність потрапляння у певний інтервал.
- •Тема 7. Статистичний розподіл вибірки. Перевірка гіпотези про нормальний розподіл за крітерієм Пірсона.
- •Тема 8. Кореляційна залежність випадкових величин. Вибіркове рівняння регресії.
- •4.8 По даній таблиці – кореляційної, знайти вибіркове рівняння регресії
- •Тема 1. Простір елементарних подій. Класичне означення ймовірності.
- •Тема 2. Умовні ймовірності. Формула повної ймовірності.
- •Тема 3. Повторні незалежні випробування. Формула Бернуллі.
- •Тема 4. Дискретні випадкові величини. Числові характеристики. Функція розподілу.
- •6.4 За даним законом розподілу дискретної випадкової величини , яка представляє суму виграшу в грн.
- •Тема 5. Абсолютно неперервні випадкові величини. Числові характеристики. Функція розподілу. Ймовірність потрапляння у певний проміжок.
- •Тема 6. Нормальний розподіл абсолютно неперервної випадкової величини. Ймовірність потрапляння у певний інтервал.
- •Тема 7. Статистичний розподіл вибірки. Перевірка гіпотези про нормальний розподіл за крітерієм Пірсона.
- •Тема 8. Кореляційна залежність випадкових величин. Вибіркове рівняння регресії.
- •6.8 По даній таблиці – кореляційної, знайти вибіркове рівняння регресії
- •Тема 1. Простір елементарних подій. Класичне означення ймовірності.
- •Тема 2. Умовні ймовірності. Формула повної ймовірності.
- •Тема 3. Повторні незалежні випробування. Формула Бернуллі.
- •Тема 4. Дискретні випадкові величини. Числові характеристики. Функція розподілу.
- •7.4 За даним законом розподілу дискретної випадкової величини , яка представляє суму виграшу в грн.
- •Тема 5. Абсолютно неперервні випадкові величини. Числові характеристики. Функція розподілу. Ймовірність потрапляння у певний проміжок.
- •Тема 6. Нормальний розподіл абсолютно неперервної випадкової величини. Ймовірність потрапляння у певний інтервал.
- •Тема 7. Статистичний розподіл вибірки. Перевірка гіпотези про нормальний розподіл за крітерієм Пірсона.
- •Тема 8. Кореляційна залежність випадкових величин. Вибіркове рівняння регресії.
- •7.8 По даній таблиці – кореляційної, знайти вибіркове рівняння регресії
- •Тема 1. Простір елементарних подій. Класичне означення ймовірності.
- •Тема 2. Умовні ймовірності. Формула повної ймовірності.
- •Тема 3. Повторні незалежні випробування. Формула Бернуллі.
- •Тема 4. Дискретні випадкові величини. Числові характеристики. Функція розподілу.
- •8.4 За даним законом розподілу дискретної випадкової величини , яка представляє суму виграшу в грн.
- •Тема 5. Абсолютно неперервні випадкові величини. Числові характеристики. Функція розподілу. Ймовірність потрапляння у певний проміжок.
- •Тема 6. Нормальний розподіл абсолютно неперервної випадкової величини. Ймовірність потрапляння у певний інтервал.
- •Тема 7. Статистичний розподіл вибірки. Перевірка гіпотези про нормальний розподіл за крітерієм Пірсона.
- •Тема 8. Кореляційна залежність випадкових величин. Вибіркове рівняння регресії.
- •8.8 По даній таблиці – кореляційної, знайти вибіркове рівняння регресії
- •Тема 4. Дискретні випадкові величини. Числові характеристики. Функція розподілу.
- •Тема 5. Абсолютно неперервні випадкові величини. Числові характеристики. Функція розподілу. Ймовірність потрапляння у певний проміжок.
- •Тема 6. Нормальний розподіл абсолютно неперервної випадкової величини. Ймовірність потрапляння у певний інтервал.
- •Тема 7. Статистичний розподіл вибірки. Перевірка гіпотези про нормальний розподіл за крітерієм Пірсона.
- •Тема 8. Кореляційна залежність випадкових величин. Вибіркове рівняння регресії.
- •9.8 По даній таблиці – кореляційної, знайти вибіркове рівняння регресії
- •Тема 4. Дискретні випадкові величини. Числові характеристики. Функція розподілу.
- •Тема 5. Абсолютно неперервні випадкові величини. Числові характеристики. Функція розподілу. Ймовірність потрапляння у певний проміжок.
- •Тема 6. Нормальний розподіл абсолютно неперервної випадкової величини. Ймовірність потрапляння у певний інтервал.
- •Тема 7. Статистичний розподіл вибірки. Перевірка гіпотези про нормальний розподіл за крітерієм Пірсона.
- •Тема 8. Кореляційна залежність випадкових величин. Вибіркове рівняння
- •10.8 По даній таблиці – кореляційної, знайти вибіркове рівняння регресії
8. По даній таблиці – кореляційної, знайти вибіркове рівняння регресії
,
де – величина витрат на рекламу (у сот. грн.) на тиждень, – величина прибутку (у тис. грн.) на тиждень. Намалювати діаграму розсіювання і пряму регресії. Зробити прогноз відносно того, який буде прибуток (у тис. грн.) на тиждень, якщо витрати на рекламу стануть 35 (у сот. грн.) на тиждень.
|
5 |
9 |
13 |
17 |
21 |
25 |
|
|
2 |
4 |
|
|
|
|
6 |
|
|
5 |
7 |
|
|
|
|
|
|
|
11 |
12 |
|
|
32 |
|
|
|
|
|
|
|
24 |
|
|
|
|
3 |
|
|
12 |
|
2 |
18 |
30 |
33 |
|
|
|
Контрольні питання:
1. Умовна ймовірність. Формула повної ймовірності. Приклад.
2. Нормальний розподіл випадкової неперервної величини.
Варіант 5.
Тема 1. Простір елементарних подій. Класичне означення ймовірності.
4.1 Кодовий замок відкривається при наборі деяких п’яти цифр (1,2,3,4,5,6,7,8). Яка ймовірність відкрити замок з першого разу при випадковому наборі коду?
Тема 2. Умовні ймовірності. Формула повної ймовірності.
Формули Байеса.
4.2 Підприємець може звернутися за консультацією в одну з трьох аудиторських фірм з ймовірностями 10% - до першої, 35% - до другої та 55% до третьої. Відомо, що перша фірма задовольняє аналогічні запити з ймовірностю 80%, друга – з ймовірністю 85%, та третя з ймовірністю 90%. Випадковим чином обрана аудиторська фірма задовольнила запит підприємця. Яка ймовірність цієї події? Яка ймовірність, що це була друга фірма?
Тема 3. Повторні незалежні випробування. Формула Бернуллі.
Частина виробів вищого сорту на деякому підприємстві складає 33%. Чому дорівнює наймовірніше число виробів вищого сорту у навмання відібраної партії із 175 виробів? Яка ймовірність цієї події?
Тема 4. Дискретні випадкові величини. Числові характеристики. Функція розподілу.
4.4 За даним законом розподілу дискретної випадкової величини , яка представляє суму виграшу в грн.
|
1,5 |
|
7,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
обчислити:
а)математичне сподівання (виграшу);
б)дисперсію і середнє квадратичне відхилення (виграшу);
в)функцію розподілу даної дискретної випадкової величини (виграшу) та побудувати її графік.
Тема 5. Абсолютно неперервні випадкові величини. Числові характеристики. Функція розподілу. Ймовірність потрапляння у певний проміжок.
4.5 Випадкова величина задана інтегральною функцією . Визначити:
а)диференціальну функцію (щільність ймовірності);
б)математичне сподівання і дисперсію ;
в)ймовірність
того, що
прийме значення в інтервалі
;
г)побудувати графіки функцій і .
