Методы нормирования и оптимизации текущего и страхового запаса
Согласно терминологии логистики текущий и страховой запас можно определить как:
Текущий запас – это основная часть производственных (товарных) запасов, обеспечивающая непрерывность снабжения производственного процесса (оптовой торговли) между двумя очередными поставками;
Страховой, или гарантийный, запас, предназначенный для непрерывного снабжения производства в случае непредвиденных обстоятельств (нарушение сроков, объемов поставок и т.д.), является величиной постоянной и в нормальных условиях – неприкосновенной;
Нормы запасов – расчетное минимальное количество сырья и материалов, которое должно находиться у предприятий и снабженческо-сбытовых организаций для обеспечения бесперебойного снабжения производства или реализации продукции.20
Методика определения величины текущего товарного запаса.
Принятие решения об уровне товарного запаса является ключевым вопросом практики логистического менеджмента. На это решение оказывают влияние как объективные факторы (характер спроса), так и субъективные (необходимость обеспечить определенный уровень логистического обслуживания потребителя). Товарный запас (условный пример приведен в табл.) определяется в случае стохастического спроса следующим образом:
,
(1.10)
где Q
– дневной товарный запас в натуральных
единицах измерения;
- среднедневной размер продаж (отгрузки)
товара;
- параметр нормального распределения
Гаусса;
- среднеквадратическое отклонение
среднедневных объемов продаж.
Параметр нормального распределения Гаусса 21 представляет собой расчетный коэффициент, применение которого в данной формуле дает в итоге значение величины товарного запаса Q, которое обеспечивает необходимый уровень удовлетворения потребности (уровень логистического обслуживания) P(u). Пример расчета нормативных значений параметров нормального распределения Гаусса приведен в таблице (приложение 6 табл. B).
Среднедневной объем продаж составляет
;
(1.11)
Среднеквадратическое отклонение объема продаж будет
;
(1.12)
В коммерческой деятельности за оптимальный, обеспечивающий максимальную прибыль, принят уровень логистического обслуживания P(u) = 0,95, что обеспечивает уровень надежности в 95% (или вероятность возникновения ситуации дефицита будет оцениваться в 5%). Это соответствует параметру нормального распределения u = 1,65 (приложение 7).
Реально такой
уровень запаса немногим превышает
за наблюдаемый период.
Модели управления запасами, рассмотренные нами выше, предполагали, что потребность в хранимых изделиях известна и постоянна. На практике в большинстве случаев потребность является переменной величиной, изменяясь ежедневно. В связи с эти необходимо иметь и поддерживать так называемый резервный (буферный) запас.
Страховой запас можно определить исходя из многих критериев. Обычно компании просто устанавливают для себя определенное количество недель поставки, которое они намереваются хранить в виде резервного запаса. Однако все же лучше использовать подход, учитывающий колебания спроса.22
Статистический метод нормирования страховых запасов. Оптимальный размер заказа является верхним пределом, ограничивающим движение текущей части складского запаса при любой системе управления и регулирования запасов. Для ограничения движения текущего запаса снизу необходимо определить наиболее рациональный (или оптимальный) уровень страхового (гарантийного) запаса.
Методика определения нормативной величины страхового запаса включает следующие этапы:
1. По фактическим данным определяется средневзвешенный интервал между поставками:
(1.13)
2. Выявляются так
называемые опоздавшие партии, т. е.
такие, для которых фактический интервал
поставки превышал средневзвешенный
3. Взвешиваются опоздания по фактическим объемам партий поставок, и на этой основе устанавливается норма страхового запаса:
(1.14)
Представленная методика не дает достаточных гарантий того, что установленный по ней страховой запас будет достаточен для покрытия возможного дефицита текущего запаса.
Методика оптимизации страхового запаса. Оптимизация страхового запаса предполагает экономическое сопоставление издержек по его содержанию с потерями от возможного дефицита материальных ресурсов. При этом предполагается, что чем меньший страховой запас содержится в логистической системе, тем больше возможные потери (убытки, упущенная выгода и пр.) при возникновении ситуации дефицита.23
Необходимо найти минимум функции общих затрат24 (по методике, аналогичной выводу формулы Уилсона), который и будет определять оптимальный размер страхового запаса для принятых условий:
(1.15)
где k — коэффициент пропорциональности, определяющий увеличение продолжительности простоя предприятия (цеха, участка, станка) в зависимости от снижения размера страхового запаса, g — потери из-за дефицита материальных ресурсов, вызвавшие простой производства в течение одного дня, i - банковский процент; c — цена единицы материальных ресурсов с учетом транспортно-заготовительных расходов.
Эта формула является основополагающей и определяет условия оптимизации страхового запаса в идеальных условиях. В зависимости от учета конкретных дополнительных условий в теории запасов она может быть модифицирована, в частности, как статическая или динамическая, детерминированная или вероятностная модель оптимального страхового запаса.
Определение текущего и страхового запаса в условиях системы управления запасами с фиксированным периодом времени между заказами T.25
При фиксированном
интервале времени между заказами T
= const
и следовательно,
с учетом, что
формула для расчета страхового запаса
будет выглядеть следующим образом:
(1.16)
Для определения
оптимальной величины текущего запаса
,
учитывающего страховой запас, можно
воспользоваться численным методом или
с помощью итерационной формулы:
(1.17)
Выводы по первому разделу:
Материальный запас - одна из форм движения материального потока при скорости его перемещения в пространстве, равной нулю.
Эффективное управление запасами позволяет организации удовлетворять или превышать ожидания потребителей, создавая такие запасы каждого товара, которые максимизируют чистую прибыль.
Контроль запасов (т. е. эффективное управление тем, что есть на складе), и знания в области управления запасами (прогнозирование спроса и на его основе планирование закупок) одинаково необходимы для достижения цели эффективного управления запасами
Разработка и внедрение систем управления запасами состоит из последовательности ряда этапов:
Анализ номенклатуры запасаемых товарно-материальных ресурсов, их систематизация – проведение логистического анализа групп ABC и XYZ позволяет выделить номенклатурные позиции, в наибольшей степени определяющие и составляющие доход компании. В связи с этим, в исследуемой организации дальнейшие расчеты будут проводиться для номенклатурной группы «Плита МДФ», включающей плиту различной толщины (7 позиций).
Определение объема потребности в запасе и состава статей затрат, связанных с его поддержанием
Выбор стратегии пополнения запасов и распределения номенклатурных позиций по конкретным системам регулирования запасов; расчет оптимального размера заказа, пополняющего запас.
Интеграция системы регулирования текущей и страховой частей запасов с выбранной моделью управления запсами.
Согласование условий пополнения запаса и проектирования алгоритма системы
Оценка полученных результатов, в т. ч. экономической эффективности от внедрения системы.