- •Применения математики в исторических исследованиях
- •Сыктывкар 2014
- •Рабочая учебная программа
- •Учебная программа Тема 1. Группировки в историческом исследовании
- •Тема 2. Формы графического изображения. Визуализация статистических данных
- •Тема 3. Средние величины
- •Тема 4. Методы несплошного наблюдения. Выборочный метод
- •Тема 5. Корреляционный анализ
- •Тема 6. Математические методы исследования текстов. Контент анализ
- •Тема 4:
- •Урока по математике.
- •Цели урока:
- •План у р о к а :
- •Тема 4:
- •Урока по математике.
- •Цели урока:
- •План у р о к а :
- •Список литературы
Тема 4:
Урок 2
К о н с п е к т
Урока по математике.
Преподователь: Казаков.И.Н
Тема: «Корреляционный анализ».
Класс: 11
Тип урока: Продолжение изучения нового материала.
Учебник: Фёдорова Н.А. Математические методы в исторических исследованиях/ Курс лекций – Казань; Казанский университет, 1996 – 108 с.
Цели урока:
Ознакомление с кореляционным анализом, с основными формулами и несколькими примерами решения задач.
Развитию их логического и аналитического мышления, математической интуиции.
План у р о к а :
Организационный момент |
3 |
Проверка домашнего задания |
10 |
Продолжение изучения нового материала. |
30 |
Подведение итогов |
5 |
Домашнее задание |
2 |
Деятельность учителя |
Деятельность ученика |
Организационный момент. Проверка класса к готовности к уроку. Здравствуйте, открываем тетради, записываем – Классная работа. На полях число – 04.06.14.Записываем тему сегодняшнего урока «Корреляционный анализ» |
Открывают тетради, записывают – Классная работа и сегодняшнее число на полях и тему урока. |
Проверка домашнего задания: Что такое Кореляционный анализ? |
с поднятием руки ученик рассказывает определение |
Продолжение изучения новго материала: Мы с вами продолжим рассмтривать примеры задач: Пример 6.3: Дано распределение факторов валового дохода в сельском хозяйстве.
Коэффициент Фехнера измеряется и интерпретируется также, как и коэффициент линейной корреляции. Полученное значение 0,8 говорит о тесной прямой связи между рассматриваемыми признаками: чем больше затраты труда, тем выше средний валовой доход на хозяйство.Не всякий качественный признак можно превратить в альтернативный или заменить количественным. Достичь цель выявления и измерения влияния качественных признаков помогает коэффициент ранговой корреляции.
Система ранжирования получила широкое распространениев исторических исследованиях. Суть ее состоит в предварительной экспертной оценке вариантов качественного признака и присвоении им количественного эквивалента, исходя из степени ихинтенсивности. Ранжировать изучаемые признаки обязательно водном и том же порядке: либо по восходящей, либо по нисходящей линии. Ранжированию подвергаются как количественные,так и качественные признаки. Коэффициент корреляции ранговможет быть вычислен и для изучения взаимосвязи между качественным и количественным признаками. Ранги чаще всего обозначаются порядковыми числительными 1, 2, 3 ... Меру взаимосвязи между парой признаков, каждый из которых ранжируетизучаемую совокупность объектов, показывает коэффициентранговой корреляции. Одну из формул коэффициентов корреляции рангов пред ложил английский психолог Ч.Спирмен (18631945 гг.).
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена измеряется и интерпретируется так же, как и другие корреляционные коэф фициенты. При совпадении ранжированных рядов по обоим рассматриваемым признакам коэффициент примет значение 1, чтоговорит о максимально тесной прямой связи. Если объекты в одном ранжированном ряду прямо противоположны рангам второгопризнака, то на лицо максимально тесная обратная связь. В обоих этих случаях вычисления коэффициента не требуется, достаточно проанализировать взаимное расположение рангов.
Пример 6.4: Дано распределение семейного состояния населения по среднедушевому доходу.
Определить тесноту связи между рассматриваемыми приз наками.В приведенной таблице графы 3 и 4 показывают ранги рассматриваемых признаков. Они составлены для качественногопризнака (х) в восходящем порядке, исходя из хронологическойпоэтапности смены семейного состояния. Второй признак количественный среднедушевой доход в месяц (у) проранжировантакже в восходящем порядке по степени интенсивности проявления. Пятая графа представляет разницу между парами рангов, а шестая квадраты значений разности пар рангов. Полученные величины подставляем в формулу:
Значение коэффициента ранговой корреляции Спирмена в нашем примере свидетельствует о наличии прямой связи междурассматриваемыми признаками, но связь эта довольно невысока.Приведенной формулой пользуются для сгруппированных данных или при малых выборках, т.е. тогда, когда каждый ранг встречается в исходной совокупности по одному разу. На практике гораздо чаще встречаются материалы, где значения признаков повторяются. В таких случаях формула коэффициента ранговой корреляции Спирмена имеет вид:
Пример 6.5: Дано распределение студентов по полу и успеваемости.
Определить тесноту связи между признаками. Признак "успеваемость" (х) проранжирован по степени интенсивности проявления в убывающем порядке (первый ранг присвоен высшей успеваемости, последний низшей). Второй признак "пол" носит альтернативный характер и также должен быть проранжирован в убывающем порядке. Для этого оценим количественную интенсивность проявления признака в рассматриваемой совокупности. Женщин больше мужчин. В соот ветствии с этим женщинам присваеваем первый ранг, а мужчи нам второй.
Далее для простоты подсчетов сведем имеющиеся сведения в таблицу:
Полученное значение свидетельствует о прямой тесной связи между рассматриваемыми признаками, т.е. успеваемость во многом зависит от пола студента. Причем, положительное значение коэффициента говорит о более высокой успеваемости женской части учащихся.
|
Записывают в тетрадь |
Подведение итогов: Чему вы научились за этот урок? Что новго вы узнали? |
Ученики отвечают |
Домашнее задание: Выучить определения. |
Открываютдневники и записывают домашнее задание. |
