- •Часть I. Методология прикладного
- •Глава 1. Проблема и способы ее решения
- •Глава I. Проблема и способы ее решения
- •Глава I. Проблема и способы ее решения
- •Глава 1. Проблема и способы ее ркшения
- •Глава 1. Проблема и способы ее решения
- •Часть 1. Методология прикладного системного анализа
- •Глава 2. Понятие системы
- •Глава 2. Понятие системы
- •Глава 2. Понятие системы
- •Часть I. Методология прикладного системного анализа
- •Глава 2. Понятие системы
- •Глава 2. Понятие системы
- •Глава 2. Понятие системы
- •Часть I. Методология прикладного системного анализа
- •Глава 2. Понятие системы
- •Глава 2. Понятие системы
- •Глава 2. Понятие системы
- •Глава 3. Модели и моделирование
- •Часть I. Методология прикладного системного анализ*
- •Часть I. Методология прикладного системного анализа
- •Глава 4. Управление
- •Глава 4. Управление
- •Часть 1. Методология прикладного системного анализа
- •Глава 4. Управление
- •Часть I. Методология прикладного системного анлл
- •Часть II. Технология прикладного
- •Часть II.Технология прикладного системного анализ!
- •Часть II. Технология прикладного системного аиали
- •Часть II. Технология приклад1юго системного анализ
- •Часть II. Технология прикладного системного анализа!
- •Часть II. Технология прикладного системного анализа
- •Часть I. Методология прикладного системного анализа
- •Глава 1. Проблема и способы ее решения 7
- •Глава 2. Понятие системы 22
- •Глава 3. Модели и моделирование 48
- •Глава 4. Управление 68
- •Часть II. Технология прикладного системного анализа
Глава 2. Понятие системы
27
более детальном рассмотрении оказывается, что выделенные крупные
части тоже не однородны, что требует выделять еще бблее мелкие
части. В результате (рис. 2.3) получается иерархический список частей
системы, который мы будем называть моделью состава системы.
Информация о составе системы может использоваться для работы
с системой. Цели взаимодействия с системами могут быть
различными, в связи с чем могут различаться и модели состава одной и той же
системы. Полезную, пригодную для работы модель создать непросто.
Трудности построения модели состава
На первый взгляд части системы различить нетрудно, они "бросаются
в глаза". Некоторые системы дифференцируются на части
самопроизвольно в процессе естественного роста и развития (организмы,
социумы, планетные системы, молекулы, месторождения полезных
ископаемых и т.д.). Искусственные системы заведомо собираются из ранее
отдельных частей (механизмы, здания, тексты, мелодии и пр.). Есть и
смешанные типы систем (заповедники, сельскохозяйственные
системы, природоисследующие организации, тягловый транспорт).
С другой стороны, спросите, из каких частей состоит университет
у ректора, студента, бухгалтера, хозяйственника, - и каждый выдаст
свою, отличную от других модель состава. Так же по-разному
определят состав самолета летчик, стюардесса, пассажир. Можно сказать,
что тело состоит из правой и левой половинок, а можно - из верхней и
нижней. Так из чего же оно состоит "на самом деле"?
Трудности построения модели состава, которые каждому
приходится преодолевать, можно представить тремя положениями.
Первое. Целое можно делить на части по-разному (как разрезать
булку хлеба на ломти разного размера и формы). А как именно надо?
Ответ: так, как вам надо для достижения вашей цели. Например,
состав автомобиля по-разному представляют начинающим
автолюбителям, будущим профессионалам-водителям, слесарям, готовящимся к
работе в авторемонтных мастерских, продавцам в автомагазинах.
Тогда естественно вернуться к вопросу: а существуют ли части
"на самом деле"? Обратите внимание на аккуратную формулировку
рассматриваемого свойства: различимость частей, а не разделимость
на части. Мы с еще одной стороны вышли на проблему целостности
систем: можно различать нужные вам для вашей цели части системы
28 ЧАСТЫ. МЕТОДОЛОГИЯ ПРИКЛАДНОГО СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА
и использовать доступную вам информацию о них, но не следует
разделять их. Позднее мы углубим, разовьем это положение.
Второе. Количество частей в модели состава зависит и от того, на
каком уровне остановить дробление системы. Части на конечных
ветвях получающегося иерархического дерева называются элементами.
В различных обстоятельствах прекращение декомпозиции
производится на разных уровнях. Например, при описании предстоящих работ
приходится давать опытному работнику и новичку инструкции
разной степени подробности. Таким образом, модель состава зависит от
того, что считать элементарным, а поскольку это слово оценочное, то
это не абсолютное, а относительное понятие. Однако встречаются
случаи, когда элемент носит природный, абсолютный характер (клетка -
простейший элемент живого организма; индивид- последний элемент
общества, фонемы - мельчайшие части устной речи) либо
определяется нашими возможностями (например, можно предполагать, что
электрон тоже из чего-то состоит, но пока физики не смогли обнаружить
его части с дробным зарядом).
Третье. Любая система является частью какой-то большей
системы (а нередко частью сразу нескольких систем). А эту метасистему
тоже можно делить на подсистемы по-разному. Это означает, что
внешняя граница системы имеет относительный, условный характер.
Даже "очевидная" граница системы (кожа человека, ограда
предприятия и т.п.) при определенных условиях-оказывается недостаточной для
определения границы в этих условиях. Например, во время трапезы я
беру вилкой с тарелки котлету, откусываю ее, пережевываю, глотаю,
перевариваю. Где та граница, пересекая которую котлета становится моей
частью? Другой пример с границей предприятия. Работник упал на
лестнице и сломал ногу. После лечения при оплате бюллетеня возникает
вопрос: какая это была травма - бытовая или производственная (они
оплачиваются по-разному)? Нет сомнения, если это была лестница
предприятия. Но если это была лестница дома, где живет работник, то все
зависит от того, как он шел домой. Если прямо с работы и еще не дошел
до двери квартиры, травма считается производственной. Но если он по
дороге зашел в магазин или кинотеатр - травма бытовая. Как видим,
закон определяет пределы предприятия условно.
Условность границ системы опять возвращает нас к проблеме
целостности, теперь уже целостности всего мира. Определение
границы системы производится с учетом целей субъекта, который будет
использовать модели системы.
ГЛЛВЛ 2. ПОНЯТИЕ СИСТЕМЫ
29
4. Структурированность
Последнее статическое свойство заключается в том, что части
системы не независимы, не изолированы друг от друга; они связаны между
собой, взаимодействуют друг с другом. При этом свойства системы в
целом существенно зависят от того, как именно взаимодействуют ее
части. Поэтому так часто важна информация о связях частей.
Перечень существенных связей между элементами системы называется
моделью структуры системы. Наделенность любой системы
определенной структурой и будем называть четвертым статическим свойством
систем - структурированностью.
Понятие
структурированности дальше
углубляет наше представление о
целостности системы:
связи как бы скрепляют
части, удерживают их как
целое. Целостность,
отмеченная ранее как
внешнее свойство,
получает подкрепляющее
объяснение изнутри системы -
через структуру (рис. 2.4.).
Если нам потребуется использовать модель структуры системы,
то снова необходимо позаботиться о качестве модели. А это опять-
таки оказывается непростым делом.
РИС.2.4
Трудности построения модели структуры
Подчеркнем, что для данной системы может быть предложено
множество разных моделей структуры. Ясно, что для достижения
определенной цели потребуется одна, конкретная, наиболее подходящая
модель из них. Трудность выбора из имеющихся или построения модели
специально для нашего случая проистекает из того, что, по
определению, модель структуры - это перечень существенных связей. Слово
"существенные" - оценочное, поэтому его смысл зависит от
объективных обстоятельств и от субъективных оценок этих обстоятельств.
Обсудим основные трудности, подстерегающие нас при определении
модели структуры.
30 ЧАСТЬ I. МЕТОДОЛОГИЯ ПРИКЛАДНОГО СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА
Первая трудность связана с тем, что модель структуры
определяется после того, как выбирается модель состава, и зависит от того,
каков именно состав системы. Но даже при зафиксированном составе
модель структуры вариабельна - из-за возможности по-разному
определить существенность связей. Например, современному менеджеру
рекомендуется учитывать, что наряду с формальной структурой его
организации (которая определена уставными документами)
неизбежно существует неформальная структура (в силу личностных связей
между работниками), которая тоже влияет на функционирование
организации. Для повышения эффективности управления следует знать и
использовать как формальную, так и неформальную структуру.
Другой пример: при конструировании и эксплуатации компьютерных
систем приходится учитывать одновременно их аппаратурную (hardware)
и программную (software) составляющие со своими,
взаимодействующими между собой, а иногда взаимозаменяющими структурами.
Вторая трудность проистекает из того, что каждый элемент
системы есть "маленький черный ящичек". Так что все четыре типа
ошибок возможны при определении входов и выходов каждого элемента,
включаемых в модель структуры.
Динамические свойства системы
Перейдем к рассмотрению второй группы свойств систем,
называемых динамическими свойствами.
Если рассмотреть состояние системы в другой, отличный от
первого, момент времени, то мы вновь обнаружим все четыре
статических свойства. Но если наложить эти две "фотографии" друг на друга,
то обнаружится, что они отличаются в деталях: за время между двумя
моментами наблюдения произошли какие-то изменения в системе и
ее окружении. Такие изменения могут быть важными при работе с
системой и, следовательно, должны быть отображены в описаниях
системы и учтены в работе с нею. Особенности изменений со
временем внутри системы и вне ее и именуются динамическими
свойствами систем. Если статические свойства - это то, что можно увидеть на
фотографии системы, то динамические-то, что обнаружится при
просмотре кинофильма про систему. О любых изменениях мы имеем
возможность говорить в терминах перемен в статических моделях
системы. В этой связи различаются четыре динамических свойства.
