- •Экзамен по дисциплине «Статистика»
- •Раздел 1. Общая теория статистики. 4
- •Раздел 2. Социально-экономическая статистика 90
- •Раздел 1. Общая теория статистики.
- •Предмет статистической науки, ее теоретические основы. Связь статистической науки с другими экономическими дисциплинами.
- •Особенности статистической методологии. Закон больших чисел и статистическая закономерность.
- •Значение и основные задачи статистики в современных условиях.
- •Стадии статистического исследования. Их краткая характеристика.
- •Основные понятия и категории статистической науки.
- •Современная организация статистики в Российской Федерации. Задачи органов статистики.
- •Понятие о статистическом наблюдении и его задачи. Две формы организации статистического наблюдения.
- •Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
- •Важнейшие организационные вопросы статистического наблюдения.
- •Виды статистического наблюдения.
- •Общие понятия о статистической сводке и ее задачи. Организация и техника проведения сводки.
- •Метод группировок и задачи, решаемые с помощью группировок.
- •Виды группировок, их краткая характеристика.
- •Понятие и виды рядов распределения. Графическое изображение рядов распределения.
- •Абсолютные статистические величины, их значение, виды и единицы измерения.
- •Относительные статистические величины, их значение, единицы измерения и виды.
- •Общая характеристика и методика расчета относительных величин планового задания, выполнения плана и динамики. Статистическое изучение взаимосвязи между относительными величинами.
- •Общая характеристика и методика расчета относительных величин структуры, сравнения и координации. Относительные величины интенсивного и уровня экономического развития.
- •Сущность и значение средних в статистике, их виды.
- •Средняя арифметическая, ее свойства и методика расчета.
- •Средняя гармоническая, методика ее расчета. Выбор формы средней.
- •Структурные средние, их виды и методика расчета в рядах распределения.
- •Понятие о вариации, виды показателей вариации, методика расчета.
- •Виды дисперсий, методика их расчета. Правило сложения дисперсии.
- •Ряды динамики и их виды. Причины несопоставимости уровней ряда динамики.
- •Показатели ряда динамики, методика расчета базисных и цепных показателей ряда динамики.
- •Расчет средних показателей ряда динамики.
- •Механические методы выявления основной тенденции развития, их характеристика.
- •Аналитическое выравнивание ряда динамики, методика его проведения.
- •Понятие сезонности и статистические приемы изучения сезонных колебаний.
- •Определение индекса, сфера применения индексов в статистике. Классификация индексов.
- •Понятие индивидуальных и общих индексов, методика их расчета.
- •В каждом индексе выделяют 3 элемента:
- •Индивидуальный индекс физического объема товарооборота
- •Индивидуальный индекс цен
- •Индивидуальный индекс товарооборота
- •Формы индексов. Агрегатный индекс как основная форма экономического индекса.
- •Методика расчета средних индексов.
- •Статистическое изучение динамики среднего уровня. Методика расчета и экономический смысл индексов динамики среднего уровня.
- •Взаимосвязь индексов. Изучение влияния различных факторов при помощи индексного метода.
- •Понятие о выборочном наблюдении и его задачах, основные этапы проведения выборочного наблюдения и практика его применения в статистике.
- •Методы и способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •2) Механический
- •4) Серийный
- •5) Комбинированный
- •Понятие об ошибках выборки. Формулы расчета средних и предельных ошибок выборки.
- •Определение необходимой численности выборки и распространение результатов выборки на генеральную совокупность.
- •Роль статистики в исследовании взаимосвязей. Виды и формы взаимосвязей.
- •Индексный метод исследования статистической взаимосвязи.
- •Раздел 2. Социально-экономическая статистика
- •Предмет метод и задачи социально-экономической статистики.
- •Определение численности и состава населения.
- •Показатели естественного и механического движения населения. Расчет перспективной численности населения.
- •Понятие и состав трудовых ресурсов, трудоспособного и занятого населения.
- •Показатели и состав экономически активного и экономически неактивного населения, группировка экономически активного населения по статусу в занятости.
- •Категории численности и состава работников промышленного предприятия.
- •Показатели статистики использования рабочего времени.
- •Затраты на рабочую силу. Понятие и состав фонда заработной платы.
- •Анализ динамики фонда заработной платы с выделением отдельных факторов.
- •Понятие основных фондов, их классификация.
- •Виды оценки основных фондов. Балансы основных фондов. Переоценка основных фондов.
- •2. Виды оценки основных фондов. Балансы основных фондов
- •3. Потребление основного капитала. Амортизация основных фондов. Методы начисления амортизации
- •4. Показатели состояния, движения и использования основных фондов
- •Понятие амортизации. Расчет суммы и норм амортизации.
- •Показатели, движения и использования основных фондов.
- •1. Показатели состояния оф:
- •2. Показатели динамики оф:
- •Анализ динамики средней фондоотдачи (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов).
- •Анализ динамики объема продукции за счет изменения фондоотдачи, стоимости основных фондов и структуры основных фондов.
- •Понятие оборотных средств.
- •Изучение объема, состава и структура себестоимости продукции.
- •Изучение материалоемкости продукции.
- •Сущность ввп. Методы определения ввп.
- •Понятие валового выпуска и промежуточного потребления.
- •Прямые и обратные показатели уровня производительности труда, их динамика.
- •Натуральный метод измерения уровня и динамики производительности труда.
- •Трудовые индексы производительности труда.
- •Экономический смысл и методология расчета стоимостных индексов производительности труда.
- •Показатели уровня и динамики среднечасовой, среднедневной и среднегодовой выработки, их взаимосвязь.
- •Влияние изменения уровня производительности труда и численности работающих на изменение объема продукции.
- •Понятие эффективности общественного производства. Методология исчисления обобщающих показателей эффективности общественного производства.
- •Система показателей статистики уровня жизни. Индекс потребительских цен.
- •Показатели доходов населения.
- •Показатели потребления и расходов населения.
Виды группировок, их краткая характеристика.
Выбор группировочного признака зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа явления.
В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа - группировки могут производится по одному или нескольким признакам:
Если производится группировка только по одному признаку, то она называется простой.
Если по двум и более признакам, то такая группировка называется сложной или комбинационной.
В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки:
Типологическая группировка — представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы. (группировка предприятий по формам собственности)
Структурная группировка — группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку. (группировка населения по уровню дохода). Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги.
Аналитическая (факторная) группировка — позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли).
В процессе проведения экономического анализа, как правило, применяются два основных вида группировок: структурные и аналитические.
Структурные группировки используются с целью исследования состава и структуры совокупности данных, а также с целью изучения тех изменений в этой совокупности, которые имеют место в соответствии с выбранным изменяющимся признаком.
Аналитические группировки используются для исследования взаимных связей, существующих между показателями, характеризующими рассматриваемую совокупность данных. В этих условиях один из показателей является обобщающим, результативным, а другие показатели рассматриваются как факторы, влияющие на обобщающий показатель.
Понятие и виды рядов распределения. Графическое изображение рядов распределения.
Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное распределение единиц совокупности по группам и группировкам. Ряды распределения изучают структуру совокупности, позволяют изучить ее однородность, размах и границы.
Ряды распределения, образованные по качественным признакам, называют атрибутивными. При группировке по количественному признаку выделяются вариационные ряды.
Вариационные ряды – ряды распределения единиц совокупности по признакам, имеющим количественное выражение, т. е. образованы численными значениями.
Вариационные ряды по строению делятся на:
Дискретные (прерывные) – основаны на прерывных вариациях признака. Это такие ряды, где значения вариант имеют значения целых чисел (т. е. не могут принимать дробные значения). Дискретные признаки отличаются друг от друга на некоторую конкретную величину.
Интервальные (непрерывные) – имеют любые, в том числе и дробные количественные выражения и представлены в виде интервалов. Непрерывные признаки могут отличаться один от другого на сколь угодно малую величину.
Вариационные ряды имеют два элемента:
варианта (x)
частота (f)
Варианта – отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения.
Частота – численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда
Плотность распределения – это отношение числа единиц совокупности к ширине интервала.
Графическое изображение рядов распределения.
Анализ рядов распределения можно проводить на основе их графического изображения. Линейчатые и круговые диаграммы строятся для отображения структуры совокупности.
Применяются вместе с диаграммами и такие линии, как полигон, кумулята, огива, гистограмма. При изображении дискретных вариационных рядов используется полигон.
Полигон – ломаная кривая, строится на основе прямоугольной системы координат, когда по оси Х откладываются значения признака, а по оси У – частоты.
Гладкая кривая, соединяющая точки – это эмпирическая плотность распределения.
Кумулята – ломаная кривая, строящаяся на основе прямоугольной системы координат, когда по оси Х откладываются значения признака, а по оси У – накопленные частоты.
Для дискретных рядов на оси откладываются сами значения признака, а для интервальных – середины интервалов.
На основе гистограмм можно строить диаграммы накопленных частот с последующим построением интегральной эмпирической функции распределения.